레디 스 효율적인 비 관계형 데이터베이스, 높은 액세스 효율의 메모리 기반의 키 - 값 타입이지만, 또한 우리는 파이썬의 레디 스 작업을 소개하는이 섹션에서 매우 간단한을 사용하여, 데이터 구조의 다양한 지원이 RedisPy를 소개합니다 사용 라이브러리입니다.
1. 준비
이 절을 시작하기 전에, 다음도 첫 번째 챕터를 설치하려면 설치 지침을 참조하지 않을 경우, RedisDump를 설치해야 할 경우 당신은 레디 스 및 RedisPy 라이브러리, 데이터 가져 오기 및 내보내기 작업을 설치했는지 확인하십시오.
2. 레디 스, StrictRedis
RedisPy 라이브러리는 두 개의 클래스 StrictRedis와 레디 스 레디 스 조작 명령 구현을 제공합니다.
StrictRedis 공식 대부분의 명령은, 레디 스 파라미터는 명령을 해당 집합에있어서, 예를 들어, 세트 () 메소드에 대응 달성한다. 레디 스는 그 주요 기능은 카레, 호환되게하기 위해, 방법은 그러한 방법에 값 것이다 위치 lrem ()와 NUM 파라미터로서, 재기록을 수행하는 여러 가지 방법의 이전 버전과의 호환성을 위해 StrictRedis 서브 클래스이다 명령 스왑 및 레디 스 명령 줄 매개 변수가 일치하지 않습니다.
이 관리는 StrictRedis을 권장하므로이 부분은 우리는 또한 데모 관련 방법 StrictRedis 클래스를 사용합니다.
3. 연결 레디 스
현재 지역 레디 스 내가 설치하고 포트 6379에서 실행, 암호가 foobared로 설정됩니다.
그런 다음 다음 예제와 테스트 커넥터 레디 스를 사용할 수 있습니다 :
from redis import StrictRedis
redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared')
redis.set('name', 'Bob')
print(redis.get('name'))
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎여기에서 우리는 레디 스, 운영 포트, 데이터베이스의 사용, 암호 정보를 해결하기 위해 도입된다. 통과하지 않는 기본의 경우, 네 개의 매개 변수는 로컬 호스트, 6379,0, 아무도 없습니다. 이제 우리는 StrictRedis 객체를 선언 한 다음 키 - 값 쌍을 설정 세트 () 메소드에 대한 다음 호출은, 다음 인쇄 얻을.
결과 :
b'Bob'이 (가) 작동 할 수) 우리의 연결에 성공하고, (설정 수행 할 수 있음을 보여준다.
물론, 우리는 또한 예를 들어, 연결 ConnectionPool을 사용할 수 있습니다 :
from redis import StrictRedis, ConnectionPool
pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared')
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)이러한 연결의 효과가 동일 소스 코드를 StrictRedis 관찰에서 발견 될 수 StrictRedis에 우리가 직접 ConnectionPool 인수가 동일하므로 경우에, 실제로 호스트, 포트 및 기타 매개 변수이며, ConnectionPool을 구성.
또한 URL에 의해 구축 지원 추가 ConnectionPool에서 URL 형식은 다음과 같은 세 가지 방법을 지원합니다 :
redis://[:password]@host:port/db
rediss://[:password]@host:port/db
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db이 세 가지가 레디 스 TCP 연결을 생성하기 위해 URL을 나타냅니다, 레디 스 TCP + SSL 연결은, 레디 스 유닉스 소켓 연결, 우리는 우리가 여기, 당신이 쓸 수있는 경우 암호 부분은 생략 할 수없는 경우, 연결할 수 있습니다 위의 URL 중 하나를 구성 할 필요가 다음 당신에게 연결 URL을 보여줍니다
url = 'redis://:foobared@localhost:6379/0'
pool = ConnectionPool.from_url(url)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎여기에 우리가 연결하는 첫 번째 연결 문자열을 사용, 우리는 먼저 레디 스 연결 문자열을 선언하고 from_url () 메소드는 ConnectionPool을 생성 한 다음 연결을 완료 할 StrictRedis를 통과 호출 때문에 연결이 URL을 사용하여 방법은 아주 간단합니다.
