데이터는 새로운 시대의 중요한 생산요소 중 하나이며, 데이터 자산화 와 관련된 작업이 가속화되고 있습니다. 올해 10월 1일부터 중국자산평가협회가 제정한 '데이터 자산 평가 지침'이 공식적으로 시행되었습니다. 동시에 '기업 데이터자원과 관련된 회계처리에 관한 임시규정'이 최근 정식 초안으로 전환돼 내년 1월 1일부터 시행될 예정이다.
"잠정규정"은 기업이 사용하는 데이터자원이 "기업회계기준 제6호 - 무형자산"(재무회계[2006] 제3호)에서 규정한 정의 및 인식조건을 충족하는 경우 다음과 같이 규정하고 있다. 기업이 보유하고 궁극적으로 판매를 목적으로 하는 데이터자원은 기업회계기준 제1호 - 재고자산에 규정된 정의 및 인식조건을 충족하는 경우, 기업의 일상활동을 무형자산으로 인식합니다. "(재무회계[2006] 제3호) 기업매출은 인정하지 아니한다. 자산인 자료자원에 대하여는 소득기준 및 기타 규정에 따라 해당 소득을 인식하여야 한다.
테이블에 데이터 자산을 입력하는 것은 무엇입니까?
데이터 자산의 가치를 평가하고 이를 표에 입력하기 전에 먼저 데이터 자산이 무엇인지 명확히 해야 합니다. 데이터 자산은 기업이나 조직이 소유한 고객 정보, 판매 데이터, 재무 데이터, 생산 데이터 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 데이터 리소스를 의미합니다.
데이터 자산 포함이란 데이터 자산을 기업이나 조직의 자산 관리 시스템에 통합하여 효과적으로 관리하고 활용하는 과정을 의미합니다. '임시 조항'은 최초로 정책적 관점에서 데이터자산을 표에 명확히 인식해 비용으로만 지출할 수 있었던 데이터자원의 개발비용도 일정 조건을 충족하면 자산으로 인식할 수 있도록 허용했다.
데이터 자산을 기록하는 목적은 기업이나 조직이 데이터 자산의 가치를 인식, 관리 및 보호하도록 하는 것입니다. 테이블에 데이터 자산을 추가하면 회사의 데이터 거버넌스 수준을 테스트하는 동시에 데이터 기반 기업이 외부 자금 조달을 유치하고 재무 구조를 최적화하며 회사 가치를 높이는 데 도움이 됩니다. 데이터 자산을 테이블에 추가함으로써 기업은 데이터 자산의 획득, 저장, 처리, 공유 및 사용을 더 잘 관리하고 데이터의 신뢰성, 정확성 및 보안을 향상시킬 수 있습니다.
테이블에 데이터 자산을 입력하는 방법은 무엇입니까?
기업이 대차대조표에 데이터 자산 회계를 실현하려는 경우 대차대조표에 포함되기 전에 사전 계획을 세우고 준비 작업을 수행해야 합니다(예: 데이터 계보 관리 개선, 데이터 수집 및 거버넌스 역량 강화). , 데이터 거버넌스 품질 평가를 잘 수행하고 제품화를 수행합니다. 데이터 자원은 등급화 및 분류되어 경제성 평가와 가치 평가를 통과합니다.
즉, 데이터 자산을 테이블에 입력하는 것은 초기 단계의 견고한 데이터 거버넌스 준비와 불가분의 관계입니다. 그렇다면 데이터 자산의 표준화된 관리는 어떻게 달성해야 할까요?
Kangaroo Cloud의 " 데이터 자산 관리 플랫폼 "을 통해 기업은 메타데이터 모델 , 데이터 표준 및 기타 사양을 공식화하고 완전한 메타데이터 정보를 수집 및 유지하며 데이터 관계 네트워크를 개방하고 데이터 표준화 및 자산 관리를 실현할 수 있습니다. 규칙 구성을 통해 데이터 품질을 모니터링하고, 데이터 거버넌스를 지속하고, 기업 수준의 메타데이터 센터를 구축 하고, 기업 데이터 자산의 목록을 작성하고, 데이터 가치 마이닝을 위한 "완전하고 통합되며 투명한" 메타데이터 기반을 제공하고 테이블의 자산에 대한 표준화된 관리를 달성합니다. .
1단계: 메타데이터 수집 및 관리
먼저, 데이터 자산 확인 과정에서는 메타데이터 수집, 메타모델 정의, 메타데이터 유지, 메타데이터 쿼리 등의 기능을 통해 데이터 자산의 신원과 경계를 명확히 한다.
● 메타데이터 수집
내부 조사를 통해 기업이 통합 메타데이터 관리를 수행하는 데 필요한 비즈니스 데이터, 레이크 웨어하우스 데이터 또는 애플리케이션 데이터를 분류하고 , 다양한 데이터의 데이터 소스 연결 정보를 수집하고, 각 데이터 담당자에게 읽기 전용 메타데이터 권한을 신청하고, 메타데이터 수집을 수행합니다.
● 메타모델 정의
메타데이터 부족에 대해 데이터소스별 담당자와 오프라인으로 소통하고, 메타데이터 모델 설계 사양에 대해 논의하고, 데이터소스 유형별로 유지 관리해야 할 메타데이터 항목을 나열하고, 이를 플랫폼에 입력합니다.
● 메타데이터 유지관리
메타데이터 유지 관리 작업이 책임자에게 할당될 수 있도록 각 메타데이터에 책임자를 할당합니다.
