共通の重要なリンク - 主に11の学習をもとLSTM（短期および長期記憶ネットワーク）とその応用TextCNN tensorflowコードコードコメント（付属のテスト・データ・セットとGitHubのアドレス）tensorflowを忘れないようにする：LSTM（長期短期記憶）Win10 + CUDA9取り付けTensorFlowチュートリアルAnaconda3と0.0 + cudnn7.1 Windows10インストール

まず、データベース

1、HTTP：//yann.lecun.com/exdb/mnist/（MNISTデータベース）

3は、http：//www1.aucegypt.edu/faculty/hadi/RABE5/#Download（実施例による回帰分析）

4は、http：//www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/（？Rにおけるアプリケーションとの統計的学習への入門）（統計的学習への入門）

5は、http：//archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html（機械学習）

第二に、ソフトウェア・アプリケーション

2、HTTPS：//site.douban.com/269412/widget/notes/191094910/note/535690481/（R＆LT 言語機械学習パッケージ）

。3、HTTPS：//www.jianshu.com/p/b71e548ced3d（R＆LT 視覚言語ROC）

。4、HTTPS：//blog.csdn.net/qq_40587575/article/details/80247106（R＆LT 言語要約関数）

第三に、重要な学習教材

。1、HTTPS：//blog.csdn.net/u014570569/article/details/83047276（TensorFlowいくつかのピット上LeNet-5ネットワーク）

2、HTTPS：//blog.csdn.net/idwtwt/article/details/81461208（Tensorflowモデルと使用にモデルを保存）

3、HTTPS：//blog.csdn.net/npu15222808378/article/details/80376929（紙のノート：DnCNNs）

図5に示すように、HTTP：//blog.sina.com.cn/s/blog_1448678760102xai5.html（EMアルゴリズムとGMMとPGMMクラスタリングへの応用）

。6、HTTPS：//www.cnblogs.com/hypnus-ly/p/8407905.html（tensorflow 11基礎研究：LSTM（長期短期記憶））

7、HTTPS：//cloud.tencent.com/developer/news/326505（ランダムフォレスト因果推論）

9、HTTPS：//blog.csdn.net/flying_sfeng/article/details/78852816（LSTMのtensorflowネットワーク時系列予測を使用して）

10、HTTPS：//blog.csdn.net/kudou1994/article/details/80851227（単方向および双方向LSTM LSTM比較）

11、HTTPS：//blog.csdn.net/blackyuanc/article/details/67640844（ラグランジュ双対問題：ラグランジュ双対性）

12、HTTPS：//blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/79083864（コンボリューションは、詳細）

13、HTTPS：//blog.csdn.net/qq_24464989/article/details/79834564（PCA及びSVD差）

14、HTTPS：//blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/50642732（PCAとSVDの違いとの接続）

15、HTTPS：//blog.csdn.net/qq_33254870/article/details/81536188（TensorFlowドロー損失/精度曲線）

16、HTTPS：//blog.csdn.net/xuezhan123/article/details/79662144（ニューラルネットワークの活性化関数の要約）

17、HTTPS：//blog.csdn.net/xuezhan123/article/details/79674357（ニューラルネットワーク損失関数の要約）

18、HTTPS：//blog.csdn.net/itplus/article/details/19168937（制限ボルツマンマシン（RBM）学習ノート（））

19、HTTPS：//blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/53169462（畳み込みRBMソース解釈）

20、HTTPS：//blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/53269040（10アルゴリズムの詳細データマイニングCART）

21、HTTPS：//blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/51724371（詳細トップ10のデータマイニング決定木アルゴリズム）

第四に、他の

2、HTTPS：//blog.csdn.net/zzpong/article/details/80282814（CUDAのインストールが失敗しました。解決方法）

3、HTTPS：//www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9286066.html（Win10 + CUDA9.0 + cudnn7.1安装）

4、HTTPS：//blog.csdn.net/cztqwan/article/details/78902530（コンパイラVS Matlab2016及び上記セット）