당신은 논문을 출판하거나 과학적 연구를 하고 싶지만 당신의 상사는 당신을 신경 쓰지 않고 아무도 당신을 데려가지 않습니다. 어떻게 해야 합니까? 시작하는 방법?
3개의 섹션으로 나누어서 이 문제를 해결하는 방법을 알려드리겠습니다.
1. 과학 연구에서 멘토는 어떤 역할을 해야 합니까?
1. 과학 연구의 전체 과정은 무엇입니까?
첫 번째 조각, 모두가 먼저 과학 연구에 대한 전반적인 이해를 가지고 있어야 합니다 . 과학 연구의 전체 과정은 어떻습니까? 먼저 연구 질문, 즉 주제를 선택해야 합니다.
그러면 두 번째 단계는 이 문제에 대한 기존 솔루션을 조사 하고 세 번째 단계는 그 솔루션을 기반으로 시작하는 것입니다 . 당신의 아이디어가 충분히 효과적이고 탁월하다는 것을 증명하기 위해 그것을 완전히 검증하십시오.
이 단계가 끝나면 다음 단계는 글을 쓰는 것입니다 .글쓰기는 자신의 아이디어, 실험 결과, 방법을 매우 상세한 형태로 표현하고 동료들에게 제출하여 그들이 논문을 수락하는지 검토하는 것입니다. 수락되면 축하합니다. 첫 번째 논문을 갖게 된 것을 축하합니다.
이것은 과학 연구의 전체 과정입니다.
하지만 이 과정은 사실 가장 이상적인 상황입니다. 이 과정을 한 번 거치면 종이가 발송됩니다. 그리고 사례의 99%가 가능성이 더 높습니다. 처음 생각한 아이디어는 신뢰할 수 없으며 실험을 통해 아이디어의 효과를 확인할 수 없습니다 .
이 때 무엇을 해야 합니까? 계속해서 아이디어에 대해 생각하고, 새로운 아이디어를 다시 생각하고, 새로운 연구를 다시 해야 합니다. 이와 같이 전체 주기를 계속해서 반복해야 합니다. 효과적인 아이디어를 검증할 수 있는 것은 여러 번 반복한 후에일 수 있습니다. 효과적인 아이디어를 얻은 후에는 실제로 논문 작성을 시작할 수 있으며, 이후 제출, 검토, 최종적으로 최종 중간 초안이 있습니다. 이것이 바로 프로세스의 전체 프로세스.
그런 다음 질문이 생깁니다. 이 일련의 과학적 연구 과정이 완료된 후에 어떤 문제에 직면하게 될까요? 과학 연구를 하는 모든 학생들은 어떤 문제에 직면하게 될까요? 또는 어떤 기능이 필요합니까? 이를 실현하려면 각 단계를 어떻게 수행해야 합니까? 여기에는 다음 각 모듈의 해당 항목이 포함됩니다.
선택한 주제는 튜터가 주거나 본인의 관심사가 결합되어 연구하는 경우에도 마찬가지입니다. 아이디어에 대해 생각? 아이디어에 대해 생각하는 과정에서 많은 학생들이 오랫동안 갇혀 있지만 실제로는 생각의 방향을 명확히하는 데 도움이 될 몇 가지 방법론과 사고 방법론이 있습니다. 당신의 논리적 사고와 비판의 성적인 사고는 당신의 아이디어를 검증하는 데 도움이 될 것입니다. 당신이 생각할 때 당신은 그것을 계속 전복하고 새로운 것을 생각하게 될 것입니다. 이렇듯 당신은 당신의 아이디어를 반복적으로 연마하게 될 것입니다. 결국 아이디어는 아주 새로운 아이디어일 것이고, 다른 사람들은 재미있다, 참신하다 등의 코멘트를 할 것입니다.
물론 아이디어를 무턱대고 생각할 수는 없고 실험을 통해 확인해야 합니다. 그렇다면 아이디어를 기반으로 실험을 설계하는 방법은 무엇입니까? 코드로 구현하는 방법? 그것을 디버깅하는 방법? 실험이 실행되고 코드가 실행되고 실험이 종료되면 실험 결과를 어떻게 분석합니까? 그 사이에는 많은 링크가 있습니다.
이전 단계가 완료될 때까지 글쓰기 문제에 직면하기 시작합니다.글쓰기가 마지막이지만 글쓰기는 매우 매우 중요합니다.당신의 글이 결국 당신의 기사가 받아들여질 수 있는지 여부를 직접 결정합니다. 나는 개인적인 경험이 있고 같은 일을하고 다른 글쓰기 방식을 바꾸었고 첫 번째 글쓰기 방식은 직접 거부되었고 다른 사람들은 "당신의 작업은 혁신적이지 않습니다"라고 말했고 두 번째 글쓰기 방식은 다른 사람들 (리뷰어)이 받아 들였습니다. 그래서 논문을 쓰는 방법은 사실 굉장히 깊숙이 들어가 있고, 이야기할 수 있는 많은 기술과 경험이 있습니다.구체적으로 요약하면 다음과 같습니다.
이야기를하다. 이야기를 하는 방법? 당신의 아이디어를 합리적으로 도출하고, 다른 사람들이 그것을 받아들이게 하고, 다른 사람들이 그것이 합리적이라고 생각하게 하고, 그것이 좋다는 것을 인정하게 하고, 당신의 논문에 다이어그램과 표를 만드는 것을 포함합니다.
그런 다음 리뷰 댓글에 대한 답변이 있습니다 . 리뷰어가 논문을 읽은 후 몇 가지 질문을 할 것입니다. 이러한 질문에 어떻게 대답하십니까? 그가 당신의 일을 인정하게 만드는 방법은 무엇입니까? 이 모든 측면에서 많은 경험이 있습니다.
다음으로 좀 더 거시적인 관점에서 생각해 봅시다.
