Amazon Cloud Technology Greater China의 전략적 비즈니스 개발 부서 총괄 관리자인 Gu Fan은 21세기 비즈니스 헤럴드(21st Century Business Herald)의 기자와의 독점 인터뷰에서 생성 인공 지능이 네 가지 측면에서 기업에 기회를 가져올 것이라고 말했습니다. 두 번째는 기업 내 직원의 생산성을 향상시키는 것이며, 세 번째는 기업의 비즈니스 운영 효율성을 향상시키는 데 도움을 주고, 네 번째는 기업의 콘텐츠 제작 효율성을 높이는 것입니다. 생성적 인공지능은 모든 산업을 재편하고 모든 계층의 게임 규칙을 바꿀 것이라는 점을 알 수 있습니다.
동시에 Amazon Cloud Technology Greater China의 전략 사업 개발 부서 총괄 책임자인 Gu Fan은 기업이 생성 AI를 사용하려면 몇 가지 문제점을 해결해야 한다고 말했습니다. 먼저 적합한 비즈니스 시나리오를 찾고, 선택하고 기본 모델을 활용하는 방법, 세 번째는 개인 데이터의 보안 보호를 전제로 모델을 '쉽게' 조정하는 방법, 네 번째는 더 많은 사람이 생성 AI 애플리케이션을 개발할 수 있도록 임계값을 낮추는 방법, 다섯 번째는 특히 향후 애플리케이션 추론 비용을 고려하면 초대형 규모의 비용 효율적인 컴퓨팅 리소스이며, 마지막은 인재 부족 문제를 해결하는 것입니다.
Amazon Cloud Technology는 2013년 중국에 진출한 이후 지속적으로 중국에 대한 투자를 늘려왔습니다. 2013년 Amazon Cloud Technology는 중국 지역 한정 프리뷰를 출시한 후 Sinnet이 운영하는 Amazon Cloud Technology 중국(Beijing) 지역, NWCD가 운영하는 Amazon Cloud Technology 중국(Ningxia) 지역, Amazon Cloud Technology를 차례로 출시했습니다. 중국(닝샤) 리전 아시아 태평양(홍콩) 리전 Amazon Cloud Technology는 이미 중국에 수천 개의 파트너를 보유하고 있으며 10,000개 이상의 현지 스타트업을 지원하고 100만 명이 넘는 사람들에게 클라우드 컴퓨팅 관련 기술 교육을 제공했습니다. 산둥의 태양광 프로젝트와 지린의 풍력 프로젝트를 포함해 중국에서 아마존이 지원하는 두 개의 재생에너지 프로젝트가 공식적으로 가동에 들어갔습니다.
생성적 AI는 기업에 네 가지 기회를 제공할 것입니다.
21세기: 클라우드 컴퓨팅의 관점에서 생성적 인공 지능이 기업에 어떤 기회를 가져다 줄 것이며 현재 어떤 과제가 존재합니까? Amazon 클라우드 기술은 어떻게 경쟁 우위를 유지합니까?
Gu Fan: 우리는 이 기술이 주로 네 가지 측면에서 기업에 기회를 제공한다고 봅니다. 첫 번째는 챗봇, 가상 비서, 개인화된 추천 등 새로운 고객 경험을 창출하는 것이고, 두 번째는 생성 인공지능을 기반으로 한 회의록, 코드 생성 등 내부 직원의 생산성을 높이는 것, 세 번째는 생산 능력을 높이기 위해 생성 인공 지능을 기반으로 한 예측 유지 관리 및 품질 관리를 사용하는 제조 기업 등 기업의 비즈니스 운영 효율성을 향상시키는 데 도움을 주며, 넷째는 자동 품질 개선 등 콘텐츠 제작에 있어 기업의 효율성을 향상시키는 것입니다. 사진과 비디오, 음악 만들기 등을 통해 아이디어를 현실로 더욱 쉽게 만들 수 있습니다. 생성적 인공지능은 모든 산업을 재편하고 모든 계층의 게임 규칙을 바꿀 것이라고 말할 수 있습니다.
기업은 생성 AI를 사용하기를 원하므로 해결해야 할 몇 가지 문제가 있습니다.
