펜티엄 급증 급류 같은 시간, 그것은 또한 더 이동, 향수하지 않습니다.
- 세르반테스
중국 소프트웨어 네트워크 데일리 컬렉션
6 월 23 일 상하이 대학 입학 시험 결과를 발표했다. 학생들과 학부모 수, 정부 공공 정보 웹 사이트, 심지어 마이크로 채널, Alipay의 전화 핫라인과 시험 위안 웹 사이트에 의해 검토 점수의 다른 형태.
이것은 지금은 과거에 상상하기 어려운, 온라인 비즈니스 평범한 데이터를 보인다. 시험 위안 상하이에서 상하이 데이터 센터, 데이터 수집, 전송, 저장, 처리, 분석을 완료 한 후 서비스 응용 프로그램의 각 채널 번호를 통해 얻을, 학생과 학부모의 대부분은 뒤에서, 분리를 온라인 데이터 서비스를 제공하는 데이터 기술 활동 및 프로그램.
리우 왕 루트 별 중앙 기술 개발 이사는 빅 데이터 온라인 서비스의 사실 만 상하이 Kaofenchaxun 한 종류 말했다. "스마트 정부"인프라로서, 상하이는 시스템 자원, 자원 데이터 수집, 관리, 공유, 개방, 응용 프로그램, 보안 및 기타 기술 표준 및 관리 업무, 휴식의 개발을 공유하는 도시의 데이터를 구축, 도시의 대형 데이터 센터 허브에 의존합니다 "사람들이 실행 심부름"에서 부서 "데이터 아일랜드", 정부 서비스 "를 실행 심부름 데이터"를 촉진하기 위하여는 변경 될 수 있습니다.
년 6 월 28 일 스타 중앙 기술 쇼핑 센터와 투어의 첫 번째 정류장은 베이징에왔다. 그의 연설에서 리우 왕 루트, 같은 회사는 비즈니스 시스템 외부에서 온라인 데이터 서비스를 분석에 추가하여 이전 데이터 분석 데이터 아일랜드 문제의 유산, 건물 시스템을 해결하기 시작했다. + + AI 대규모 클라우드 데이터 통합, 사설 클라우드 플랫폼, 클라우드 PaaS를 플랫폼은 탄력, 유연한 데이터 서비스 및 응용 프로그램을 구축하는 기업을 지원하기 위해 데이터를 제공합니다.
엔터프라이즈 클라우드는 탄력, 유연한 데이터 서비스 및 응용 프로그램을 지원합니다
프론트 데스크 직원의 증가 또는 데이터 서비스에 대한 사업 최종 수요 기업은 실시간 클래스, 혁신적인 AI 클래스의 수, 비즈니스 클래스 온라인 데이터를 포함하여 사용자 경험을 지속적으로 반복 비즈니스에 새로운 데이터 응용 프로그램을 많이 개발하고 향상시킬 필요가 시도. 따라서, 우리는 더 나은 데이터 계층 설계 및 모델링을 필요로 컴퓨팅 파워를 다양한 데이터를 제공하고, 스트레칭 작업 부하에 따라 탄성이 될 수 있으며, 궁극적으로 유연하고 유연한 데이터 서비스 및 응용 프로그램을 지원하기 위해 클라우드 컴퓨팅 기술이 필요합니다.
데이터 서비스의 클라우드 플랫폼에 대한 요구 사항도 근본적인 변화를 겪고, 여러 기능을 제공하고있다 :
첫째, 디지털 시대의 비즈니스 애플리케이션 제품 중심에서 이동 및 사용자 중심의 경험으로 이동해야하는 아이디어의 개발.
둘째, 마이크로 서비스 개발 모델로 단일 모드 애플리케이션 개발에서 개발 모드. 단량체 응용 프로그램 개발 같은 프로젝트에 참여한 많은 사람들이 종종 다시 커플 링, 낮은 개발 효율성이되어 자주, 자주 반복되는 긴 개발주기를 바퀴를 만들고 있다는 것입니다 "실제로 몸 전체에 영향을 미칩니다."