4. 키 조작
여기에 몇 가지 주로 키 판단하고 다음 요약을 할 수있는 작업의 방법은 다음과 같습니다
| 방법 | 효과 | 매개 변수 설명 | 예 | 예 쇼 | 샘플 결과 |
|---|---|---|---|---|---|
| 존재 (이름) | 열쇠가 있는지 여부를 결정 | 이름 : 키 名 | redis.exists ( '이름') | 이 키 이름의 존재 | 참된 |
| 삭제 (이름) | 키를 삭제하려면 | 이름 : 키 名 | ( '이름') redis.delete | 이 키 이름을 삭제 | 1 |
| 유형 (이름) | 주요 유형 결정 | 이름 : 키 名 | ( '이름') redis.type | 이 이름 키 유형 분석 | b'string ' |
| 키 (패턴) | 모든 키의 규칙을 따라야 받기 | 패턴 : 일치하는 규칙 | redis.keys ( 'n 개의 *') | 은 n의 시작 부분에 대한 모든 키를 가져옵니다 | [b'name '] |
| randomkey () | 임의의 키를 가져옵니다 | randomkey () | 임의의 키를 가져옵니다 | b'name ' | |
| 이름을 변경 (SRC, DST) | 핵심은 이름을 바꾸려면 | SRC : 원래의 키 이름 DST : 새 키 이름 | ( '이름', '닉네임') redis.rename | 이름의 이름 바꾸기 별명 | 참된 |
| dbsize () | 키 현재 데이터베이스의 수를 가져옵니다 | dbsize () | 키 현재 데이터베이스의 수를 가져옵니다 | (100) | |
| 만료 (이름, 시간) | 초, 키 만료 시간을 설정 | 이름 : 키 이름 시간 : (초)을 | redis.expire ( '이름', 2) | 이 키 만료 시간의 이름은 2 초 설정 | 참된 |
| TTL (이름) | 초, 키 만료 시간을 가져 -1 영구적가 만료을 | 이름 : 키 名의 redis.ttl ( '이름') | 이 키의 만료 시간 이름을 가져옵니다 | -1 | |
| 이동 (이름, DB) | 다른 데이터베이스의 핵심 | 이름 : 키 이름의 DB : 데이터베이스 코드 | ( '이름', 2) 이동 | 2 위는 데이터베이스 이름으로 이동 | 참된 |
| flushdb () | 모든 주요 데이터베이스의 현재 선택 삭제 | flushdb () | 모든 주요 데이터베이스의 현재 선택 삭제 | 참된 | |
| flushall () | 모든 모든 주요 데이터베이스를 삭제 | flushall () | 모든 모든 주요 데이터베이스를 삭제 | 참된 |
5. 문자열 작업
저장의 형태로 가장 기본적인 레디 스 키 - 값 쌍가 다음과 같이 사용 요약 :
| 방법 | 효과 | 매개 변수 설명 | 예 | 예 쇼 | 샘플 결과 |
|---|---|---|---|---|---|
| 세트 (이름, 값) | 데이터베이스에 키 값은 문자열 이름의 값을 할당 | 이름 : 키 이름 값 : 값을 | redis.set ( '이름', '밥') | 키 이름에 할당 된 값은 밥이다 | 참된 |
| 수 (명) | 문자열 값의 이름에 대한 데이터베이스 키를 돌려줍니다 | 이름 : 키 名 | ( '이름') redis.get | 이 키 값의 이름을 돌려줍니다 | b'Bob ' |
| getset (이름, 값) | 문자열 이름에 대한 데이터베이스 키 값에 가치를 부여하고 이전 값으로 돌아갑니다 | 이름 : 키 이름 값 : 새 값을 | redis.getset ( '이름', '마이크') | 할당 이름은 마이크이고 마지막 값을 얻을 | b'Bob ' |
| MGET (키, * 인수) | 키의 복수의 대응하는 값을 반환 | 키 : 키의 목록 | ([ '이름', '닉네임']) redis.mget | 이름과 값의 별명을 돌려줍니다 | [b'Mike 'b'Miker'] |
| setnx (이름, 값) | 키 값을 설정하기 전에 존재하지 않는 경우 | 이름 : 키 名 | redis.setnx ( 'newname의', '제임스') | 이 키가 존재하지 않는 newname의 경우, 값 제임스 설정 | 당신이 진정한 처음 실행, 거짓 초 |
| SETEX (이름, 시간, 값) | 값에 대응할 수있다 문자열 유형의 값을 설정하고 유효한 키 값을 지정 | 이름 : 키 이름 시간 : 유효 값 : 값을 | redis.setex ( '이름', 1, '제임스') | 이 키 값의 이름은 1 초 동안 제임스 유효 설정 | 참된 |
| SetRange를 (이름, 오프셋 값) | 지정된 키 값 문자열의 값을 설정 | 이름 : 키 이름 오프셋 : 오프셋 값 : 값 | redis.set ( '이름', '안녕하세요') redis.setrange ( '이름', 6, '세계') | 안녕하세요 문자열 이름이 제공되고, 보수의 위치 지수 세계 6 | (11) 수정 된 문자열 길이 |
| MSET (매핑) | 일괄 할당 | 매핑 : 사전 | redis.mset ({ 'NAME1': '듀란', 'NAME2': '제임스'}) | 제임스에 듀란트에 NAME1, NAME2 | 참된 |
| msetnx (매핑) | 때 일괄 할당을 존재하지 않는 키 | 매핑 : 사전 | redis.msetnx({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'}) | 在name3和name4均不存在的情况下才设置二者值 | True |
| incr(name, amount=1) | key为name的value增值操作，默认1，key不存在则被创建并设为amount | name: key名 amount:增长的值 | redis.incr('age', 1) | age对应的值增1，若不存在则会创建并设置为1 | 1，即修改后的值 |
| decr(name, amount=1) | key为name的value减值操作，默认1，key不存在则被创建并设置为-amount | name: key名 amount:减少的值 | redis.decr('age', 1) | age对应的值减1，若不存在则会创建并设置为-1 | -1，即修改后的值 |
