목차
4장 저널 논문 삽화의 정밀한 제작과 앱디자이너 어플리케이션 개발
원격탐사 기술은 공간 빅데이터의 수단으로 다시간, 다차원, 다장소 관점에서 대량의 농업 데이터를 얻을 수 있다. 데이터는 표면, 실시간, 비접촉, 무상감지 등 상당한 장점을 가지고 있으며, 스마트 농업에 반드시 도입되어야 할 중요한 기술 중 하나입니다. 이 튜토리얼은 농업, 임업, 생태학, 원격탐사를 배경으로 UAV 원격탐사에 관심이 있는 초심자(학부생, 대학원생) 및 MATLAB 프로그래밍 초보자를 대상으로 합니다. 학습을 통해 UAV 원격 센싱 데이터 전처리의 전체 사슬 이론과 실제 프로세스, 전형적인 농림 식생 특성의 추정 이론과 실제 방법, MATLAB(스크립트 및 GUI 개발)을 사용한 프로그래밍 실습, 저널 페이퍼 일러스트레이션 제작을 마스터합니다. , 등. 과학 연구 또는 응용 프로젝트의 개발, 연구 기술 솔루션의 발전, 저널 논문 작성 등을 지원하는 데 사용할 수 있습니다.
1장 능동 및 수동 UAV 원격 감지 데이터 이해
1. 능동 및 수동 UAV 원격탐사 데이터에 대한 최초의 이해
①무인항공기 플랫폼 및 좌표계
②원격탐사 하중 유형 및 데이터
③비행 매개변수 설정 및 계산
④UAV VS 위성 능동 및 수동 원격탐사 데이터 특성
2. 드론 원격탐사 데이터 읽기 및 쓰기
① 지리적 좌표 유무에 따른 드론 이미지 읽기 및 쓰기
② 초대형 드론 이미지 읽기 및 쓰기
③ 이미지 메타데이터 정보 읽기 및
쓰기 ④ 라이다/사진측량 포인트 클라우드 읽기 및 쓰기
2장, UAV 원격 감지 데이터 전처리
1. 원격탐사 데이터 전처리 개요
① 지상물체 반사 방사 신호
② 지상물체 양방향 반사 특성의 특성화
③ 무인기 영상의 기하학적 문제
2. 방사선 보정 UAV 영상
①광학 측정 시스템의 방사선
보정 ②반사율 보정
③BRDF 및 그림자 보정
3. UAV 영상의 기하학적 보정 ①
원본 영상의 기하학적 왜곡 보정
②멀티스펙트럼 영상의 기하학적 정합
③정사사진의 기하학적 기하학적 보정
제3장 농림 식생의 핵심형질 정량적 추정
1. 식생피복률 fCover 및 광합성 활성방사선 흡수율 fPAR 추정
① RGB 영상 분할 기반 추정
② 픽셀 분해 기반 추정
③ 포인트 클라우드 기반 추정
④ 라이다 에코 기반 추정
2. 엽면적 지수 LAI 추정
① 간극비 모델 기반
추정 ② 방사선 전달 모델 기반
추정 ③ 머신러닝 모델 기반 추정
3. 엽록소 함량 LCC 추정
① 엽면 복사전달모형 이해
② 복사전달모형 기반 추정
③ 식생지수 기반 추정
4장 저널 논문 삽화의 정밀한 제작과 앱디자이너 어플리케이션 개발
1. 정교한 저널 종이 일러스트레이션 만들기
①종이 일러스트레이션의 크기, 색상 일치 및 글꼴 포인트 ②
산점도, 히스토그램, 라인 차트, 바이올린 플롯, 밀도 맵, 가색 맵 등
2. GUI 개발에 Appdesigner 사용
① Appdesigner 알기
② 함수 호출 및 업데이트
③ 창 간 매개변수 전송
참고: 자신의 컴퓨터를 준비하고 사전에 필요한 소프트웨어를 설치하십시오.
더 많은 추천
농업 및 임업 정보 추출 및 GIS 융합 응용에서 UAV 원격 감지 구현 방법 정보량 방법을 기반으로 모델링 아이디어 및 기본 원리를 설명하고 데이터 수집, 분석, 처리, 소프트웨어 운영 및 결과 분석. _GIS에서의 드론 활용 https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/126946189?spm=1001.2014.3001.5502 드론 생태 환경 모니터링, 이미지 처리 및 GIS 데이터 분석의 포괄적인 응용_무인 기계의 포괄적인 연구 배경 소개 포인트 클라우드 데이터 수집 및 gis 기술 원격 감지 이미지 데이터 수집(가시광선, 다중 스펙트럼, 열적외선, 라이더 등), 이미지 데이터 스티칭, 공간 데이터 편집, 공간 데이터 분석 및 공간 데이터 주제의 완전한 작업 "파이프라인" 매핑. _UAV 포인트 클라우드 데이터 수집 및 gis 기술 포괄적인 연구
배경 소개, 원격 감지 이미지 문제의 세분화 및 딥 러닝 최적화_pytorch 사용_WangYan2022's 블로그 in gee - CSDN 블로그는 컨볼루션 신경망 뒤에 있는 수학적 모델 및 컴퓨터 알고리즘을 이해하고 PyTorch 사용을 마스터합니다. 기반 원격 감지 이미지 개체 분류, 원격 감지 이미지 대상 감지 및 원격 감지 이미지 대상 세분화 및 기타 응용 프로그램. _gee에서 pytorch 사용하기
https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/126757557?spm=1001.2014.3001.5502 정량적 원격 감지 및 근지 UAV에 의한 식생의 생리적 매개변수 역전_정량적 원격 감지 역전 사례_WangYan2022의 블로그-CSDN 블로그 합격 자세한 이론 설명 및 실제 기술 적용의 관점에서 다중 사례 작업은 이 분야에서 학습자의 요구와 특성을 종합적으로 통합하고 실제 적용 방법을 깊이 파악합니다. _정량적 원격탐사 역전 사례
https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/126721108?spm=1001.2014.3001.5502 GEE 입문 학습, 원격탐사 클라우드 빅데이터 분석, 관리 및 가시화, 임업에서의 응용丨 재해 , 습지 분야에서의 수역 적용丨GPT 모델 적용 데이터의 양이 급증했고 원격 감지 데이터는 점점 더 빅 데이터의 특징이 되었습니다. 원격탐사 빅데이터의 등장은 관련 연구에 전례 없는 기회를 제공하지만 이러한 데이터를 다루는 방법 또한 큰 과제를 안고 있습니다. 기존의 워크스테이션과 서버는 대규모, 다중 규모 원격 감지 데이터 처리의 요구 사항을 충족할 수 없었습니다.
https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/131678440?spm=1001.2014.3001.5502