첫 번째는 적합한 비즈니스 시나리오를 찾는 것이고, 두 번째는 기본 모델을 보다 쉽게 선택하고 사용하는 것이며, 미래에는 하나의 기본 모델이 세상을 지배하지 않을 것이며 기업에는 올바른 기본 모델을 선택하는 "유연성"이 필요합니다. 자신만의 시나리오, 셋째, 사용 자신의 개인 데이터를 기본 모델과 결합하면 자신만의 "개인 데이터 보안"을 보장하면서 사용자 정의 모델을 구축하는 것이 "더 쉽게" 됩니다. 우리는 이러한 문제를 해결하기 위해 Amazon Bedrock을 출시했습니다. 고객은 다양한 기본 모델을 쉽게 사용할 수 있고, 기본 대형 모델과 프라이빗 데이터를 모두 활용하고, 맞춤형 모델을 개발할 수 있으며, 동시에 기본 모델을 학습하는 데 어떤 기업의 프라이빗 데이터도 사용되지 않도록 보장하여 데이터를 보장합니다. 기업의 보안과 개인정보 보호.
넷째, 더 많은 사람들이 생성적 AI 애플리케이션을 개발할 수 있도록 문턱을 낮추는 방법입니다. 생성 AI 기본 모델은 강력하지만 외부 시스템과의 상호 작용이 필요한 복잡한 작업을 완료할 수 없어 개발자가 복잡한 작업을 여러 단계로 분할해야 하는 등 자체적인 한계도 있습니다. 이를 위해 Amazon Bedrock은 수동 코딩 없이 자동으로 작업을 분해하고 실행 계획을 생성할 수 있는 에이전트(Agents) 기능을 출시했습니다. 애플리케이션에서 보험 기관은 이 기능을 사용하여 보험 청구 요청을 자동으로 처리하고 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 기업은 또한 생성적 AI 기반 프로그래밍 도우미를 사용하여 개발자의 개발 효율성을 향상시킬 수 있습니다. Amazon CodeWhisperer는 출시와 마찬가지로 가장 일반적인 코드를 작성하여 개발자의 과중한 작업을 크게 줄일 수 있습니다. 테스트에 따르면 CodeWhisperer를 사용한 참가자는 작업을 평균 57% 더 빠르게 완료하고 성공률도 27% 더 높았습니다.
다섯째, 기업 생성 인공지능 애플리케이션의 일반화와 기본 모델의 지속적인 반복을 통해 애플리케이션 측면에서 지속적인 모델 훈련과 대규모 추론을 지원하는 초대형, 비용 효율적인 클라우드 플랫폼이 있어야 합니다. 우리는 광범위한 컴퓨팅, 고속 네트워킹 및 고성능 스토리지 옵션을 제공합니다. 업계의 일반적인 CPU 및 GPU 옵션 외에도 당사는 자체 개발 칩에서 5년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 그중에서도 자체 개발한 Amazon Trainium과 Amazon Inferentia 칩은 클라우드에서 모델 훈련 및 추론 실행에 매우 높은 비용 성능을 제공할 수 있습니다.
마지막으로, 기업은 생성 인공 지능을 잘 활용할 때 인재 부족 문제에 직면하게 되므로 고객이 마지막 3km의 엔지니어링 과제를 해결하기 위해 맞춤형 "킬러" 애플리케이션을 구축하도록 지원할 것입니다. 당사의 솔루션 설계자, 제품 기술 전문가, 인공 지능 연구소, 데이터 연구소, 신속한 프로토타이핑 팀 등은 고객과 협력하여 시나리오를 찾고, 알고리즘을 다듬고, 제품 프로토타입을 구축하고, 기술 솔루션을 찾습니다. 또한 공동 혁신 연구소의 메커니즘을 도입하고 고객과 공동으로 자원을 투자하여 혁신적인 프로젝트의 연구, 설계, 연구 개발, 커뮤니케이션 및 구현 지원을 공동으로 수행했습니다. 현재 우리는 Anker Innovations, Ctrip, CIMC 및 Thundersoft와 공동 혁신 연구소를 설립했습니다. "혼자 빠르게 걷고, 함께 멀리 여행하라"는 의미에서 우리는 생성 인공지능 분야의 더 많은 파트너 및 스타트업과 협력하여 윈윈(win-win)할 수 있기를 희망합니다.