먼저 첫 번째 부분은 입력입니다. 우리는 전체 과학 연구 과정을 세 부분으로 나누고, 문제를 선택하는 것부터 시작하여 다양한 문헌을 살펴보고, 그것이 집중 읽기이든 다독이든, 이것은 지속적인 입력이며, 이것들은 당신의 두뇌에 있습니다.모든 정보를 흡수합니다. 그리고 지식은 첫걸음일 뿐 아이디어에 대해 생각하고, 실험을 통해 아이디어를 검증하고, 지속적으로 순환하는 과정에서 그것을 흡수한 후 생각하고 이해한 다음 그것을 자신의 아이디어로 변환해야 합니다. 실험 결과를 검증하고 분석할 때, 실험을 설계할 때, 코드를 작성할 때, 디버그할 때 아이디어가 실현 가능한지 끊임없이 고민하고, 마지막 단계는 체계적인 형태의 출력입니다. 학술 논문, 모든 아이디어, 방법 및 실험 결과를 제시하여 동료들이 인정하고 받아들일 수 있는 표준화된 논문을 형성합니다. 따라서 입력→흡수, 사고, 이해→출력의 세 가지 수준이 있으며 이것이 전체 과학 연구 프로세스입니다.
2. 멘토는 이 과정에서 어떤 역할을 할 수 있나요?
그러면 모두가 이 과정에서 멘토가 어떤 역할을 해야 한다고 생각하는지에 대한 질문에 대해 생각할 수 있습니다. 즉, 현재 멘토가 어떤 방식으로 도움을 줄 수 있습니까? 예를 들어, 이 그림에서 12345의 다섯 단계에서 멘토는 어떤 영역에서 유용하다고 생각하는 도움과 지침을 제공할 수 있습니까?
튜터가 모든 측면에 참여할 수 있는 이유는 무엇입니까? 그리고 당신을 도울 수 있습니까?
진정한 멘토가 전체 과정에 참여한다면 그가 당신에게 얼마나 많은 지침을 줄 수 있습니까?
일단 주제를 고를때 강사님의 경험판단이 아주 아주아주 중요합니다 처음에 방향을 잘못 잡으면 나중에는 구덩이만 밟게 될뿐더러 언제까지 갈지 모릅니다 이 구덩이를 밟아야 합니다. 자격을 갖춘 튜터 또는 학생들을 담당하는 튜터는 당신이 기초가없고 지식이 없다는 전제하에 당신에게 몇 가지 신뢰할 수있는 방향을 판단하는 데 도움을 준 다음 어디로 가야할지 알려줄 것입니다. 이것은 주제를 선택하는 첫 번째 단계이며 강사의 경험과 판단에 의존해야 합니다.
둘째, 프로젝트를 조사할 때도 마찬가지입니다 . 감독관이 당신을 위해 이 주제를 지정하기 때문에 맹목적으로 지정하지 않을 것입니다. 그는 이 분야에 대한 지식과 이해가 있어야 하므로 당신이 조사하러 갈 때 그는 당신에게 아주 좋은 것을 줄 수 있습니다. 고전, 매우 최첨단 또는 매우 중요한 논문, 그런 다음 이때 집중 읽기이든 다독이든 그의 지침에 따라 정직하게 논문을 읽으면 됩니다. 그의 가이드를 읽으면 정렬을 도와줄 것입니다. 연구 계획의 맥락에서 벗어나십시오. 이 과정에서 당신은 기초를 배우게 될 것이고, 그는 당신이 현재 어디에 있고 어떻게 발전하고 있는지 정기적으로 알려줄 것입니다.
아이디어에 대해 생각하는 과정은 동일합니다 . 그는 당신을 인도하고 생각하게 할 것입니다. 당신이 몇 가지 아이디어를 얻은 후에 그는 아이디어가 신뢰할 수 있는지 여부와 거기에서 생각해야 하는지 여부를 알려줄 것입니다. 생각하는 과정에서 문제가 있으면 직접 지적해 주므로 많은 우회로를 절약 할 수 있습니다. 당신의 아이디어가 처음부터 이론적인 수준에서 문제가 있다면, 아무도 알려주지 않는다면, 실험을 하고, 데이터 세트를 준비하고, 코드를 입력하고, 실험을 실행하고, 분석을 실행한 후에 모든 것이 잘못되었음을 알게 되는 것입니다. 이쯤되면 내가 실험을 잘 못 한건지 아이디어 자체에 문제가 있는건지 계속해서 다른 실험을 하셔도 됩니다. 이때 이 아이디어는 믿을 수 없고 할 수 없다고 처음부터 직접 알려주는 자격 있는 멘토가 있고, 새로운 아이디어를 생각한다면 많은 시간을 절약하고 많은 우회를 피할 수 있습니다.
아이디어에 대해 생각할 때 멘토가 문제 중 일부를 선택하고 몇 가지 방향을 지적한 다음 아이디어를 실험하고 검증하기 위해 다음 단계로 이동하는 것이 매우 중요하다고 말한 이유입니다. 분석, 지금 당신의 아이디어는 효과가 있다면 더 합리적이고 신뢰할 수 있습니다.그런 다음 그것을 검증하고 실험을 설계해야 합니다.그는 당신의 실험 설계가 합리적이고 포괄적인지 확인하도록 안내할 것이며, 이 또한 매우 중요합니다. 처음에 실험을 직접 설계하다보면 디테일한 부분도 놓치고 여러 실험을 어떻게 해야할지 감이 안잡히겠지만 강사님은 경험이 많으십니다.
제가 들은 케이스는 제가 들은 케이스가 딱 2개 입니다 하나는 미국 퍼듀대학교 컴퓨터공학과 박사과정생입니다 친구 서클을 올렸고 또 다른 예는 중국에 있는데 젊은 선생님은 마찬가지로 그는 학생들에게 코드 작성을 가르치고 사무실에서 직접 학생들과 함께 작성하는 방법을 볼 것입니다. 나는 지금까지 오랫동안 과학 연구를 해왔고 학생들이 코드를 작성하도록 지도할 수 있는 이 두 명의 튜터에 대해서만 들어봤습니다. 따라서 실제로는 없는 것이 아니라 실험 결과를 분석하도록 안내할 것입니다. 결과가 있으므로 이를 분석한 다음 아이디어가 신뢰할 수 있는지 여부를 결정해야 합니다. 중간에 강사는 또한 마지막 단계까지 생각하고, 분석하고, 작성하도록 안내할 수 있습니다.