마이크로 서비스를 각 서비스 자체 마이크로 경량 데이터 처리 모듈 및 통신 메커니즘을 개발하고 독립적으로 전개 될 수 있고, 많은 작은 서비스 구축 소프트웨어 이루어진 단일 애플리케이션 키트 형태를 제공하는 방법이다. 빠르게 전달보다 유연한 운영 및 유지 보수, 휠을 만들 오프 반복하지 않도록하는 것이 가능하다.
셋째, 핵심 사업 아웃소싱에 의해 개발 된 엔터프라이즈 데이터 모델은 자율 학습 모드가되는, 또는 새로운 경영진에 의해 개발 규제, 중 자체 내장 된 R & D 팀. 순서는 마이크로 서비스를 개선 할 때, 응용 프로그램은 회사 전체의 중심과 에너지를 전체 산업으로 침전 될 수있다.
기존의 클라우드 컴퓨팅 PaaS를 클라우드 데이터 몇 가지 장점의 병목 현상을 브레이크
연습의 많은 비즈니스 기술 과제에는 기술 및 표준이없는 기업은 종종 디지털 일관된 프로그램의 혁신의 부족, 통합 개발 플랫폼의 부족, 데이터 자산 관리 혼란이 발생할 것을 알 수있다. 이러한 과제를 충족, 우리는 핵심 데이터 클라우드 플랫폼으로 응용 프로그램 및 데이터 서비스를 구축하기 위해 최신 기술을 사용합니다.
리우 왕은 루트, 여러 가지 방법으로 고급 데이터의 PaaS를 클라우드 말했다 :
첫째 , 디자인 아이디어, 데이터 중심, 중심의 비즈니스로-, 비즈니스 혁신 속도를 가속화 할 수 있습니다. 데이터, 응용 프로그램 및 정보는 PaaS를 플랫폼에서 디지털화 세 가지 핵심 원료 등 데이터 분석, 응용 프로그램 개발 및 지능형 모델링을 포함하는 완벽한 툴 체인을 제공 할 필요가있다, 그리고 시도하는 많은 사용자들에게 열려 혁신.
둘째 , 기존의 컨테이너 가상화 기술 업그레이드 기술에 대한 기술적 실현. 수 마이크로에 더 나은 서비스를 제공하는 동안 컨테이너 기술은 효율적 자원 활용 데이터 센터를 향상시킬 수 있습니다, 가상화 기술, 경량, 유연한 용량과 더 나은 충족 마이크로 서비스의 요구의 성능 문제를 해결 유연성과 확장 성을 제공합니다. 기술 혁신을 통해 컨테이너 기술은 포함 분산 데이터베이스를 포함하여 복잡한 비즈니스 시스템을 지원할 수뿐만 아니라 더 운영 및 유지 보수의 어려움을 줄이기 위해 멀티 테넌시 (multi-tenancy), 자동 확장, 자동 이중화 및 기타 기능, 비즈니스 개발자를 제공 할 수 있습니다 .
셋째, 관리 수준에서 제어 상호 운용성에 대한 더 나은 통합 될 것입니다. 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 어디에서나 실행, 그래서 수 있습니다 응용 프로그램 가장자리 엔드 컴퓨팅 파워를 가질 수있다,뿐만 아니라 비즈니스 및 강수량 데이터, 애플리케이션은 클라우드 협업 끝 가장자리로 크로스 클라우드, 데이터의 상호, 수있는 능력이있을 것이다 .
클라우드에서 스타 링 데이터는 대규모 엔터프라이즈 데이터 PaaS를 응용 프로그램 개발을위한 기술
기업 데이터의 요구 사항을 온라인 서비스를 충족하기 위해, 탄성, 유연한 데이터 서비스 및 응용 프로그램, 과학, 스타 링 데이터, 애플리케이션, 디지털 데이터 PaaS를 클라우드 플랫폼의 지능형 통합을 구축하는 기술을 지원합니다. 스타 링 Transwarp 데이터 클라우드 2.0 버전 릴리스 올해 월에.