| append(key, value) | key为name的string的值附加value | key: key名 | redis.append('nickname', 'OK') | 向key为nickname的值后追加OK | 13，即修改后的字符串长度 |
| substr(name, start, end=-1) | 返回key为name的string的value的子串 | name: key名 start: 起始索引 end: 终止索引，默认-1截取到末尾 | redis.substr('name', 1, 4) | 返回key为name的值的字符串，截取索引为1-4的字符 | b'ello' |
| getrange(key, start, end) | 获取key的value值从start到end的子字符串 | key: key名 start: 起始索引 end: 终止索引 | redis.getrange('name', 1, 4) | 返回key为name的值的字符串，截取索引为1-4的字符 | b'ello' |
6. List操作
List，即列表。Redis 还提供了列表存储，列表内的元素可以重复，而且可以从两端存储，用法总结如下：
| 方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| rpush(name, *values) | 在key为name的list尾添加值为value的元素，可以传多个 | name: key名 values: 值 | redis.rpush('list', 1, 2, 3) | 给list这个key的list尾添加1、2、3 | 3，list大小 |
| lpush(name, *values) | 在key为name的list头添加值为value的元素，可以传多个 | name: key名 values: 值 | redis.lpush('list', 0) | 给list这个key的list头添加0 | 4，list大小 |
| llen(name) | 返回key为name的list的长度 | name: key名 | redis.llen('list') | 返回key为list的列表的长度 | 4 |
| lrange(name, start, end) | 返回key为name的list中start至end之间的元素 | name: key名 start: 起始索引 end: 终止索引 | redis.lrange('list', 1, 3) | 返回起始为1终止为3的索引范围对应的list | [b'3', b'2', b'1'] |
| ltrim(name, start, end) | 截取key为name的list，保留索引为start到end的内容 | name:key名 start: 起始索引 end: 终止索引 | ltrim('list', 1, 3) | 保留key为list的索引为1到3的元素 | True |
| lindex(name, index) | 返回key为name的list中index位置的元素 | name: key名 index: 索引 | redis.lindex('list', 1) | 返回key为list的列表index为1的元素 | b'2' |
| lset(name, index, value) | 给key为name的list中index位置的元素赋值，越界则报错 | name: key名 index: 索引位置 value: 值 | redis.lset('list', 1, 5) | 将key为list的list索引1位置赋值为5 | True |
| lrem(name, count, value) | 删除count个key的list中值为value的元素 | name: key名 count: 删除个数 value: 值 | redis.lrem('list', 2, 3) | 将key为list的列表删除2个3 | 1，即删除的个数 |
| lpop(name) | 返回并删除key为name的list中的首元素 | name: key名 | redis.lpop('list') | 返回并删除名为list的list第一个元素 | b'5' |
| rpop(name) | 返回并删除key为name的list中的尾元素 | name: key名 | redis.rpop('list') | 返回并删除名为list的list最后一个元素 | b'2' |
| blpop(keys, timeout=0) | 返回并删除名称为在keys中的list中的首元素，如果list为空，则会一直阻塞等待 | keys: key列表 timeout: 超时等待时间，0为一直等待 | redis.blpop('list') | 返回并删除名为list的list的第一个元素 | [b'5'] |
| brpop(keys, timeout=0) | 返回并删除key为name的list中的尾元素，如果list为空，则会一直阻塞等待 | keys: key列表 timeout: 超时等待时间，0为一直等待 | redis.brpop('list') | 返回并删除名为list的list的最后一个元素 | [b'2'] |
| rpoplpush(src, dst) | 返回并删除名称为src的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dst的list的头部 | src: 源list的key dst: 目标list的key | redis.rpoplpush('list', 'list2') | 将key为list的list尾元素删除并返回并将其添加到key为list2的list头部 | b'2' |
7. Set操作
Set，即集合。Redis 还提供了集合存储，集合中的元素都是不重复的，用法总结如下：
| 方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| sadd(name, *values) | 向key为name的set中添加元素 | name: key名 values: 值，可为多个 | redis.sadd('tags', 'Book', 'Tea', 'Coffee') | 向key为tags的set中添加Book、Tea、Coffee三个内容 | 3，即插入的数据个数 |
| srem(name, *values) | 从key为name的set中删除元素 | name: key名 values: 值，可为多个 | redis.srem('tags', 'Book') | 从key为tags的set中删除Book | 1，即删除的数据个数 |
| spop(name) | 随机返回并删除key为name的set中一个元素 | name: key名 | redis.spop('tags') | 从key为tags的set中随机删除并返回该元素 | b'Tea' |