글쓰기에 관해서는 보통 튜터가 논문이 곧 나오고 실험이 모두 완료되고 효과적이라고 생각하기 때문에 글쓰기를 도와줄 것입니다. 나는 당신을 데려 갈 것입니다. 따라서 일반 멘토가 기꺼이 시간을 할애한다면 앞으로의 시간이 매우 길고 그의 입출력 비율이 실제로 높지 않기 때문에 마지막 단계에서 시간을 보낼 것입니다. 하지만 이전에 도움을 주지 않았다면 1234의 이러한 단계는 매우 오랜 시간이 걸릴 것입니다. 기초가 전혀 없는 학생들을 위해 튜터는 실제로 처음에 글을 쓰고 그리는 것을 돕고 싶어하며 리뷰 댓글에 답하고 그림을 그리고 표를 만드는 것을 도와주고 일부는 여러분을 위해 논문을 써줄 것입니다. 일부 교사는 특히 초보자를 위해 처음부터 끝까지 보고서를 작성합니다. 멘토는 연구 경험이 거의 없고 실험과 아이디어만 생각하는 초보자를 지도합니다. 연구 결과를 체계적으로 보여달라고 요청하면 작성하지 못하여 품질에 영향을 미칩니다. 아이디어에 대한 그의 최종 논문 제출.
이 시점에서 우리는 과학 연구 전체에서 멘토가 어떤 역할을 할 수 있는지에 대해 좋은 아이디어를 가져야 합니다.
내 경험상, 사실, 현재 우리 학생들과 그들의 지도교수 사이의 관계, 또는 모든 사람들이 과학적 연구를 수행하는 방식은 실제로 "도제 시스템"이라고도 하는 가장 기본적인 "교사-도제 시스템" 입니다 . " "도제"는 무엇을 의미합니까, 위의 그림에서 Baidu 백과 사전에 직접 소개를 올렸습니다. 과학 연구를 예로 들면, 당신의 "견습생"은 마스터의 지도하에 지식과 기술을 습득합니다.그것은 고도로 맥락화된 학습 방법입니다.마스터의 지식과 기술을 포착하고 마스터의 지도하에 연습하고 점차적으로 배우십시오. 주인님의 능력."
과학 연구의 기술도 마찬가지입니다. 방금 나누었습니다. 배울 부분이 너무 많습니다. 이 과정에서 계속해서 당신을 이끌어야합니다. 실제 장면에서만 조금 배울 수 있습니다. 비트. 어센션, 이게 가장 기본입니다. 즉, 교사가 학생들을 이런 식으로 안내하고 그렇게하도록 이끄는 것은 학생들을 훈련시키고 과학 연구지도를 제공하는 것입니다.
우리 모두가 그것이 무엇인지 알고 있는 또 다른 종류가 있는데, "집단 군대"입니다. "그룹 군대"는 이런 종류의 대규모 과학 연구 팀으로 많은 양의 컴퓨팅 리소스와 많은 학제 간 인재를 보유하고 있습니다.예를 들어 deepmind, 메타 현실 연구실, 이전 Facebook 및 BAT에는 현재 일부 연구 기관이 있습니다. Bodhidharma Institute와 마찬가지로 그들은 지금 그룹 군대로 싸우고 있습니다. 아무도 혼자 싸우지 않고 모두 협력하여 고품질의 영향력있는 기사를 발표합니다. 이것이 과학 연구를 수행하는 방식입니다.
그렇다면 우리는 어떠한가, 지금 우리가 처한 상황은 단독병사 전투이고, 나는 단독병사로서 모든 것을 해야 하는데, 나는 누구이며, 나는 지금 어디에 있으며, 이때 나는 무엇을 할 것인가? 어떻게 해야 합니까? 문제집이 많이 나왔는데... 이건 정말 무기력한 일이고, 엄청난 과목을 접하고 있고, 이제 아무것도 모르는 신입생이고, 다들 이제 막 시작하는 단계입니다. 큰 문제입니다. 혼자서 다른 군대에 도전하는 것이 현실적입니까? 여럿이 함께 만들어도 되지만 혼자인데 어떻게 남들보다 잘할 수 있겠는가? 어떻게 하면 다른 사람과 같은 수준의 기사를 출판할 수 있습니까?
그래서 지금 여기 문제가 있는데, 왜 이런 일이 일어나는 걸까요? 문제는 어디에 있습니까?
왜 지금 이렇게 많은 학생들에게 이런 일이 발생하지만, 그들은 단지 무엇을 해야할지 모릅니다. 튜터도 당신을 신경 쓰지 않습니다.
2. 처음부터 CVPR을 발행하는 전 과정
두 번째 부분은 이 기사의 핵심 내용인 CVPR을 처음부터 보내는 전체 프로세스를 입력합니다 .
■ 아이디어는 어디에서 오는가?
■ 실험을 검증하는 방법은?
■ 어떻게 하면 세 번이나 거절당하고도 정신을 차리지 않을 수 있을까요?
논문을 낼 때의 심경을 돌이켜보면 하늘보다 더 높은 마음을 가진 포부였습니다. 하지만 출판하겠습니다... I 이 과정이 얼마나 어려웠는지, 그리고 최종적으로 어떻게 발행되었는지 말씀드리겠습니다.
먼저 전체 기간을 살펴보겠습니다 CVPR을 게시하려면 얼마나 준비해야 합니까?
