SCI로 집필하고 출판하는 것은 과학연구자가 자신의 역량을 강화하고 자신의 가치를 실현하기 위해 꼭 필요한 방법입니다. "제한된 데이터를 어떻게 활용하여 더 많은 SCI 논문을 출판할 수 있는가?"가 우리가 해결해야 할 핵심 질문입니다. 소프트웨어 애플리케이션은 단지 프로세스이자 수단일 뿐이며, 사건 간의 내부 논리를 이해하고 사물 간의 내부 법칙을 찾는 것이 목표입니다. 이 튜토리얼에서는 ArcGIS 소프트웨어를 예로 들어보겠습니다. 작업 애플리케이션은 피부이고 환경/생태적 요인이 오염 물질에 미치는 영향을 탐구하는 것은 고기이며 공간 데이터의 상관성과 규칙성은 뼈입니다. 모든 사람이 더 많은 SCI 글쓰기를 하도록 영감을 줍니다. 아이디어를 얻고 종이 출판 문제를 해결합니다. 다음과 같은 5가지 유형의 문제가 해결될 예정입니다.
1. ArcGIS를 사용하여 효과적인 공간 정보를 신속하게 추출하는 방법은 무엇입니까?
2. 효과적인 공간 데이터를 확보하고 시각적 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?
3. 환경오염물질의 반응강도를 탐색하기 위해 공간규모를 어떻게 선택하는가?
4. 가장 설득력 있는 모델을 구축하기 위해 지리 정보와 환경/생태 데이터를 결합하는 방법은 무엇입니까?
5. SCI 작문 수준을 향상시키는 방법은 무엇입니까?
얕은 것부터 깊은 것까지 소프트웨어의 응용과 SCI 논문 구상 과정을 단계별로 설명하고, 여러 SCI 논문을 사례로 활용해 학생들이 효율적으로 데이터 처리, 분석, 차트 작성, 논문 작성을 완료할 수 있도록 안내합니다.
[학습 기능]:
1. 학생들에게 다수의 무료 기본 지도, 벡터 및 래스터 데이터와 공간 데이터 수집 경로를 제공합니다.
2. 실제 사례에는 환경 과학, 환경 공학, 환경 화학, 생물 지리학, 생태학, 지리 정보가 포함됩니다. , 지하수, 지표수, 탄소 배출, 토양 오염 물질, 기후 변화, 생물 다양성, 생태계 서비스, 식생 피복, 토지 이용, 인간 활동, 건강 위험 및 생태 위험 등을 다루는 원격 감지 과학, 환경 독성학, 의료 역학 및 기타 분야
3. 모든 시연 사례는 제1저자가 발표한 고품질 SCI 논문에서 나온 것이며
4. 전담 학생 지원 그룹은 학습 통합 및 실무 지원 교환을 지원하고 수시로 온라인 Q&A 세션을 개최하여 어려움을 해결합니다 . SCI 개념을 연구하는 학생들
[전문가]: 리위안(Li Yuan) 박사 부교수. 지구변화에 따른 환경오염과 생태복원에 관한 연구를 주로 하고 있습니다. 그는 제1저자로 Journal of Hazardous Materials, Science of the Total Environment, Environmental Pollution, Chemosphere, Ecotoxicology 및 Environmental Safety 등 국제적으로 유명한 저널에 다수의 SCI 논문을 게재했습니다.
관련 기사:
Li, Y.(2023) Remote Sensing, 2023, 15, 426.
Li, Y.(2023) 전체 환경 과학, 2023, 승인됨
Li, Y.(2022) 생태 지표, 136 , 108584.
Li, Y. (2021) Journal of Hazardous Materials, 406, 124337.
Li, Y. (2021) 전체 환경 과학, 773, 145003.
Li, Y. (2020) 환경 오염, 261 , 114130.
Li, Y. (2020) Chemosphere, 243, 125451.
Li, Y. (2020) 환경 과학 및 오염 연구, 27, 28438–28448.
리용(2019). 생태독성학 및 환경 안전, 171, 274-280.
리영(2023). 환경 건강 관점, 검토 중.
Topic 1 ArcGIS 소프트웨어 기본 소개 및 공간 데이터 획득 방법
1.1 ArcCatalog 및 ArcMap 운영 인터페이스
1.2 개인 지리 데이터베이스 구축
1.3 ArcGIS 데이터 유형(래스터 및 벡터)
1.4 원격 감지 데이터 획득
주제 2 ArcGIS 매핑 기술
2.1 공간 데이터 준비 및 구성
2.2 공간 데이터 시각화
2.3 샘플링 다이어그램 생성
2.4 주제도 작성
2.5 샘플링 지점에서 공간 정보의 빠르고 효과적인 추출
주제별 3개 공간 기본 지도 작성
3.1 지리 참조 및 이미지 보정
3.2 DEM 기반 표면 분석(경사도, 측면, 등고선, 산 그림자 추출)
3.3 DEM 기반 수문 분석(하천망, 유역, 유역 추출)
3.4 래스터 계산기의 효율적인 적용
Topic 4 공간정보 분석
4.1 공간정보 시각화
4.2 결정론적 보간법(역거리 가중법)
4.3 비결정론적 보간법(단순 크리깅법, 경험적 베이지안 보간법)
4.4 지리통계 도구의 적용
4.5 보간 결과 추출 및 분석
Topic 5 공간 통계 분석
5.1 통계 + 지리적 논리 개념
5.2 지리적 분포 측정(표준 거리, 방향 분포, 평균 중심, 중심 요소)
5.3 공간 자기 상관 분석 및 결과 해석(글로벌 모란 지수)
5.4 군집화 및 이상값 분석(로컬 모란 지수) , 핫스팟 분석
5.5 공간 관계 모델링(지리적 가중 회귀 GWR)
Topic 6 토지 이용 정보 추출 및 활용
6.1 토지 이용 유형
6.2 토지 이용 이전 매트릭스 구축
6.3 토지 이용 데이터 수집(원격 감지 데이터)
6.4 토지 이용 분류 추출(재분류, 래스터에서 벡터로, 융합 도구)
6.5 경관 계산 및 생태지표 평가(Fragstats 소프트웨어 적용)
주제 7 인간 활동의 정량 모델과 공간 데이터의 효율적인 결합
7.1 토지 이용에 따른 인간 활동의 정량 모델
7.2 표면 인간 활동 강도 모델
7.3 인간 교란 모델
7.4 경관 패턴 지수
7.5 압력 기반 평가 모델(인간 발자국 지수)
주제: 8종 래스터 데이터의 중첩 모델
8.1 버퍼 구성 및 분석(유클리드 거리)
8.2 가중치 구성(yaahp 소프트웨어 적용)
8.3 래스터 데이터의 분류 지정 및 중첩(가중합)
8.4 토지 적합성 평가
Topic 9 벡터 데이터의 공간 연산
9.1 벡터 어망 구축
9.2 벡터 공간 데이터 추출
9.3 속성 테이블의 분할 통계
9.4 ArcGIS(모델 빌더)의 모델링을 통한 일괄 처리
专题十 SCI를 출판하는 방법은 무엇입니까?
10.1 주제 및 혁신
10.2 작성 방법(결과, 방법, 결론, 논의, 서론, 초록, 제목)
10.3 심사 상태 해석
10.4 원고 수정 팁