비, 안개, 눈 제거 알고리즘에 대한 실험을 수행할 때 여러 매개변수 설정에 주의해야 합니다. num_workers는 0으로만 설정할 수 있으며, 그렇지 않으면 다양한 이상한 오류가 보고됩니다.
TensorBoard를 로컬에서 사용하기
또한, 생성된 파일의 형식이 잘못된 것으로 확인되었으며 events.out.tfevents, 몇 차례 문의한 결과 파일을 읽은 것으로 확인되었으며 TensorBoard,
구체적인 프로세스는 다음과 같습니다.
pip install tensorboard
pip install protobuf
events.out.tfevents파일이 저장된 경로 로 전환하십시오 .
다음 명령을 실행하십시오.
tensorboard --logdir=./
이 명령을 실행하면 모든 events.out.tfevents파일을 읽어 해당 곡선을 생성합니다.
열려 있는http://localhost:6006/
다운로드된 CSV 파일:
TensorBoard를 사용하여 로컬로 서버에 연결
블로거는 서버에서 실행되는 프로젝트이기 때문에 실시간 관찰을 원할 경우 파일을 로컬에 다운로드해야 하므로 로컬과 서버 간 연결, 즉 매핑을 하는 것을 고려해 볼 수 있다. ssh를 통해 얻을 수 있는 서버를 로컬로 연결하는 가장 간단한 방법은 MobaXterm을 통해 달성하는 것입니다.
실행하려면 클릭하세요:
그런 다음 로컬에서와 마찬가지로 서버에서 TensorBoard를 사용합니다.
그런 다음 로컬 브라우저에 다음을 입력하십시오 http://localhost:8989/.