이 전체 주기에서 처음 세 개의 모듈을 처음부터 시작하여 실제로 4~5개월이 걸렸습니다. 왜냐하면 제가 처음 연구실에 들어갔을 때 저는 프로그래밍의 기초만 알고 있었고 학부 때 컴퓨터 데이터베이스 등을 알고 있었고 수학을 잘하지 못했기 때문에 기본적으로 기초가 없었습니다. 그러면 이전 질문은 강사님이 주셨으니 이를 따라가서 주제를 선택하시면 됩니다. 연구를 마친 후에는 연구를 해야 합니다. 신뢰할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있는 아이디어는 4~5개월이 소요됩니다.
그러다가 중후반에 한번 영감을 받았고, 아이디어가 나왔을 때 간단한 실험을 해본 결과 효과가 있었고, 기대에 완전히 부합했고, 정말 그런 관계가 있었고, 가치는 정말 그냥 내 기대는 내 기대와 일치합니다. 드디어 믿을 만한 아이디어가 떠올랐고, 실험 결과가 나왔을 때 무척 기뻤습니다. 이것을 가지고 나면 다양한 실험을 준비할 수 있고 나머지는 이 실험 방법에 대한 효과를 개선한 다음 매개 변수를 조정하는 것입니다...
사실, 이 두 달은 많은 실험을 할 것이기 때문에 빠르게 지나갔고 실험 결과는 매일 당신의 아이디어가 괜찮은지, 구체적인 세부 사항은 무엇이며 어떻게 디자인해야 하는지 알려줄 것입니다. 2달밖에 안걸려요 아이디어는 실제로 2달밖에 안걸리는걸 확인했는데 아이디어는 4~5개월정도 걸린것같아요. 그리고 당신은 피드백을 볼 수 없을 것입니다. 그러나 그 노드 이후에 당신은 갑자기 피드백과 좋은 결과가 있다는 것을 알게 됩니다.
그러다가 글이 오고, 글을 쓰는데 두세 달이 걸렸고, 그 사이에 여러 가지 일들이 벌어졌다.
1. 아이디어는 어디에서 오는가?
첫째, 내 아이디어를 어떻게 찾았습니까?
이것은 먼저 내가 풀고자 하는 문제로 돌아가야 한다 내가 풀고자 하는 문제는 이 지식 포인트를 이전하기 위해 한 달의 데이터로 세그먼트화된 모델을 다음 도메인으로 훈련시켜야 한다는 것이다.
나는 이미 공부하고 싶은 문제가 있는데, 맑은 장면의 분할 모델을 안개가 자욱하고 거친 장면으로 마이그레이션하는 것인데 이 문제를 어떻게 해결해야 할까요? 즉, 이러한 문제에 대한 현재 연구 프로그램은 무엇입니까? 나름대로 조사를 해보니 실제로 존재하는 솔루션이 거의 없다는 것을 알게 되었고 다양한 솔루션을 재현해 보았는데 효과적인 솔루션이 그리 많지 않고 그 효과는 평균 수준이라는 것을 알게 되었습니다. 이때 질문이 있습니다. : 이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까? 이 문제가 해결되었습니까? 해결될 수 있습니까?
그냥 논문만 많이 읽고 남들도 이 분야 하고 있는데 다른 분야는 어떤가요? 비슷한 분야가 있나요? 그 사람들은 어떻게 했습니까? 아니면 최신 논문을 추적하기 위해 비슷한 작업을 수행하는 사람이 있습니까? 그런 다음 매일 읽었습니다. 어느 날 Zhihu에서 방금 우승한 논문을 공유하는 사람을 봤습니다. 아직 발표되지 않았지만 이미 우승했습니다. 그는 자신의 주제가 나와 매우 관련이 있다는 것을 발견했습니다. 우선, 그는 분할 네트워크에 그림을 던지고, 분할 네트워크의 서로 다른 분기에서 두 개의 특징 맵을 얻었습니다. 그는 이 두 특징 맵의 유사성을 계산했고, 이 그림을 발견했습니다. 유사성은 실제로 마지막과 동일했습니다. 분할 결과는 실제 레이블 간의 차이와 일치합니다.
그가 당신에게 이런 식으로 무언가를 말하는 것과 같습니까? 내 네트워크는 실제로 그가 잘 배우지 못한 몇 가지 사항을 알려줄 수 있습니다. 이 정보를 얻은 후에는 이 정보를 대상 방식으로 개선할 수 있습니다. 잘 할 수 있는 방법을 찾으려고 노력한 다음 네트워크 성능이 제기되었습니다. 당시에는 저에게 영감을 주었습니다. 모든 사람의 지식 배경이 일관성이 없고 모든 사람이 이해할 수 없기 때문에 이제 이에 대해 이야기하겠습니다. 아직 출간도 안했는데 작가님이 이미 당첨됐다고 하셔서 읽어보러 갔는데 그래도 출간이 되서 도망치고 뛰어다녔습니다. , 이것이 첫 번째 단계입니다.
2. 실험을 검증하는 방법은?
나중에 세부 사항에 관해서는 그 당시 내 자신의 몇 가지 아이디어를 제시했습니다. 즉, 이 소스 도메인에서 이 대상으로 직접 이동하면 두 도메인 간의 도메인 간격이 매우 커서 항상 생각했습니다. , 중간 도메인이 있을 수 있습니까? 중간 도메인은 이 두 도메인을 연결하는 다리에 해당합니다. 두 도메인 사이에 명확한 장면이 있습니다. 차이점은 스타일의 차이라고 생각합니다. 둘 다 같은 도시에서 촬영되었으며, 그들 사이의 차이는 단지 안개의 차이일 뿐입니다. 이 큰 도메인 차이를 두 개의 작은 도메인 차이로 바꾼 다음 이전 장소의 논문에서 영감을 얻어 이 MVV 값을 사용했습니다. 이 값은 모델 간의 차이를 나타냅니다. 측정할 수 있는 영역, 서로 다른 영역 간의 차이, 그리고 그 차이가 얼마나 큰지를 발견하고 놀랐습니다. .
