바이오의약은 국가 "14차 5개년 계획"에 명시된 전략적 신흥 산업 중 하나입니다. 양쯔강 삼각주 지역은 중국 생물 의학 산업의 선봉이며 "바이오 경제 발전을 위한 14차 5개년 계획"의 "바이오 경제 선도 지역" 중 하나입니다. "상하이 생물의학 산업 투자 가이드"에 따르면 2022년 상하이의 생물의학 산업은 국내에서 생산된 혁신 의약품 1급 수, 생물의학 분야 상장 기업 수, AI 제약회사가 안착했다. 최근 몇 년 동안 상하이, 난징, 항저우, 쑤저우 등지에서는 바이오의료 산업의 고품질 발전을 촉진하기 위한 정책 지원을 더욱 강화했습니다.
양쯔강 삼각주 지역은 우리나라 인공 지능 개발의 최전선에 있습니다. AI 대형 모델이 이끄는 기술 혁신의 새로운 물결 속에서 인공 지능 기술과 바이오 의료 산업의 통합과 혁신은 계속해서 가속화되고 있습니다. Hangzhou Lidebaike Biomedical Technology Co., Ltd., Suozhi Biotechnology ( Zhejiang) Co., Ltd. 및 기타 생물 의학 회사는 업계의 문제점을 해결하기 위해 Baidu Paddle Helix 및 Wenxin 생물 컴퓨팅 대형 모델 의 선도 기술을 도입하는 데 앞장 섰습니다. .인상적인 벤치마크 결과를 생성합니다.
Baidu Paddle Helix( Paddle Helix)는 Paddle Helix의 심층 학습 프레임워크를 기반으로 하는 "AI+생물학적" 컴퓨팅 플랫폼입니다. Wenxin 대형 모델-생물학적 컴퓨팅 대형 모델 기능을 제공합니다. 다중 알고리즘 모델이 공개되어 소분자 약물 스크리닝을 포함합니다. , 펩타이드/단백질 약물 설계, mRNA 백신/약물 설계 및 기타 기술, 신약 연구 및 개발, 백신 설계, 정밀 의학 및 기타 시나리오를 위해 혁신적인 제약 회사, 의료 기술 제공자, 과학 연구 기관, 생명 공학 회사를 위한 포괄적인 알고리즘을 제공합니다. , 등 생물 의학 도구 및 기술 솔루션 분야에서.
혁신적인 제약회사인 Lidebaike와 Baidu Flying Paddle Propeller는 새로운 메커니즘으로 유방암에 대한 혁신적 약물을 개발하는 방법을 제안했습니다.대형 모델 기반과 HelixVS 및 기타 기술을 사용하여 잠재력이 있는 6개의 활성 저분자 물질을 발견했습니다. 앞으로 개발될 임상 약물 내성을 해결하고 부작용을 더욱 감소시키는 새로운 유방암 치료제.
Suozhi Biotech는 자가면역질환 신약 연구개발에 주력하는 스타트업 기업으로, AI 기술을 활용해 차별화된 제품 혁신을 이루고 R&D 효율을 높인다. 소치바이오텍은 Flying Propeller와 여러 분야에서 협력하고 있으며, 그 중 ADMET 물성 예측 대형 모델인 HelixADMET이 Sozhi의 자체 AI 신약 발굴 플랫폼(AIxMol®️)에 통합되어 모든 연구 프로젝트에 성공적으로 적용되어 효과적으로 도움을 주고 있습니다 . Sochi는 합성 테스트 습식 실험의 성공률을 향상시켜 전반적인 R&D 효율성을 향상시킵니다. HelixADMET 대형 모델은 60초 안에 1000개 분자에 대한 ADMET 관련 지표를 계산합니다. 이것은 신속한 분자 평가에서 중요한 역할을 할 것이며, 이 중요한 약물 특성 평가 플랫폼은 많은 제약 회사에 도움을 줄 것으로 기대됩니다.
6개의 분자를 효율적으로 고정하여 세계 최대 암에 대한 최초의 신약 개발 가속화
세계보건기구(WHO)가 발표한 데이터에 따르면 이르면 2020년에 유방암은 전 세계적으로 새로운 사례에서 폐암을 넘어 세계 최대 암이 될 것입니다. 우리나라는 세계에서 유방암 발병 건수가 가장 많은 나라로, 매년 약 420,000건의 새로운 발병 사례가 발생합니다. CDK4/6 억제제는 현재 유방암 치료에 가장 많이 팔리는 약물입니다. 그러나 CDK4/6 억제제가 대다수의 환자에게 좋은 소식을 전하는 반면, 다양한 정도의 약물 내성 및 임상적 부작용의 불가피한 발생, 동질성을 위한 경쟁이 극도로 치열한 등의 "결함"도 있습니다. 이를 위해서는 궤도에서 벗어나 새로운 치료제를 개발해야 합니다.
