TUH使用EDFに提供されるツールは、EEGデータファイルを標識し、.LBLとして保存しました
まず、プログラムアドレス（Baiduのネットワークディスクにアップロードさ）：
リンク：https://pan.baidu.com/s/1xti7naL1kekyRwmH7lTUsw
抽出コード：1b5e
第二に、python2.7をインストールします。
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インストールパッケージをダウンロードします。
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インストールを実行します（ここでは、私はパスに追加をインストールする際にデモを選択することはできませんインストールされている、デフォルトのパスを使用します）：
第三に、依存ライブラリ：
ターミナル入力依存性を実装する基本的な方法：C：/Python27/python.exe -m PIPインストール-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U XXXX --user（XXXX対応するライブラリ名）があります
必要な依存ライブラリは、以下のとおりです。
インストールは、上記の方法を使用して失敗した場合は、Webアドレスにアクセスしてください。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
：たとえば、適切なファイル（ノートpy27,64マッチングビット）をダウンロード.Whl
：インストールと同様の方法用いて、端末装置に対応するフォルダに入れ
、適切な.whlファイル名（ファイル名は、要求された場合、xxxxは交換することができます）タブ補完を使用します。
第四に、プログラムの説明：
使用VSコードエディタは、（それが中国のパスを使用しないように最善であることに注意してください）フォルダsrcを開きます。
main.pyは、関数が.edfファイルEEGと表記し、ファイルの保存.lab表記を読んで含まれ、メインプログラムです。
次のコマンド入力端子（INケースsample.edf）を使用してください：C：/Python27/python.exe E .. /EEG/nedc_demo/v0.4.1/src/main.py \ sample.edf -m \ sample_tcp_ref_montage.txt
注：
希望のラベル.edfマークされたパスにある最初のファイルには、「\」をカレントディレクトリの相対パスを表し、
マークされたファイルでサンプリングされた第二のチャネル、例えば次のドキュメント：
第五に、データ注釈：
もしチャネルの同じ数.edfファイルチャネルのファイル番号（NO異常レコード）.txtの実行時、次のインターフェイス。
マークされた領域を選択するために、マウスの左ボタンを押したままドラッグし：
あなたは吹き出しボックスがポップアップ表示を選択した後、イベントの種類を選択して、チャンネルを選択し、注釈を完了するために、[OK]をクリックします。
第六は、マークされたファイルを保存します。
示したように、中国や特殊文字を使用することはできませんノートパス保存、保存します。
あなたは、保存の成功を見ることができます。
このファイルを開くには、マークが適切な形式に保存されている見ることができます。
