모바일 유니콤 빅 데이터를 통해 부동산 업계에서 정확한 의도 고객을 확보하는 방법은 무엇입니까?

지금은 빅 데이터 시대입니다. 빅 데이터는 인터넷 산업과 산업의 변화를 돕고 주도하고 있습니다. 빅 데이터에는 많은 종류가 있습니다. 그중에는 모바일 빅 데이터를 중심으로 사업자를위한 빅 데이터와 차이나 유니콤 빅 데이터가 주로 빅 데이터에 사용되고 있습니다. : 모든 산업 및 기업이 정확한 고객 자원을 확보하여 전 세계에서 찾기 어려운 고객이 없도록 돕고 기업을 돕고 판촉 비용을 대부분 절약하며 의도 한 고객에게 직접 전화를 겁니다.

모바일 빅 데이터, China Unicom 빅 데이터는 주로 분석 플랫폼과 잠재 고객 그룹을 정확하게 포착하기위한 단서를 통해 모델링하려는 고객의 요구를 기반으로합니다. 데이터 차원 스크리닝을 통해 요구 사항을 충족하는 의도 된 고객을 정확하게 확보합니다.
모바일 유니콤 빅 데이터를 통해 부동산 업계에서 정확한 의도 고객을 확보하는 방법은 무엇입니까?

운영자 빅 데이터를 통해 다음과 같은 사용자 기본 설정 동작을 필터링하고 분석 할 수 있습니다.

웹 사이트 선호도 분석 : 예를 들어 부동산 관련 웹 사이트, URL, 웹 페이지, 입찰 웹 사이트, 브랜드 관계자 등을 하루에 여러 번 검색하고 방문하는 고객은 실시간으로 크롤링됩니다.

앱 선호도 분석 : 예를 들어 매일 부동산 카테고리 앱을 자주 사용하거나 부동산 카테고리 앱을 자주 사용하는 사용자 또는 매일 새로 등록 된 사용자가 실시간으로 획득 할 수 있습니다.

통신 선호도 분석 : 관련 부동산 또는 유선에서 400 개 전화 번호로 전화를 걸면 유선 고객이 가로 채게됩니다.

검색 선호도 분석 : 예를 들어 관련 검색 엔진에서 "부동산 정책", "신규 부동산"및 기타 관련 키워드를 검색 한 고객은 실시간으로 선별됩니다.)

운영자 빅 데이터 모델링 및 분석을 통해 다음 데이터 차원을 필터링 할 수 있습니다.

지리적 설정 : 전국의 고객 그룹을 분석 및 필터링하거나 하나 이상의 지방 및 도시에서 고객 그룹을 지정할 수 있습니다.

성별 설정 : 대부분 여성 고객이있는 경우 여성 사용자 만 필터링하도록 설정할 수 있습니다.

연령 설정 : 특정 연령층의 고객이 비즈니스를 지배하는 경우 40 ~ 50 세 등 연령대별로 필터링 할 수 있습니다.

당신은 또한 수 의 크기에 필터 숫자방문 , 방문 기간 , 번호전화, 그리고 에 통화 시간 보다 정확하게 대상 고객 그룹을 찾습니다.
모바일 유니콤 빅 데이터를 통해 부동산 업계에서 정확한 의도 고객을 확보하는 방법은 무엇입니까?

모바일 및 유니콤 빅 데이터를 통해 사업자가 실시간으로 빅 데이터 모델링을 캡처하면 교육, 투자 촉진, 자동차, 금융, 기업 서비스, 변호사 등 부동산 산업에서 정확한 고객을 확보 할 수있을뿐만 아니라 모든 산업이 모바일 및 유니콤 빅 데이터를 기반으로 할 수 있습니다. , 사업자 빅 데이터 모델링 실시간 캡처는 정확한 의도 된 고객을 확보합니다.

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출처blog.csdn.net/v_wbf5027/article/details/108254909