どのようにオンライン教育ピーク時のトラフィックに対処するには?アリ雲の専門家は、「クラウド+クラウドデータベース」答えを与えます!

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アリクラウドデータベース上級技術専門家の大暴れ

アリクラウドデータベースソリューションアーキテクト牛離れ

2ヶ月遅れて、もともと春学期全国の始業式が、この突然の流行学生は唯一の「クローズドノンストップ学習」学校生活に1.8億家を持つことができ、およびオンライン教育の利点を取っているようには特別になってきました学習の好ましい期間。突然のトラフィックピークすることができ、それは多くのオンライン教育プラットフォームの無力を可能にします。

始業式には、など、ムーのクラスのネットワークを通じて学習を含め、多くのオンライン教育プラットフォームは「カトン」の場合と「クラッシュ」に浮上しているし、一度、このエントリに乗り込んだ「の崩壊による学習します」ホット検索マイクロブロギング。同時に、データベース拡張の需要が非常に強い特にで、アリのクラウドプラットフォームの拡張需要も急速に成長している分野で顧客を教育します。例えばHujiang教育、定常流の課題に対処するための猿、VIPKID、大学や他の多くのオンライン教育プラットフォームタマネギによって分レベルの拡張を、カウンセリング。

詳細な分析の下、我々は、オンラインビジネスのためのすべてのバックグラウンドデータがあり、オンライン教育会社のビジネスシーンのすべての種類は、基本的に大規模な試験などの回答のユーザデータとログ、オーディオおよびビデオデータのための巨大なデータストレージ要件に直面している、実際にはもっと似ていましたストレージおよび処理能力は、厳しい要件を提起しました。オンライン教育会社として今日のアプリケーション環境に直面して、どのようにIT事業開発の柔軟な適応を構築することができ、ということではなく、ボールを落としましたか?

オンライン教育は問題用紙に焦点を当てたデータベース開発会社です。

遅延、カトン、高コストは、自作のソリューションは、この戦いに勝つことができない、雲が最良の選択であります

一部の顧客はアリクラウドプラットフォーム上でオンライン教育を使用する前に自作のデータベースソリューションです。ある程度の企業の発展が、すぐに伸ばし、自己構築されたデータベースプログラムを始め、企業のビジネスの初期の開発では、データベースは、ビジネスの発展をサポートすることができます。

例えば、アリ雲、大規模なオンライン教育の顧客、多くの学生で、その結果、このようなアクセスのピークに対応することが困難オリジナル自作のデータベースプログラムは、通常のオンラインテストを入力することができない場合、オンラインまたは週末は、オンラインテストモードでインスタントサージになりながら、その答え平均5秒の通常の条件下では1秒から増加遅延は、学生はユーザの経験急落お答えすることができます。同時に、ユーザーの急速な成長、毎年このオンライン教育の顧客には、自作のMySQLデータベースのCPU使用率がフルタイムのDBAはまた、毎年少なくとも100万を生産する会社をリードしてきました雇う、70%以上に達しています。ピークへのアクセスが困難に対処するために、短い自己構築されたデータベースプログラムでは、ビジネスの急速な発展のニーズを満たすことは困難であり、管理が難しく、および人件費やオンライン教育会社莫大な挑戦の急速な発展の前に配置されている他の問題を、増加します。

このオンライン教育会社は自作のITを放棄することを選択したこれらの多くの課題の顔は、全体の事業は、アリがコアデータベースクラウドPolarDBを選んだ、クラウドアリに移行します。クラウドコンピューティング技術の利点を活用することで、このオンライン教育企業は、ITインフラストラクチャの大きな柔軟性を達成するために、我々はコストを削減するだけでなく、技術チームは、サービスの経験を向上させることに注力できるようにします。

ピーク時には、ビジネスに対処するときや、猿カウンセリングに加えて、例えば、アリ雲PolarDB、平らなピーク業務時間後のデータベースに移動することで、同時にオンラインコースの学生の一般的なボリュームをサポートすることができ、企業は圧力を感じることはありませんわずか1時間早く準備するには、生徒の成績に1万回の同時アクセスに対処するために一時的に十分の運用能力を向上させることができます。伸縮性オンデマンドでPolarDBデータベースのリソースは、そのカウンセリング後類人猿は5つのPolarDB容量を節約するためのMySQLから移行するので、読み取り専用のデータベースを、データベース費の約70%を節約できます。

