class Solution:
def longestSubarray(self, nums: List[int], limit: int) -> int:
#利用第三方库,将列表有序化,底层其实是一个最小堆
from sortedcontainers import SortedList
left, right = 0, 0
size = len(nums)
s = SortedList()
res = 1
while right<size:
s.add(nums[right])
while s[-1]-s[0]>limit:
s.remove(nums[left])
left+=1
res = max(res,right-left+1)
right+=1
return res
#超出时间限制
res = 1
left,right = 0,0
size = len(nums)
win = deque()
Max,Min = float('-inf'),float('inf')
while right<size:
win.append(nums[right])
Max = max(Max,nums[right])
Min = min(Min,nums[right])
while Max-Min>limit:
win.popleft()
Max = max(win)
Min = min(win)
res = max(res,len(win))
right+=1
return res
#官方解答,还可以利用两个单调队列去维护最大值和最小值
n = len(nums)
queMax, queMin = deque(), deque()
left = right = ret = 0
while right < n:
while queMax and queMax[-1] < nums[right]:
queMax.pop()
while queMin and queMin[-1] > nums[right]:
queMin.pop()
queMax.append(nums[right])
queMin.append(nums[right])
while queMax and queMin and queMax[0] - queMin[0] > limit:
if nums[left] == queMin[0]:
queMin.popleft()
if nums[left] == queMax[0]:
queMax.popleft()
left += 1
ret = max(ret, right - left + 1)
right += 1
return ret
- 문제의 본질은 창에서 최대 값과 최소값을 유지하는 것이며 최대 값과 최소값의 차이는 제한을 초과하지 않습니다.
- Python 타사 라이브러리를 사용하여이 문제를 해결하십시오. 매번 요소의 합계가 추가되거나 삭제 되더라도 목록은 여전히 순서대로 유지됩니다.
- 이 라이브러리에는 세 가지가 더 있습니다.
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sortedcontainers에서 가져 오기 SortedList
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sortedcontainers에서 가져 오기 SortedDict
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sortedcontainers에서 가져 오기 SortedSet
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