지능형 최적화 알고리즘 | Matlab은 고래 최적화 알고리즘을 구현합니다(완전한 소스 코드 포함)

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기사 개요

지능형 최적화 알고리즘 | Matlab은 고래 최적화 알고리즘을 구현합니다(완전한 소스 코드 포함)

연구 내용

1단계: 고래 수 N과 알고리즘 tmax의 최대 반복 횟수를 설정하고 위치 정보를 초기화
2단계: 각 고래의 적합도를 계산하고 현재 최적의 고래 위치를 찾아 유지
3단계: 계산 매개변수 a, p 및 계수 벡터 A, C. 확률 p가 50% 미만인지 판단하고, 그렇다면 바로 4단계로 진행하고, 그렇지 않으면 버블넷 약탈 메커니즘을 사용하여 식(2-1)에 따라 위치를 업데이트한다. 계수 벡터 A가 1보다 작다면,
먹이를 둘러싸십시오: 공식 (1-2)에 따라 위치를 업데이트하고, 그렇지 않으면 무작위로 먹이를 전역적으로 검색합니다: 공식 (3-1)에 따라 위치를 업데이트합니다. 5단계
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