全体的に、オンラインのデータベース保守作業量は、経験豊富なプロのDBAなしで95%を削減することができるので、大幅にデータベースのメンテナンスのための人件費を削減、座っている、ビジネスの大きさならば、大幅にPolarDBに移行猿のカウンセリングは、ユーザーエクスペリエンスを強化。クラウドコンピューティング技術のさらなる成熟に、クラウドプラットフォームは、最高のビジネス・サポート・プラットフォームとなっています。

ピークに対処するためにオンライン教育の企業の拡大を支援するための分のデータベース

多くの製品やサービス事業におけるオンライン教育会社はすべて、週末の農産物ピークトラフィックが検査中に訪問することが明確なピーク特性を有しています。

読むとは、このように高いI / Oのデータベースを作り、ユーザー原因競合に高い同時アクセスを書き、購入MySQLデータベースが高プロファイルされている場合、高いコストが受け入れることがビジネスを困難にします。

アリはすぐに弾力的にその能力を、オンライン教育アリ雲PolarDBを使用して、多くの企業になると、一時的に業務のピーク時にデータベース構成およびクラスタサイズを増やし、大幅以前のプログラム全体のコストに比べて減少しました。一般的には、日中で計算するように構成された従来のデータベースの拡張、およびクラウドデータベースが拡張の微小レベルを達成することができ、効率改善に数回よりも、フィードバックビューのオンライン教育ビジネスの観点から、アリクラウドデータベースPolarDBの選択の理由、データベースPolarDB高性能化に加えて、およびMySQLでPolarDB互換性の値の100%を超える分の能力は、弾性的に伸長可能にします。

その強い反発性能の後ろに実際にPolarDBストレージと分離設計の計算です。

コンピューティングノードは、I / O操作は、ネットワークI / Oであるストレージデバイスに任意の接地、別の物理サーバ上で分離(DBエンジン)とストレージノード(DBストア)と呼ばれています さらに、ネットワークアクセスPolarFS PolarStore試験性能結果の手段を介してSSDローカルの単一コピーを有する実質的に平坦であることができる。ストレージおよびコンピューティングアーキテクチャPolarDBは、ストレージコストを削減することに加えて、単離された、強い均一なスタンバイデータを確実に、データが外部に失われません、また、大きな利点をもたらし、伸縮性データベースは非常に簡単で便利になりようにすることです。

アリ雲PolarDBは、アーキテクチャ図を重ね

上記のように、階層化アーキテクチャを使用してPolarDBは、読者が上部PolarProxy剤とは別に設けられており、このような加速度などのSQL関数は、中間ノードPolarDBにデータベースエンジンは、底部に、読み取るためにデータベースクラスタ書き込みを構築します分散ストレージPolarStore、一緒に作業PolarDBクラウドデータベースクラスタを構築するための職務の各層をアッパーマウントするためのマルチノード・データ共有を提供します。

スケーラビリティは、横方向構成の変更を意味するが、ノードの増加、典型的には一般的に長手方向のセンス(スケールアップ)と横方向(アウトスケール)と二つの方法で、昇降手段は、長手方向に配置されています。PolarDBため、その弾性力を省略その技術的な実装の詳細は、後ろ超弾性「設定なし横88の長手方向コアまで最大16ノード、および記憶容量の動的拡張」、のように要約することができます。ただし、データベースがオンライン教育事業の拡張機能の分のクラスは、この流行の際に、非常に重要ですしているにも顧客がトラフィックピークに対処する助けに良いオンライン教育です。

+クラウドクラウドデータベース、オンライン教育がビジネスに最適なパスであります

クラウドコンピューティングとクラウドデータベース技術は、オンライン教育を強化され、流行、オンライン教育の爆発的な成長のための需要が、理由はオンライン教育企業の多くがそれを望んでいない場合で、ビジネスのパフォーマンスにドラッグの欠如のIT能力場合ので、最高の技術ルート企業の急速な発展。

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転載: blog.csdn.net/sch881226/article/details/104615630