이 시점에서 내 아이디어는 기본적으로 확인됩니다. 나는 내가 생각하는 것이 옳다는 것을 증명할 수 있었고, 이 결과를 증명하기 위한 실험이 있으며, 구체적인 방법을 설계하고 그 방법이 고안된 후 논문 작성을 시작할 것입니다.
그럼 처음 만난 이런 DDL의 서면 분업은 뭐였지 당시 멘토가 나에게 관심이 없었기 때문에 혼자 선배를 찾았고 같은 방향이었다. 뭐, 다 똑같진 않지만 어차피 경험이 좀 있어서 같이 하자고 했더니 이제 좀 결과가 나오는데 논문 쓸 줄도 모르고, 다음과 같은 일을 경험하지 못한 다음 그는 단지 협력하라고 말했습니다. 저를 함께 데려가십시오. 나는 이것을 시작할 것입니다. 우리가 최고 회의의 DDL을 따라 잡는 것은 처음입니다. 처음입니다. 나. 내 논문의 그림과 표가 젖어 있는 것을 볼 수 있다 형제 만화, 논문의 텍스트 부분을 제외하고 방법은 내가 쓴 것, 내 방법이 가장 명확하기 때문에 나머지 부분은 그가 쓴 것 , 그런 다음 모든 실험을 직접 수행 한 다음 나중에 등록 및 제출을 포함합니다. 다양한 모든 예방 조치를 직접 수행 한 다음 매번 동생에게 피드백을 제공 한 다음 그의 의견이 올바른지 확인합니다. 1차 투고가 끝나면 그 논문을 서둘러야지 서둘러 원고 최종 투고 1~2주 전은 그냥 미친 짓이야 아마 마지막 주까지 하루는 3~4시간 자도 돼 하루를 보내고 나머지 시간은 실험실에서 컴퓨터 앞에 앉아 논문을 쓰며 실험을 합니다.
3. 세 번이나 거절당하고도 정신을 잃지 않으려면 어떻게 해야 할까요?
기대에 부푼 초보자 전투 몬스터가 첫 번째 제출을 안내했습니다. 그때가 2021년 1월이었고 IJCAI도 최고회의였다.
그 당시 우리 버전은 아마 이렇게 생겼을 것이고 인트로는 이렇게 생겼을 것입니다.
그럼 이렇게 메소드 다이어그램이 그려집니다.
그런 다음 몇 가지 특정 방법, 일부 손실 함수, 일부 알고리즘 흐름도에 대한 세부 정보를 포함하면 다음과 같습니다.
여기에 도착한 후 점수를 제출한 후 점수를 살펴보겠습니다. 한 달 이상이 지나면 점수가 나오므로 점수는 66654입니다.
5명의 리뷰어를 만나서 운이 좋았습니다. 이 6점은 사실 꽤 좋은 점수입니다. 종합점수는 4점이 없으면 나쁘지 않은데, 4점이 나오면 별로 낙관적이지 않다.
그 당시 리뷰어들의 댓글을 많이 읽었는데 꽤 괜찮긴 한데 경험이 없어서 뭐가 좋은 건지 뭔 말인지 알 수가 없었다. 마지막으로 리뷰 댓글을 받은 후 특별히 답변을 드렸습니다. 위 사진을 보시면 리뷰어 5명, 저희의 동기부여... 흥미롭고 통찰력이 있습니다. 저희가 제안한 방법은 흥미롭고, 참신하고, 효과적입니다. 어쨌든 그냥 식사입니다. 과장... 사실 모든 리뷰어가 몇 가지 장점을 언급한 다음 우리의 절제 연구가 흥미롭고 실험이 충분하다고 말했습니다 . 15가지 방법을 비교했습니다... 등등.
그러나 결과는 어떻습니까? 여전히 거절당했습니다. 반박이 끝난 후 답변을 드렸습니다. 한 달이 넘었고 거절은 다음과 같이 작성되었습니다. 안타깝게도 귀하의 논문이 거절되었음을 알려드리게 되어 유감입니다. 이것은 우리의 첫 번째 제출이며 거부되었습니다.
1회가 끝났으니 절대 놓을 수 없고, 눈물을 흘리며 초안을 수정하고, 계속해서 개선해 나가겠습니다! 계속 싸우고 투표를 계속하면 두 번째가 될 것입니다.
두 번째는 4월 21일이었는데, 작년 4월에 이번에 많이 개선을 했고, 동기부여도를 포함하여 방법과 인트로도도 변경되었습니다. 다시 그렸더니 이런 패턴과 과정이 예전보다 더 많은 실험을 하고, 몇 가지 형태를 추가한 결과 경계선 거부, 약한 거부, 경계선 등이 많이 개선된 것 같습니다. 하나의 좋은 승인이 있고 나머지 두 개는 매우 나쁩니다. 그 당시 우리는 모두 충격을 받았고 내가 너무 많이 개선했다고 느꼈고 점수는 여전히 첫 번째 점수만큼 좋지 않았습니다.정말 부끄럽습니다! 리뷰어들의 의견은 언급하고 싶지 않습니다. 그들이 매우 비전문적이라고 생각하기 때문입니다...
이 단계에 도달한 후 두 번째로 거부되었으므로 세 번째로 계속 투표하고 투표를 계속 변경하며 좌절감에 더 용기를 낼 것입니다. 세 번째는 21년 9월, 즉 작년, 아마도 AAAI의 9월에 있었고, 계속해서 제출할 것이며, 이러한 인트로, 다이어그램, 일부 메서드 부분을 포함하여 제출할 때 실제로 몇 가지 개선 사항을 적용했습니다. 방법의 다이어그램도 업데이트되었으며 이전보다 더 완벽하게 수행된 실험을 포함하여 새 버전이 그려졌습니다.
결과는 다시 거부입니다.