Lidebeck은 세계 최첨단 질병 모델 및 표적 약물 개발에 중점을 두고 있으며 혁신적인 약물의 초기 개발을 위한 지원 서비스를 제공합니다. 기존 유방암 치료제가 부족한 상황에서 리데바이크와 바이두 플라잉 패들 프로펠러는 새로운 기전의 CDK4/6 억제제 유방암 치료제 개발 방법을 제시했다. 및 CCND(Cyclin D)는 복합체의 주요 특성을 형성하며, CDK4/6-CCND 단백질-단백질 상호작용(PPI)을 차단할 수 있는 소분자 화합물의 개발은 CDK4/6 키나아제도 비활성화할 수 있으므로 유방암 세포. 지금까지 잠재력이 높은 6개의 분자가 발견돼 신약 연구개발에 희망을 안겼다.
Hangzhou Lidebaike Biomedicine 총책임자 Wang Ziyi는 "Baidu는 AI+ 약물 연구 및 개발 분야에서 국내 최고의 기술 역량을 보유하고 있으며, 특히 Wenxin의 대규모 생물학적 컴퓨팅 모델은 중국에서 매우 앞서 있습니다. 이러한 기술 역량을 사용하여 패들 플라잉 프로펠러 플랫폼 시드 화합물 분자를 보다 효율적으로 찾는 데 도움이 되므로 약물 발견의 효율성이 크게 향상됩니다. ”
특히 Wenxin Biocomputing Large Model의 가상 스크리닝 프로세스 알고리즘인 HelixVS는 수천만/수억 개의 저분자에 대한 대규모 가상 스크리닝을 효율적으로 실현할 수 있습니다. 기존 분자 도킹 도구와 비교하여 HelixVS는 활성 분자를 40% 이상 찾을 수 있으며 단일 기계에서 실행 속도를 5배 높일 수 있습니다. 이 프로젝트에서는 780만 개의 가상 스크리닝 라이브러리만 사용하여 110개의 잠재적 후보 분자를 성공적으로 스크리닝했습니다.
Lidebeck은 스크리닝된 화합물의 활성을 테스트하고 습식 실험 테스트를 위해 110개의 분자 중 40개를 구입했으며 최종적으로 6개의 높은 잠재력 분자를 발견했습니다. 이 중 3개의 화합물은 동시에 CDK4/6-CCND 단백질-단백질 상호 작용을 방해할 수 있으며 CDK4-CCND 단백질-단백질 상호 작용을 방해합니다. 현재 양 당사자의 팀은 이러한 화합물에 대한 추가 연구를 수행하고 있으며 가까운 장래에 혁신적인 약물이 나올 것으로 예상됩니다. 보고에 따르면 기존 CDK4/6 억제제에 비해 기전이 혁신적이어서 특이성이 더 우수하고, 약제내성 및 잠재적인 부작용을 더욱 약화시켜 대다수의 유방암 환자들, 복음으로 오십시오. 이러한 장점 덕분에 신약들도 상당한 시장 공간을 열어줄 것으로 기대된다.
60초 안에 1000개의 분자 관련 지표를 계산하여 화합물의 약물 가능성을 예측하는 강력한 도구
소지바이오텍은 AI 기술과 신약 연구개발 역량을 접목해 자가면역질환 분야에서 효율적이고 차별화된 신약 연구개발을 수행하는데 최선을 다하고 있습니다. Suozhi Biotech는 화합물의 약물 가능성 예측에 특히 중점을 둡니다. 데이터는 후보 화합물의 높은 독성과 낮은 약물 유사 특성으로 인해 임상 시험의 40-45%가 실패한다는 것을 보여줍니다. ADMET은 화합물의 약효성을 측정하는 가장 중요한 참고 지표입니다.
