最近、T11 2019兼TalkingDataデータ・インテリジェンスサミットは、北京で11月25日開催されました。会議では、TalkingDataインテリジェントなデータプラットフォームにおける主力製品、新バージョン--SmartDP融合の普及、従来のエンタープライズデジタル移行を高め、データ統合とビジネスシーンの発展を加速します。
台湾でのデータインテリジェンスアップグレードする革新的なビジネスモデルの統合シナリオを
TalkingDataの創設者兼最高経営責任者（CEO）崔暁波、名称「無制限」オープニングスピーチ。彼は、消費ベースの消費者グレードのトレンドの次のアップグレードは、消費者の需要異なる球が正確に位置決めする製品を必要とする、完全に異なっていると述べました。「精密製品方法論（IDEA）は、」まとめ近年のTalkingData基づく実践です。スピーチ、方法論の崔暁波深さの解釈、およびクリティカルパスのシーン再構成を指摘したが、正確な製品を開発することです。
人工知能やビッグデータと新しい技術が成熟を表すために、業界の動向とビッグデータの統合がより明白になります。会議では、TalkingDataは、インテリジェントなデータプラットフォームの新バージョン--SmartDPフュージョン、グローバルスマートマーケティングプラットフォーム、データプラットフォーム、三つの部分のアプリケーションプラットフォームスマートシーンをリリースしました。データセットに基づいて、企業の競争力を高める非常に、価値を最大化するために、データ・インテリジェンスを有効にする、小売、政府、自動車、マーケティング、財務および他の業種より多くのビジネスシナリオの統合に成熟します。
レイアウトビジネスインテリジェンスの生態系の 協力の成果の数の超大作リリース
生態学に向け、業界を駆動し、データのチェーンを有効にするTalkingDataの決意を反映したプロジェクトからのデータ、ビジネス・インテリジェンスへの局データの建設、。組立現場はTalkingDataやパートナーが達成し大きな成果を発表しました。
、経営の光華学校により、財務面を信用の百本のラインとTalkingData、政府、TalkingDataが正式にその中央R＆D本部を発表し、全国配達の本部は、技術革新やアプリケーションのデータとビルド業界のリーダーを促進するために武漢光谷、武漢市政府の定住しました共同での共同研究室のクレジットデータ分析とアプリケーションを確立し、その結果は、最先端の問題の分野におけるクレジットのビッグデータの解釈の時代を発表しました。また、TalkingData Jingdongは雲、Arkieはスマートな都市で、スマートマーケティングは、産業生態学的データ・インテリジェンス・コミュニティを構築するために、それぞれの利点に遊びを与え、協力を深めます。
収束傾向の下で対話の新しいパスを探索するマルチ業界のサミット
瞬間、オンラインとオフラインのビジネス・インテグレーション・シナリオのトレンドは、企業が挑戦に新たな機会のためにどのように見えるべきかますます明らかになってきていますか？「無制限新事業」円卓フォーラムでは、愛は創設者愛チェン、影の子どもたちのグループ羅鄭、何も雪の元副社長、購入、製品・コマーシャルディレクターテキフアンのテンセント優れたシンクディレクター、民生銀行クレジットカードタンShaohuiの副社長の副社長を尋ねましたそしてTalkingData CSO革の山のモミは、このトピックの周りのアイデアと知恵の衝突対決を開始しました。
その後の基調講演で、金融、小売り、インターネット、マーケティング、およびマイクロ会衆AI副社長鄭Wenchen、プロピレン盛技術CTOボリンセン、上級副社長兼容易な自動車会社ヤン永豊、グループの影の子どもたちの副社長を含む他の産業からのパートナー羅鄭、李勇、セキュリティの頭アルゴリズム巧みな商用戦略、経営の北京大学光華の学校の財務部の准教授は、それぞれの分野に基づいて王Zhichengは、探してフォワード自分の意見を共有し、実践的な経験。
また、このセッションは、インテル、ARK連盟から特別なデータ・インテリジェンス・テクノロジー・サミットを、設定、タオSIデータ、南京大学と専門家TalkingDataステージプレゼンテーションの上級研究開発チームは、共有技術の実地体験をビッグデータと人工知能技術の革新と発展を重視しました業界やキングアプリケーションの革新。
主催TalkingDataは5年連続でT11データインテリジェンスサミットを組織表し、または達成するために心の始まりのためのビジョンを「企業の意思決定データの変更を、データは、人間の生活を向上させます」。このプラットフォームを通じて、暗黙のデータの解釈の力は、様々な業界のデジタル化のプロセスを加速する、より多くの企業は、データ駆動型の変換を達成するのを助けるデータ・インテリジェンスによるビジネス価値と社会的便益を作成することを願っています。