| smove(src, dst, value) | 从src对应的set中移除元素并添加到dst对应的set中 | src: 源set dst: 目标set value: 元素值 | redis.smove('tags', 'tags2', 'Coffee') | 从key为tags的set中删除元素Coffee并添加到key为tags2的set | True |
| scard(name) | 返回key为name的set的元素个数 | name: key名 | redis.scard('tags') | 获取key为tags的set中元素个数 | 3 |
| sismember(name, value) | 测试member是否是key为name的set的元素 | name:key值 | redis.sismember('tags', 'Book') | 判断Book是否为key为tags的set元素 | True |
| sinter(keys, *args) | 返回所有给定key的set的交集 | keys: key列表 | redis.sinter(['tags', 'tags2']) | 返回key为tags的set和key为tags2的set的交集 | {b'Coffee'} |
| sinterstore(dest, keys, *args) | 求交集并将交集保存到dest的集合 | dest:结果集合 keys:key列表 | redis.sinterstore('inttag', ['tags', 'tags2']) | 求key为tags的set和key为tags2的set的交集并保存为inttag | 1 |
| sunion(keys, *args) | 返回所有给定key的set的并集 | keys: key列表 | redis.sunion(['tags', 'tags2']) | 返回key为tags的set和key为tags2的set的并集 | {b'Coffee', b'Book', b'Pen'} |
| sunionstore(dest, keys, *args) | 求并集并将并集保存到dest的集合 | dest:结果集合 keys:key列表 | redis.sunionstore('inttag', ['tags', 'tags2']) | 求key为tags的set和key为tags2的set的并集并保存为inttag | 3 |
| sdiff(keys, *args) | 返回所有给定key的set的差集 | keys: key列表 | redis.sdiff(['tags', 'tags2']) | 返回key为tags的set和key为tags2的set的差集 | {b'Book', b'Pen'} |
| sdiffstore(dest, keys, *args) | 求差集并将差集保存到dest的集合 | dest:结果集合 keys:key列表 | redis.sdiffstore('inttag', ['tags', 'tags2']) | 求key为tags的set和key为tags2的set的差集并保存为inttag | 3 |
| smembers(name) | 返回key为name的set的所有元素 | name: key名 | redis.smembers('tags') | 返回key为tags的set的所有元素 | {b'Pen', b'Book', b'Coffee'} |
| srandmember(name) | 随机返回key为name的set的一个元素，但不删除元素 | name: key值 | redis.srandmember('tags') | 随机返回key为tags的set的一个元素 |
8. Sorted Set操作
Sorted Set，即有序集合，它相比集合多了一个分数字段，利用它我们可以对集合中的数据进行排序，其用法总结如下：
| 方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| zadd(name, args, *kwargs) | 向key为name的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素存在，则更新其顺序 | name: key名 args: 可变参数 | redis.zadd('grade', 100, 'Bob', 98, 'Mike') | 向key为grade的zset中添加Bob，score为100，添加Mike，score为98 | 2，即添加的元素个数 |
| zrem(name, *values) | 删除key为name的zset中的元素 | name: key名 values: 元素 | redis.zrem('grade', 'Mike') | 从key为grade的zset中删除Mike | 1，即删除的元素个数 |
| zincrby(name, value, amount=1) | 如果在key为name的zset中已经存在元素value，则该元素的score增加amount，否则向该集合中添加该元素，其score的值为amount | name: key名 value: 元素 amount: 增长的score值 | redis.zincrby('grade', 'Bob', -2) | key为grade的zset中Bob的score减2 | 98.0，即修改后的值 |
| zrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的排名（按score从小到大排序）即下标 | name: key名 value: 元素值 | redis.zrank('grade', 'Amy') | 得到key为grade的zset中Amy的排名 | 1 |
| zrevrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的倒数排名（按score从大到小排序）即下标 | name: key名 value: 元素值 | redis.zrevrank('grade', 'Amy') | 得到key为grade的zset中Amy的倒数排名 | 2 |
| zrevrange(name, start, end, withscores=False) | 返回key为name的zset（按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素 | name: key值 start: 开始索引 end: 结束索引 withscores: 是否带score | redis.zrevrange('grade', 0, 3) | 返回key为grade的zset前四名元素 | [b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James'] |
| zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) | 返回key为name的zset中score在给定区间的元素 | name:key名 min: 最低score max:最高score start: 起始索引 num: 个数 withscores: 是否带score | redis.zrangebyscore('grade', 80, 95) | 返回key为grade的zset中score在80和95之间的元素 | [b'Amy', b'James'] |
| zcount(name, min, max) | 返回key为name的zset中score在给定区间的数量 | name:key名 min: 最低score max: 最高score | redis.zcount('grade', 80, 95) | 返回key为grade的zset中score在80到95的元素个数 | 2 |
| zcard(name) | 返回key为name的zset的元素个数 | name: key名 | redis.zcard('grade') | 获取key为grade的zset中元素个数 | 3 |
| zremrangebyrank(name, min, max) | 删除key为name的zset中排名在给定区间的元素 | name:key名 min: 最低位次 max: 最高位次 | redis.zremrangebyrank('grade', 0, 0) | 删除key为grade的zset中排名第一的元素 | 1，即删除的元素个数 |
| zremrangebyscore(name, min, max) | 删除key为name的zset中score在给定区间的元素 | name:key名 min: 最低score max:最高score | redis.zremrangebyscore('grade', 80, 90) | 删除score在80到90之间的元素 | 1，即删除的元素个数 |
9. Hash操作
Hash，即哈希。Redis 还提供了哈希表的数据结构，我们可以用name指定一个哈希表的名称，然后表内存储了各个键值对，用法总结如下：
| 方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| hset(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射 | name: key名 key: 映射键名 value: 映射键值 | hset('price', 'cake', 5) | 向key为price的hash中添加映射关系，cake的值为5 | 1，即添加的映射个数 |
| hsetnx(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射，如果映射键名不存在 | name: key名 key: 映射键名 value: 映射键值 | hsetnx('price', 'book', 6) | 向key为price的hash中添加映射关系，book的值为6 | 1，即添加的映射个数 |
| hget(name, key) | 返回key为name的hash中field对应的value | name: key名 key: 映射键名 | redis.hget('price', 'cake') | 获取key为price的hash中键名为cake的value | 5 |
| hmget(name, keys, *args) | 返回key为name的hash中各个键对应的value | name: key名 keys: 映射键名列表 | redis.hmget('price', ['apple', 'orange']) | 获取key为price的hash中apple和orange的值 | [b'3', b'7'] |
| hmset(name, mapping) | 向key为name的hash中批量添加映射 | name: key名 mapping: 映射字典 | redis.hmset('price', {'banana': 2, 'pear': 6}) | 向key为price的hash中批量添加映射 | True |
| hincrby(name, key, amount=1) | 将key为name的hash中映射的value增加amount | name: key名 key: 映射键名 amount: 增长量 | redis.hincrby('price', 'apple', 3) | key为price的hash中apple的值增加3 | 6，修改后的值 |
| hexists(name, key) | key为namehash中是否存在键名为key的映射 | name: key名 key: 映射键名 | redis.hexists('price', 'banana') | key为price的hash中banana的值是否存在 | True |
| hdel(name, *keys) | key为namehash中删除键名为key的映射 | name: key名 key: 映射键名 | redis.hdel('price', 'banana') | 从key为price的hash中删除键名为banana的映射 | True |
| hlen(name) | 从key为name的hash中获取映射个数 | name: key名 | redis.hlen('price') | 从key为price的hash中获取映射个数 | 6 |
| hkeys(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键名 | name: key名 | redis.hkeys('price') | 从key为price的hash中获取所有映射键名 | [b'cake', b'book', b'banana', b'pear'] |
| hvals(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值 | name: key名 | redis.hvals('price') | 从key为price的hash中获取所有映射键值 | [b'5', b'6', b'2', b'6'] |
| hgetall(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值对 | name: key名 | redis.hgetall('price') | 从key为price的hash中获取所有映射键值对 | {b'cake': b'5', b'book': b'6', b'orange': b'7', b'pear': b'6'} |