ADMET 자체의 극도로 높은 복잡성과 습식 실험의 높은 비용과 같은 요인의 영향을 받아 업계의 기존 솔루션으로는 풍부한 정보로 화합물 특성화 모델을 구축하기가 어렵습니다. 현 주류 분자모델링 방법의 한계점을 노린 Flying Propeller의 화합물 일반 특성화 모델인 HelixGEM은 업계 최초로 화합물의 3차원 공간정보를 도입하고 Pre-training 기술을 도입하여 레이블이 지정되지 않은 대량의 화합물 데이터를 자가 감독 학습을 통해 화합물 구성 낮은 수준의 특성화 기능, 14가지 화합물 특성의 벤치마크 데이터 세트에서 최고의 성능 달성
Sozhi Biotech의 설립자이자 CEO인 Xu Daqiang은 "Sozhi Biotech은 Wenxin HelixGEM이 구축한 ADMET 약물 가능성 예측 모델(HelixADMET)을 Sozhi AI 약물 발견 플랫폼 AIxMol®️에 통합하여 여러 약물 연구 및 개발에 적용했습니다. 실제 제품 파이프라인, 약물 후보 발견을 가속화하고 파이프라인 프로세스를 발전시킵니다."
현재 이 모델은 60초 이내에 1000개 분자에 대한 ADMET 관련 지표를 계산할 수 있습니다. 국내외 유명 ADMET 예측 소프트웨어와 비교하여 이 모델은 정확도가 더 높고 더 많은 지표를 계산합니다.한 번에 50개 이상의 ADMET 관련 지표를 예측할 수 있으며 종합 효과는 4% 이상 높습니다. 경쟁제품보다 이 사례는 중국 정보통신기술학회(China Academy of Information and Communication Technology)에서 2022년 대형 모델의 우수 적용 사례로 선정되기도 했습니다.
HelixADMET 예측 모델을 화합물 최적화/스크리닝 단계에 적용하면 임상에 우선적으로 투입되는 화합물에 대한 의사결정을 돕고, 후기 단계에서 발생할 수 있는 위험을 방지하고 블라인드 실험의 확률을 줄일 수 있으며, 많은 시간과 자본 투자를 절약하고 신약 개발의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
Baidu Flying Paddle Propeller Biological Computing Platform은 Wenxin 생물 컴퓨팅 대규모 모델 기술을 다루고 소분자, 단백질, 펩타이드 및 RNA와 같은 시나리오에 대한 서비스를 제공합니다. 플라잉 프로펠러는 생물의학의 온상인 양쯔강 삼각주에서 혁신적인 제약회사, 의료기술 제공자, 과학연구기관, 생명공학기업 등 다양한 산업 생태계 파트너들과 AI 제약기술 및 AI 기술 기반 의약품 R&D 파이프라인, 학제 간 인재 양성 등은 업계 발전에 힘을 실어준다.
Baidu Wenxin 대형 모델은 또한 자연어 처리, 비전, 교차 방식 및 생물학적 컴퓨팅과 같은 대형 모델을 포함하는 체계적인 대규모 모델 기술 시스템을 형성했습니다.최근 인기 있는 지식 강화 대규모 언어 모델 Wenxin Yiyan은 그들 중 하나. . Wenxin Yiyan은 기업이 자체 모델과 애플리케이션을 구축할 수 있도록 Baidu Smart Cloud를 통해 외부 서비스를 제공할 것입니다.
과학 연구 분야에서 Baidu는 Zhejiang University Shanghai Advanced Research Institute와 협력하여 AI 기술을 사용하여 분자 역학 시뮬레이션 및 화합물의 역합성을 가속화하여 세대에서 합성에 이르는 완전한 약물 개발 체인을 생성합니다. Baidu는 또한 Sri Microorganisms와 함께 mRNA 백신 서열 설계 알고리즘인 LinearDesign에 대한 생물학적 실험 연구를 수행하여 알고리즘의 효과와 산업적 응용 가치를 충분히 검증했으며, 그 결과는 국제 최고 학술지인 "Nature" 주요 이슈에 게재되었습니다 . 기술 적용 측면에서 Baidu는 AI 약물 연구 및 개발 분야의 기술적 이점을 활용하여 여러 생명 공학 회사가 암 및 자가 면역 관련 질병에 대한 약물 연구 및 개발을 촉진하기 위해 많은 고활성 종자 화합물을 성공적으로 찾을 수 있도록 지원했습니다. .
앞으로 Baidu Flying Paddle Propeller Platform과 Wenxin Biological Computing Large Model은 생물 의학 산업의 지능화 기반을 지속적으로 공고히 할 것이며 국가 경제 및 민생과 관련된 일출 산업의 고품질 발전을 도모할 것입니다.