이전 컨볼 루션 방법에 의하면, 우리는 특징 추출의 역할을 달성 할 수있다. 기본적으로 사람 D. C 누구인지 판단 아래에서 더 풀링을 할 수 있습니다. 데이터베이스 연결 풀링은 기억? , 수영장에서 데이터베이스 연결을 많이 넣어 사용하고자 할 때 사용하는 하나를 선택. 너무 많은 연못처럼, 여기 회선 데이터를 완료 할 수 있습니다,이 데이터에 대한 풀, 우리는 최대 또는 평균 풀링 풀링과 같은 작업의 다양한 수행을 계속할 수 있습니다. 시사 제거 이름을 풀링하는 최대 연못에서 최대이다. 최대 전체보다 더 큰 쪽 값,하지만 이웃 최대 값을합니다. 결과는 다음과 같다, 상기 제 1 영역 (네 개의 숫자)의 최대 값이 5, 제 2 영역의 최대 값은 1이다. 등등.
그것은 회선 이후 두 개 이상의 단계를 경험하고 충분히 우리가 얻는 결과는 정말 좋은 풀링했다. 첫째, 컨볼 루션 후, 즉, 특징 추출, 우리의 성공은 5의 결과였다. 값이 높을수록,보다 중요한 특징이 설명 될 것이다, 판정 결과의 최종 정밀도를 향상한다. 풀의 두 번째 단계뿐만 아니라 부품의 특성, 폐기 결과를 건조 연주뿐만 아니라 우리의 미래되지 않습니다. . . . . . . . . . . . . . . . . .
원래 기사에서 재판 : https://blog.csdn.net/qq_44596980/article/details/100620372