AAAI는 2단계의 심사로 나뉘는데, 첫 번째 단계에서는 2명의 심사자로 나뉘게 되는데, 이 심사위원 2명의 평균 점수가 상대적으로 높으면 예를 들어 둘 다 약한 수락 또는 경계선 수락입니다. 수신 평균 이상인 경우 두 번째 라운드에 참가할 수 있는 기회가 주어지며, 그렇지 않으면 첫 번째 라운드에서 거부됩니다. 우리는 운이 좋았고, 첫 번째 라운드에서 거절당했고, 직접 거절, 매우 낮은 점수, 그리고 경계선 거절, 두 리뷰어 모두 불만족스러웠고, 그들은 "무엇을 쓰고 있니?"라고 생각했습니다. 한 달이 넘은 후 결과가 나왔고 우리는 거절당했습니다 ... 이것은 행운입니까 아니면 불행입니까?
그 때 드디어 멘탈이 무너지기 직전이었는데 그나마 다행인게 뭐였더라면 또 내 글이 2라운드에 들어와 조금이나마 위로가 되었고 그렇게 무너지지는 않았을 것이다. 글은 사실 이미 선정되었고 이 글은 제가 3번째로 선정한 글인데 정말 많이 바뀌고 많이 개선되었고 이전 버전을 기준으로 각 버전이 많이 개선되었습니다 .
나는 네 번째로 투표했고 네 번째로 CVPR에 투표했습니다. 이길 시간인가요? 거의 1년이 흘렀고, 올해는 IJCAI의 2021년부터 MM의 2021년, AAAI의 2022년, 그리고 CVPR의 2022년까지 네 번이나 있었습니다!
작년 11월인데 저희 방식이 이전 AAAI에서 이것으로 바뀌었고, 전에도 당신의 실험이 이 방식과 비교가 안 된다면서 공격을 많이 했기 때문에 실험을 많이 해봤습니다. 우리는 지금 시중에 나와 있는 모든 방법을 포함하여 모든 실험을 수행했으며 이러한 실험도 매우 완벽하게 수행되었습니다.
그럼 리뷰댓글을 보시죠 처음 3줄은 1인분, 중간줄은 2인분, 맨아래는 3인분 후기 CVPR 리뷰 댓글입니다.
드디어 상품을 아는 몇몇 리뷰어들을 만났습니다. 물론 저희도 지속적으로 논문을 개선하고 있습니다. 이 단계 이후에는 그것이 약간의 역할을 한 것 같습니다. 리뷰어의 의견은 매우 긍정적이며 모두 차단했습니다. , 물론 많은 질문 그것에 대해 물어볼 것입니다. 단지 몇 가지 긍정적인 의견을 말하는 것은 불가능합니다.
그가 질문을 한 후 우리는 답장을 해야 했습니다. 리뷰 댓글에 답변하는 버전을 작성하고 나서 점수가 1점 올랐습니다. 이전에는 3개의 약한 수락이었지만 리뷰 댓글을 작성하고 2개의 약한 수락이 되었습니다. 하나의 강력한 수락.
위 사진은 리뷰 댓글에 대한 반박 답변을 검토자가 작성한 댓글입니다.
그는 저자가 중간 도메인이 어떻게 생성되었는지 분석하고 논의하기 위해 이러한 새로운 실험을 다시 수행하는 것이 마음에 든다고 말했고, 그런 다음 저자가 응답한 의견 중 일부가 최종 텍스트 버전에 배치될 수 있기를 바란다고 말했습니다.
그는 " 이 작품은 내가 보기엔 상당히 탄탄해 보인다. 탄탄하다는 단어는 굉장히 긍정적인 단어다. 직업이 매우 탄탄하다는 것은 그가 이 일을 매우 찬성한다는 뜻이다.
리뷰 댓글에 답글 달고 나니 이미 축하 인사를 시작하셨네요 . 그는 실제로 그 당시 우리가 확실히 이길 것이라는 것을 알고 있었습니다. 왜냐하면 마이너스 점수가 없었기 때문입니다. 솔리드에 대한 많은 변환 방법이 있습니다. 반박 후 실제로 초안을 완성했습니다.
당시 CVPR에서 저희 스크린샷을 보면 구두 기사로 당첨되어 상당히 영광이었고 CVPR에서 구두 합격률은 약 4%였습니다.
실제로 그 안에는 귀하의 실험적 검증, 귀하가 만든 개선 사항, 해당 논문의 반복, 이러한 검토 의견을 처리하는 방법 등 많은 이야기가 있습니다. 일부 검토 의견은 실제로 사실입니다. 개선할 수 있도록 도와주세요, 일부 검토자 ’ 의견은 순전히 흠잡을 데가 없어서 전 과정이 1년 넘게 가까워졌다.
당시 논문 초안을 작성한 후 CVPR 세미나에서 당신의 작업이 우리 워크숍에 더 적합하다며 우리를 초청하여 몇 가지 발표를 하게 하여 CVPR 사이트에서 몇 가지 발표를 하도록 초대했습니다. 사실 올해 CVPR은 미국 뉴올리언스에서 회의를 열었지만 전염병 때문에 중국에 가지 못했습니다. 이것은 당시 그가 우리에게 보낸 초대장의 스크린샷입니다 귀하의 논문이 승인된 후 귀하는 그러한 응답을 받을 수 있습니다.