리우 왕은 루트, 전통 클라우드는 데이터 구름이 완전한 데이터, 응용 프로그램 및 지능 개발 도구, 데이터 및 응용 프로그램을 제공하여 데이터 중심 만들 수있는 클라우드 네이티브 기술의 새로운 세대를 사용하는, 완전히 다른 디자인 아이디어를 가지고 비교했다 의 클라우드 상호.
구조적으로 말했다 계층 적 설계 재사용 아이디어로 애플리케이션 중심의 개발, 공유 서비스의 추구에 전통에서 형성된 구름 굴뚝 기술 스택 데이터. 엔터프라이즈 데이터 클라우드 기반 기술, 데이터 서비스 계층과 비즈니스 센터 서비스 층을 포함한다.
最上层是直接服务于业务的服务层，提供App、Web等的访问和交互能力；中间层是企业的数据业务中心，包含企业沉淀的各种有效的业务服务和数据服务，数据都做了有效的建模形成数据资产，可能包含数据仓库、数据湖或者数据中台的建设；而最底层应该是云基础平台，提供包括大数据、AI、Kubernetes、容器、数据库、计算、网络、安全等在内的技术能力。
刘汪根说, 企业的数据业务中心经过发展和沉淀，可以形成企业的数据中台和业务中台，是企业数据和业务能力的积淀。
这一数据云PaaS的核心是把可以共享的能力抽象为可以“自助、自动化”的服务，无论是数据库、大数据、AI建模、应用开发、微服务能力等，甚至是技术栈的管理，都可以被抽象为可以被大规模复用的服务。
为了有效的融合数据、应用和智能，TDC提供了DB-PaaS、Application PaaS和Analytic PaaS三个核心模块。
首先，星环科技已经能够提供几乎所有的数据库品类，包括分析型数据库Inceptor和闪存数据库ArgoDB，覆盖包括图数据库、Bigtable、文本搜索在内的NoSQL数据库，提供实时计算引擎Slipstream，以及交易数据库KunDB，所有的数据库都采用分布式技术来实现，并大规模在生产落地。因此，TDC是目前提供最完备的DB-PaaS能力的私有云产品。
第二，TDC也提供齐全的应用PaaS能力，企业可以将通过TDC来建设DevOps流程，TDC提供包括Spring Cloud、go、NodeJS、python、java、PHP在内的标准化的应用开发框架，帮助研发团队更快的开发和运维微服务。
셋째, 분석 플랫폼, 스타 중앙 기술 Transwarp 스튜디오 도구 세트는 데이터 개발 IDE, 작업 스케줄링 데이터, 대용량 데이터 개발의 효율성을 개선하기 위해 그래픽 개발 도구를 포함한 데이터 동기화 및 ETL, OLAP 큐브 모델을 포함하고 있습니다. 또한 그것은 자산 관리 도구 및 데이터 시각화 분석 도구를 제공하고, 교환하고 공유 데이터를 세입자에 걸쳐 데이터 노동자들 사이의 협력 혁신을 가속화 할 수있는 기능을 제공합니다. 자극은 정보를 제공하기 위해 지능형 모델링, 위성, 중앙 기술 Sophon 투 - 엔드 데이터 모델링 기능, Sophon NLP, 지식지도는 비디오 분석 모듈은 더 직접 적용 할 수 있습니다.
많은 기업들이 빅 데이터 의심의 여지가 경쟁을 통해 새벽의 휴식을 가져왔다 대부분의 기업에 대한 가장 합리적인 의사 결정 데이터 기반 및 고객 중심. 구입에서 + + AI 대규모 클라우드 데이터 통합 도구, 클라우드 플랫폼 구축 데이터가 탄력, 유연한 데이터 서비스 및 응용 프로그램을 지원하기 위해, 구름과 기업에가는 길에 오를 필요가있다.
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