10. RedisDump
RedisDump 提供了强大的 Redis 数据的导入和导出功能，本节我们来看下它的具体用法。
首先确保已经安装好了 RedisDump。
RedisDump 提供两个可执行命令，redis-dump 用于导出数据，redis-load 用于导入数据。
redis-dump
我们可以首先输入如下命令查看所有可选项：
redis-dump -h运行结果如下：
Usage: redis-dump [global options] COMMAND [command options]
-u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
-d, --database=S Redis database (e.g. -d 15)
-s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
-c, --count=S Chunk size (default: 10000)
-f, --filter=S Filter selected keys (passed directly to redis' KEYS command)
-O, --without_optimizations Disable run time optimizations
-V, --version Display version
-D, --debug
--nosafe可以看到其参数，-u 代表 Redis 连接字符串，-d 代表数据库代号，默认全部，-s 代表导出之后的休眠时间，-c 代表分块大小，默认是 10000，-f 代表导出时的过滤器，-O 代表禁用运行时优化，-V 显示版本，-D 开启调试。
我们拿本地的 Redis 做测试，运行在 6379 端口上，密码为 foobared，导出命令如下：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379如果没有密码的话可以不加密码前缀，命令如下：
redis-dump -u localhost:6379运行之后可以将本地 0-15号 数据库的所有数据输出出来，例如：
{"db":0,"key":"name","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name2","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name3","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name4","ttl":-1,"type":"string","value":"HelloWorld","size":10}
{"db":0,"key":"name5","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name6","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"age","ttl":-1,"type":"string","value":"1","size":1}
{"db":0,"key":"age2","ttl":-1,"type":"string","value":"-5","size":2}每条数据都包含五个字段，db 即数据库代号，key 即键名，ttl 即该键值对的有效时间，type 即键值类型，size 即占用空间。
如果想要将其输出为 Json 行文件，可以使用如下命令：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 > ./redis_data.jl这样我们就可以成功将 Redis 的所有数据库的所有数据导出成 Json 行文件了。
另外我们可以使用 -d 参数指定某个数据库的导出，例如只导出 1 号数据库的内容：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -d 1 > ./redis.data.jl如果只想导出特定的内容，如想导出 adsl 开头的数据，可以加入 -f 参数用来过滤，命令如下：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -f adsl:* > ./redis.data.jl其中 -f 的参数即 Redis 的 keys 命令的参数，可以写一些过滤规则。
redis-load
我们同样可以首先输入如下命令查看所有可选项：
redis-load -h运行结果如下：
redis-load --help
Try: redis-load [global options] COMMAND [command options]
-u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
-d, --database=S Redis database (e.g. -d 15)
-s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
-n, --no_check_utf8
-V, --version Display version
-D, --debug
--nosafe可以看到其参数，-u 代表 Redis 连接字符串，-d 代表数据库代号，默认全部，-s 代表导出之后的休眠时间，-n 代表不检测 UTF-8 编码，-V 显示版本，-D 开启调试。
我们可以将 Json 行文件导入到 Redis 数据库中：
< redis_data.json redis-load -u :foobared@localhost:6379这样就可以成功将 Json 行文件导入到数据库中了。
另外如下命令同样可以达到同样的效果：
cat redis_data.json | redis-load -u :foobared@localhost:6379
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎以上便是 RedisDump 的使用概述，使用它我们可以高效便捷地实现 Redis 数据库的导入导出。
11. 结语
本节我们了解了 RedisPy 对 Redis 数据库的一些基本操作，另外还了解了 RedisDump 对数据导入导出做了演示，由于其便捷和高效性，在后文我们会利用 Redis 实现很多架构，如维护代理池、Cookies 池、ADSL 拨号代理池、ScrapyRedis 分布式架构等，所以 Redis 的操作需要好好掌握。