2 020 インディアン3 越1 7 日、 Intelの研究所と米国コーネル大学の研究者-神経擬態インテルチップの研究ロイヒを示す「機械知能の本質」（ネイチャー機械知能）誌の共同出版さの紙、大きなノイズの存在下での有害化学物質の能力と識別を学習し、カバーしました。ロイヒは、単一のサンプルにそれぞれ香りを認識することを学ぶことができ、それが以前に学んだ臭気のメモリを破壊しません。伝統的な技術の方法と比較すると、ロイヒは非常に良い認識精度を示しました。伝統的な方法は、深い学習ソリューションが含まれていますが、ロイヒ同じ分類精度を達成するために、学習の各タイプのソリューションは、訓練サンプルの3,000以上の倍臭いが必要です。
インテル神経擬態コンピューティングラボのシニアリサーチサイエンティストナビル・イマームは言った：「我々は、ロイヒ神経科学とこの作品と呼ばれる人工知能技術の分野における現代の学際的研究の臭いを嗅い時に人間の脳の動作機構をシミュレートするために、神経アルゴリズムの開発です。モデル、およびロイヒが重要な意識を提供し、それはすべての生命の散歩恩恵を受けることが期待されて確認しました。」
このクローズアップ写真のショーのIntelチップの研究、神経擬態ロイヒ。インテルの新しい神経擬態システム- Pohoikiビーチは、します64個のロイヒチップで構成されています。Pohoikiビーチは2019年7月に発足しました。（出典：ティム・ハーマン/インテル）
研究内容は： Intelおよびコーネル大学の研究者が学び、危険な化学物質の10種類を識別するためにそれらを可能にするために、チップのIntelロイヒ神経擬態訓練の嗅覚神経アルゴリズムセットから脳のループ構造とダイナミクスを使用しています臭いです。この理由のため、研究チームは、これらの臭気の組成、及び臭いのバイオチップ構成ロイヒセンスの回路図に対応するために活性化学センサ72のデータセットを使用します。すぐにでも明白なマスキングの場合には、各匂いの神経の表現をマスターチップは完全に神経科学や人工知能の将来のクロスオーバー試験のための広範な展望を示し、各匂いを識別することができます。
