오늘의 헤드 라인, 최신 유출 인터뷰 질문 자바 JVM 최신 2019 면접 질문 3에 직면, 그것은 알리의 가장 포괄적 인 컬렉션 질문에 직면 멀티 스레드 수 있어야합니다, 당신은 몇 가지 답변을 할 수 있습니까? 자바 인터뷰 질문 : 자바에서 그들의 기업의 수집은 가장 포괄적 인 자바 인터뷰 질문의 역사를 정렬, 거의 10 년 동안

1 라운드 먼저 인터뷰

1. 리눅스 네트워크 모델

2. B 형 + 트리

3. 블록 큐

4. 레디 스 MongoDB를 상기 차이. 여러 개념 대비는 기본이되는 구현이있다.

5. 알고리즘 문제 : 어떻게 K 분류 목록, 시간의 복잡성을 병합하려면?

6. HashMap의 당신은 무슨 일이 일어날 지의 넣어 요소가 있었다면? 어떻게 모두 같은 해시 코드? 방법은 동일과 동일

어떻게?

7. ApplicationContext의 초기화 과정? 초기화하는 동안 봄이 순환 종속성 처리 방법 발견.

제 GC 콜렉터 것과? 어떻게 수집의 과정? 어떤 부분은 GC 루트로 사용할 수 있습니다?

9. 휘발성 키워드, 명령은 점은 무엇 재정렬?

10.synchronied 어떻게 사용 하는가?

가방에 의해 복잡 무엇 원자 클래스 (11), 어떻게 달성하기 위해? CPU 명령 수준의 CA는 무엇을 달성하기 위해?

12.Redis 데이터 구조 무엇? 어떻게 소트 세트를 달성하기 위해? 이 데이터 구조는 극단적 인 경우에 무엇을 할 수 있습니다

문제? 균형 이진 트리?

13. 시스템 설계 문제 : 푸시 시나리오, 내용 (50), 푸시의 타이밍, 식별하기 위해 일정 기간 후, 사용자의 5 %를 밀어

모든 사용자에게 가장 좋은 여러 푸시. 디자인 관련 데이터베이스 테이블, 필요한 시스템 모듈을 접지 할 수 있습니다 의사

14.MySql 지수는 어떤 데이터 구조입니다? B 트리 특징은 무엇인가? 무슨 장점?

15. 어떻게 슬로우 쿼리 최적화?

16. 프로젝트 : 캐시 디자인, MQ 손실 메시지, RPC 사용 시나리오. 다양한 부분, 최적화 포인트의 책임.

17.ThreadLocal 사용 시나리오

18.Redis 복구 및 백업

(19) 프로젝트 디자인 문제 - 주로 프로젝트에 대한 허점을 발견하고 최적화를 제공합니다

(20) 구덩이 후속 요약을 해결하는 방법, 발생했습니다.

 

제 2 라운드 인터뷰

당신을 위해 1. 가장 큰 도전이 문제?

1.8 ConcurrentHashMap의를 JDK 2. 무엇을 개선 할? 교착 상태 해시 맵?

3. 마크 스택에 어떻게 GC 루트를 찾을 수있는 시간은? 가능한 해결책은 말을, 무슨 문제?

4. 바이트 코드는 그것에 대해 알 수 있나요?

로컬 캐시는 어떻게 공간을 최적화? (제안 된 비트 맵) 가능한 맵? 어떻게 가능성을 확인하는? 하지 않는 한

실현 가능한, 어떻게 위조?

6. 다른 언어 그것에 대해 알 수 있나요? 스칼라는 어떤 기능의 모음입니다? 무엇 파이썬은 고급 기능을?

7. 어떻게 새로운 기술을 배울 수? 기본 기술은 무엇인가?

제 섹터 내의 위치의 역할은 무엇인가?

9. JDK 1.8 이전 버전보다 어떤 개선이?

10 ParNew 수집 과정, 방법 ParNew 조정에? 어떻게 전체 GC를 줄이기 위해 어떻게? 어떤 혜택이 큰 YoungGen를 전송할 수 있습니다

해를?

11. IS OpenAPI를

(12) 균형 이진 트리 로직 운영 (13)

14. MySQL을

15. 서비스 설계 제목

16. 웹 아키텍처 설계

17 팩

18. http 프로토콜

19. 파충류

20. 자바 에이전트

(21) 사육사

(22)로드 균형

23. 분산 ID

24 Nginx에

(25) 쿠키

26 세션

27. GC

(28) 필기 LRU 캐시

기존의 고리 구조에 선형 29. 저장 구조

(30) 레디 스 IO 모델

31 MQ 아키텍처 대비

(32) 다양한 캐싱 memcache에, MongoDB를, EHCache는, 구아바, 카페인 등 장면을 사용하여

(33) 데이터베이스 낙관적 비관적 잠금 잠금. JDK 및 기타 미들웨어에 반영.

34 스레드 풀, 핵심 매개 변수 확장 원칙, 포인트에 대한 관심의 사용

베이스 (35)의 마스터 - 슬레이브 동기화 지연

36 장면 데이터베이스 및 캐시 일관성 문제, 해결책을 발생

37 봄 IOC AOP

38. 일관된 해싱 알고리즘

39. RPC 서비스 검색 및 등록

(40) 서비스 제공 불안정, 안정성을 개선하는 방법에 자주 변경

 

세 -HR의 셋째, 인터뷰

떠나는 1. 이유

2. 학습 습관

3. 관심

4. 왜이 회사를 선택 했

5. 자신의 장점과 단점

6. 일상의 잡담

IV 요약

주로 (바이 알고 말을하지 않습니다,하지하지 않습니다) 기술 능력, 의사 소통 능력 및 태도를 볼 수 있습니다.

 

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출처www.cnblogs.com/yuxiang1/p/11404569.html