그런 다음 Tesla, 미국의 Tesla가 있습니다. 그들의 채용 관리자가 저에게 이메일을 보내 CVPR 2022에서 논문 합격을 축하한다고 말했습니다! 그리고 Tesla를 소개하고 우리는 세계적 수준의 AI 로봇과 비전 팀이라고 말하고 세계에서 가장 영향력있는 작업을 수행하고 있으며 지금은 무엇을하고 있으며 Tesla의 자동 운전을하고 있다고 말합니다. 휴머노이드 로봇을 포함한 시스템. 자신의 제품을 소개한 후 그들은 우리 팀이 CVPR 2022의 비공개 회의에 여러분을 초대하고 싶다고 말한 다음 Tesla가 독점적인 초대 전용 이벤트를 주최한다고 말했습니다. 참여, 독점은 "회의를 위해 문을 닫는 것"을 의미하는 비공개 회의입니다. 그런 다음 최신 기술, 솔루션, 일부 데모를 보여주고 엔지니어와 만날 수 있다고 말했습니다 . 또한 재미있는 환경에서 음식과 음료를 즐기세요. 참석해 주시면 좋겠습니다. 관심이 있으시면 알려주세요. 미국 Tesla의 R&D 팀입니다. 로봇과 AI의 R&D 팀이 우리를 초대했습니다. 비공개 회의 중 하나입니다.
사실 그들은 우리를 초대하지 않았고 저에게 참석하도록 초대하는 이메일을 보냈지 만 전염병이 빠져 나갈 수 없다는 것도 유감입니다. 그렇지 않으면 회의를 위해 정말 미국에 갈 수 있습니다. 실제로 Tesla와 같은 외국 회사의 경우 이러한 채널을 통해 채용하고 제안을 받을 수 있다면 그들이 주는 연봉은 급우들에게 배운 것으로 기본적으로 약 $150,000, 300,000 칼 사이입니다. 마지막 CVPR 결과입니다.
3. 자신을 구하는 방법은?
위의 사실은 제가 표현하고 싶은 것은 1년을 쓸 수도 있고, 1년을 쓸 필요가 없어도 이런 일을 할 수 있다는 것입니다. .
이제 현재의 질문으로 돌아가서 자신을 구하는 방법은 무엇입니까? 제 경험을 공유했을 뿐입니다.이제 이 과정에서 참고할 가치가 있는 것과 사용할 수 없는 것을 체계적으로 분석하고 싶습니다.유용하다고 생각되는 경험을 여러분과 공유하기 위해 최선을 다할 것입니다.당신은 그것을 볼 수 있습니다 정말 유용하고 도움이 됩니다.
1. 과학적 연구 문제를 체계적으로 해결하는 방법은?
그렇다면 자신을 구하는 방법은 무엇입니까? 다시 이 질문으로 돌아가 보겠습니다. 과학적 연구 문제를 체계적으로 해결하려면 어떻게 해야 할까요? 다시 이 사진으로 돌아가면 정말 많은 모듈이 있고 각각의 모듈이 연동되어 있습니다 이 모든 모듈을 스스로 풀면 정말 고수입니다 네 주변에 이런 학생들이 많을 거에요.
2. 논문을 읽고 이해하는 것이 왜 쉽지 않습니까?
각 모듈을 개별적으로 살펴 보겠습니다. 먼저 논문과 논문 읽기 링크에 어떤 문제가있을 수 있는지 요약했습니다. 영어 난독증, 배경 지식 , 읽기 방법 , 교환 을 포함한 읽기 횟수 및 토론 , 이러한 장애물로 인해 논문을 읽을 때 한 곳에 갇히기 쉽습니다.
3. 아이디어가 상상하기 어려운 이유는 무엇입니까?
그렇다면 아이디어를 생각하는 과정에서 아이디어를 생각하는 것이 어려운 이유는 무엇일까요? 이 문제의 자세한 내용을 살펴보겠습니다. 이 프로세스는 실제로 매우 시간이 많이 걸립니다. 많은 경우 에너지, 이해한다고 생각하지만 실제로는 이해하지 못하고 방법론에 대한 지침을 포함하여 논리적 격차가 있습니다. 아이디어를 찾는 방법에 대해 생각하는 방법론이 있습니다.
당신이 문제에 직면했을 때 당신은 그 아이디어가 믿을 만한지 아닌지 알 수 없을 때가 많습니다.경험이 있는 사람이 당신을 판단하고 그의 경험에 따라 그 아이디어가 신뢰할 수 있는지 여부를 알려줄 수 있어야 합니다. 시간과 에너지를 소비하든, 얼마나 많은 시간과 에너지를 투자하든 상관없이 할 수 있습니다. 이들은 모두 약간의 피드백과 지침이 필요합니다.
4. 논문 쓰기가 쉽지 않은 이유는 무엇인가요?
쓰기 쉬운가요? 글쓰기도 어렵다! 아직도 글쓰기가 어렵다고 생각합니다. 논문을 너무 많이 썼습니다. 여전히 쉽지 않은 것 같습니다. 개선의 여지가 너무 많기 때문에 모든 사람의 쓰기 수준이 정말 매우 많기 때문입니다. 수준이 다르면 기술입니다. 지속적으로 개선할 수 있는 것입니다. 독자들에게 어떻게 이야기를 전달하고, 이런 종류의 글을 어떻게 표현해야 하는지 등등. 모두 단계별로 이루어져야 합니다.
5. 지침을 찾기 위해 주변의 모든 자원을 활용하십시오.
그런 다음 행동 지침을 제공하겠습니다.이 행동 지침의 핵심 원칙은 주변의 모든 사용 가능한 리소스를 사용하여 지침을 찾는 것 입니다 . 이것이 가장 실용적인 방법이어야 합니다.
당시 나 역시 주변의 가용한 자원을 다 동원하여 이미 논문을 낸 학생들이 형제자매이건 후배이건 당신보다 경험이 많다면 찾아볼 수 있었다. 이렇게 하세요, 초라하지 않습니다. 논문을 제출하려면 경험이 풍부한 사람들을 찾아 도움을 주고 지도해야 하며 함께 노력하여 초라하지 않은 논문을 작성해야 합니다.
■ Learning by doing: 행위를 통한 학습, 행위를 통한 학습
과학적 연구 역량은 어떻게 향상될 수 있습니까? 사실 아주 간단합니다 지금은 말처럼 신비하지 않다고 생각합니다. 하는 과정에서 배우게 되고, 배우는 과정에서 계속 하게 되는데, 조금씩 자신의 문제점을 찾아내어 자신의 토대를 많이 만들어가는 것이 이렇습니다. 그러면 이때 당신은 독립적인 과학적 연구 능력을 가지게 될 것입니다.