담당자는 누락된 메타데이터 정보를 배치에 따라 완벽하게 유지해야 하며, 모든 유지 관리 담당자는 라벨 분류에 따라 데이터 자산 정보를 빠르게 조회할 수 있도록 데이터 자산에 맞춤형 라벨을 추가할 수 있습니다. 관리자는 정기적으로 메타데이터 무결성을 계산하고 메타데이터 유지 관리 진행 상황 을 추적할 수 있으며, 데이터 소스 및 담당자 등 다양한 차원을 기반으로 정기적인 통계를 수행하고 적시에 문제를 발견하며 담당자에게 메타데이터 정보 개선을 촉구할 수 있습니다.
● 메타데이터 쿼리
모든 메타데이터 쿼리 사용자에게 통합되고 완전하며 편리한 메타데이터 쿼리 포털을 제공 하고 다양한 검색 모드와 필터 조건을 지원하여 메타데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다. 동시에 쿼리 결과를 기반으로 누락된 메타데이터를 지속적으로 발견하고 피드백을 제공하여 홍보할 수 있습니다. 메타데이터 유지 관리 작업.
2단계: 데이터 표준 및 데이터 모델 구축
데이터 거버넌스에서 중요한 단계는 기업이 어떤 데이터를 보유하고 있는지를 정리하고 이를 통합하는 것이며, 이를 위해서는 일련의 데이터 표준과 데이터 모델을 확립하여 데이터를 표준화해야 합니다.
● 데이터 표준
데이터 자산에 대한 필드 수준 표준 정보를 표준화합니다 . 루트 관리 및 표준 관리를 통해 데이터 테이블의 필드에 대한 표준 정보(예: 필드 이름, 필드 중국어 이름, 필드 유형, 필드 길이 및 기타 정보)가 정의됩니다.
● 데이터 모델
데이터 자산에 대한 데이터 테이블 디자인 로직을 표준화합니다. 표준화된 설계를 통해 데이터 테이블의 계층 구조와 테마 정보를 정의하고, 모델 요소에 따라 테이블 이름을 자동으로 접합하며, 데이터 표준에 따라 필드 정보를 자동으로 가져와 데이터 테이블의 표준화된 디자인을 구현합니다.
3단계: 데이터 품질 검증
비즈니스 시나리오부터 시작하여 실제 비즈니스 데이터 문제를 해결하고 자산 데이터를 표준화합니다.
데이터 품질 검증이 필요한 데이터 테이블에 대한 규칙 구성 플랫폼에는 완전성, 정확성, 표준화, 고유성 등의 표준 규칙 템플릿이 내장되어 있어 단일 테이블 검증 규칙 과 다중 테이블 비교 규칙을 코드 없이 구성할 수 있습니다. 복잡한 시나리오의 경우 규칙 구성을 위해 사용자 정의 SQL도 지원되며, 규칙 구성 후 작업을 수행하고 품질 보고서가 생성됩니다.
4단계: 지속적인 데이터 거버넌스
데이터 거버넌스 워크벤치를 구축하여 스토리지, 컴퓨팅, 사양, 품질, 가치 등 다양한 차원에서 데이터 자산을 관리하세요.
데이터 거버넌스 상황은 개인 관점, 프로젝트 관점, 파노라마 관점에서 볼 수 있으며, 거버넌스 업무 개시 -> 처리할 이슈 기록 -> 핸들러 지정 -> 문제 처리 -> 자동으로 진행되는 데이터 거버넌스 문제 처리 과정을 거친다. 전체 링크를 다시 확인하면 폐쇄 루프가 실현될 수 있습니다. 데이터 자산의 지속적인 관리를 통해 기업은 데이터 사양을 개선하고, 데이터 품질을 최적화하고, 자원을 절약하고, 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다.
5단계: 데이터 보안 통제
표준화된 데이터 관리는 데이터 보안 통제와 분리될 수 없습니다.Kangaroo Cloud의 " 데이터 자산 관리 플랫폼 "은 데이터 둔감화 규칙 관리 , 데이터 권한 관리 및 데이터 분류를 지원합니다 .
휴대폰 번호, ID 번호 및 기타 개인 정보와 같은 일부 민감한 데이터의 경우 민감도 감소 표시를 위해 민감도 감소 규칙을 사용자 정의할 수 있습니다. 플랫폼은 데이터 소스, 데이터베이스, 데이터 테이블, 행 및 열 수준에서 권한 구성을 지원하고 권한을 지원합니다. 애플리케이션 및 권한 부여 및 권한 복구 작업을 통해 데이터 권한을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
데이터 자산을 테이블에 입력하는 것의 중요성
데이터 자산을 대차대조표에 추가하는 정책의 실행 속도 가 예상보다 빨라 데이터를 생산 요소로 활용하겠다는 국가의 확고한 의지를 나타냅니다. 데이터 자산을 테이블에 담는 것은 기업의 데이터 관리 효율성을 향상시킬 수 있으며, 데이터 자산을 데이터베이스에 담음으로써 기업은 데이터 정보가 분산되어 있는 대신에 데이터를 분류, 저장 및 검색하기가 더 쉽고 통일된 데이터 수집을 실현할 수 있습니다. 다양한 시스템과 파일.
동시에 테이블에 자산을 추가하면 데이터 보안도 크게 향상됩니다. 데이터를 암호화하고 권한을 제어함으로써 승인된 사람만 데이터에 액세스하고 수정할 수 있도록 보장합니다. 표준화된 관리와 지속적인 데이터 거버넌스를 통해 기업이 최적화하는 데 도움이 됩니다. 스토리지 자원. , 자원 낭비를 방지합니다.
따라서 기업은 대차대조표에 자산을 추가하고 데이터 관리 역량을 강화하며 데이터 자산을 최대한 활용하여 기업의 지속 가능한 발전을 촉진하는 작업을 매우 중요하게 생각해야 합니다.
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