이것이 제가 지적하고 싶은 핵심 아이디어입니다. 즉, 생각하지 말고 해야 합니다 . 많은 사람들이 첫 번째 단계와 두 번째 단계에서 막히더라도 여전히 해야 합니다. 여전히 인내하고 논문을 읽어야 합니다. 또한 수행해야 할 많은 실험이 있습니다. 다른 사람들이 "아이디어"에 대한 아이디어를 줄 것이라고 기대하지 마십시오. 모두 아이디어가 부족한데 어떻게 아이디어를 줄 수 있습니까?
■ 자율학습
또 다른 요점은 주변에 아무도 당신을 도울 수 없다고 생각되면 스스로를 돕는 것입니다. 방금 말했듯이 여기서 해결해야 할 문제는 무엇이며 집중 읽기는 어떻게 진행해야 할까요? 광범위하게 읽는 방법? 연구 맥락을 어떻게 분류할 것인가? 기초를 배우시겠습니까? 아이디어의 방법론에 대해 생각하고 있습니까? 과학적 연구를 수행하는 방법을 알게 된 후에 내가 말한 것을 단계별로 수행할 수 있습니다. 시간을 할애한다면 단계적으로 수행하고 누락된 부분을 보충하고 발생한 문제를 해결할 수 있습니다. 그리고 에너지는 할 수 있습니다.
■ 경험이 있는 사람 찾기
자신에게만 의존하는 것이 시간이 많이 걸린다고 느끼거나 CVPR을 출판하려는 경우와 같이 일시적으로 상상을 초월한다고 생각되는 과학적 연구 결과를 수행하려는 경우에는 여기에서 더 효과적인 방법입니다. 시간은 경험있는 사람을 찾는 것입니다. 실험실에서 여성에 비해 상대적으로 적습니다).
예를 들어, 당신이 초보자이고 질문하고 싶은데 왜 그들이 당신을 데려가려고 할까요? 왜 기꺼이 도와주시겠습니까? 그것이 하나의 질문이고 두 번째 질문은 그가 당신을 데려가도 됩니까? 그는 당신을 키우고 기사를 출판하도록 당신을 데려갈 능력이 있습니까? 이것이 두 번째 질문이고 세 번째 질문은 학부 과정을 마친 후에도 학교에 남아있을 수 있지만 석사 학생 또는 성인으로서 명확하게 알고 있어야 합니다. 어떤 학생들을 생각하며 무조건 도와주려는 사람이 있을 거라 생각하지만 사실 생각해보면 남을 무조건 도와줄 수 있을까? 자식 빼고는 내가 도와줄 수 있고, 부모님이 도와줄 수도 있고, 무조건적으로 도와주는 사람은 아무도 없을 것입니다. 학생의 생각은, 아, 도와주세요, 너무 힘들고, 너무 피곤하고, 너무 슬프다... 하지만 선배 형제나 자매가 당신을 데리러 간다면 그/ 그녀는 시간과 에너지를 지불해야 할 것입니다. 그/그녀가 혼자 하는 것이 더 좋지 않을까요? 이 문제를 인식해야 합니다.
이런 상황도 있는데, 예를 들어 음식을 사고, 술을 마시고, 집안일을 하고, 조금씩 선배와 좋은 관계를 쌓으러 가다 보면 적당한 때가 있다. 시간은 있지만 어떤 아이디어는 하고 싶다.당신에게 줄 수 있다면 당신은 그것을 이어받아 할 수 있습니다.이런 상황도 존재하거나 일부 선배는 학생들을 지도하는 것을 더 좋아할 수 있습니다.
■ 전문적인 구조의 믿을 수 있는 선생님 찾기
나중에 일부 전문 기관에서 신뢰할 수 있는 교사를 찾을 수 있습니다.
누구나 스스로 생각하고 자신의 필요를 해결할 수 있습니다. 문제가 어디에 있는지 알고 다른 사람들이 이러한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있는지 확인해야 합니까? 그리고 그는 그것을 할 수 있습니까?
선임 박사 학위나 졸업하고 알고리즘 엔지니어로 일하고 있는 교사를 찾을 수 있습니다.그들은 또한 논문을 출판하고 경험이 있어야 할 필요가 있을 수 있습니다. 그리고 그들은 무엇을 놓치고 있습니까? 그들은 돈이 부족합니다. 아주 간단합니다. 돈을 벌고 싶어합니다. 사회에 진출한 후 아내와 결혼하고, 집을 사고, 자녀를 낳고, 자녀를 양육합니다. 이 모든 것이 비용이 들기 때문에 사람들은 이러한 경험을 기꺼이 가치로 사용합니다. 이런 식으로 교환합니다. , 그는 대리인 역할을하고 논문 출판을 요청한 다음 특정 수익, 보수를 얻을 수 있습니다. 그러면 이것은 의지의 문제이고 나머지는 그가 당신을 이끌 능력이 있는지 여부입니다. 이것, 그리고 그 자신이 능력이 있는지 여부 당신은 논문을 출판하기 위해 다른 학생들을 데려왔습니까? 그렇다면 그가 직접 논문을 출판한다면 어떨까요? 당신은 과학 연구의 최전선에 있습니까? 이 질문에 대해 생각해야합니다. 그가 정말로 할 수 있습니까? 그는 이러한 문제에 대해 당신을 도울 수 있습니까?
이제 인터넷에 너무 많은 리소스가 있으므로 검색하고 신뢰할 수있는 교사가 몇 명인지 확인한 다음 그에게 연락하여 채팅을 할 수 있습니다.물론 이때 필요한 것을 정리해야합니다. 그 과정에서 서로 이해하는 과정이 필요하다고 생각하는데, 서로에 대한 이해가 어느 정도 있어야 협력이 가능하다.