フレームワーククイックスタートチュートリアル（使用のGoogleのcolaboratoryを）（超詳細な）学習Pytorch深さ

0.私は自分のAコンピュータを組み立てますか？

今日は技術の最も燃えるような深さの調査で、しきい値は低いが、エントリは簡単ですが、一般的なコンピュータの量を計算するために必要とされていない維持することができますが、としてあなたは、超高性能コンピュータを組み立てる必要はありません。

多くの人々は、単に学習の深さを学習するときには、非常に深刻な問題に直面します不十分なマシンのパフォーマンスあなたはいくつかの選択肢があり、その場合には、

1. 学習のためのリソース、最も賃金、高価な（例えばAWS、Azureのような）クラウドコンピューティングサービスプロバイダーの使用
2. あなたが価格を知っている、巨大な高性能マシンを組み立てるために関係者
3. 使用google colaboratory価格推測は？基本的には無料です

：colaboraory公式リンクグーグルのGoogle colaboraoryを

1. Googleのcolaboratoryを使用するために、3つの主な理由の取得

あなたはあなたがColaboratoryそれをグーグル使用することをお勧めしている理由の3エントリの深さの研究を持っている上に、それは姿勢になると？

1. それは基本的に自由に、そして強力なパフォーマンス：モデルのほとんどが適切であるため、統計データによれば、最大1080Ti一般的なコンピューティング性能を提供することができる、そしてあなたがより多く保存できるように、彼はまた、余分なスペースの多くを提供しますデータ
2. これは面倒な設定手順を排除します。でgoogle colaboratory構築された環境で、すべての環境はあなたのために良いです、あなただけのimportことができます！
3. それは提供jupyter notebookのためのサポート、およびサポートjupyter notebookカスタム

colaboratoryエントリをグーグル2.

あなたがいる場合はjupyter notebook、このセクションに慣れて、あなただけの脱脂することができます

2.1概要

入力公式サイトを、（あなたは英語が良い比較すれば）あなたは、おそらく最初の紹介ページを見ることができますが、すべての権利を理解していない、私はあなたがそれを使用するステップバイステップで取りますよ

以下を参照していますcolab

あなたは、3つの列があり、左に見ることができる、このページやログインのトップへ

• 最初の列：記事のディレクトリは、colabされmardownた内容のテーブルを生成する方法を提供していませんが、あなたはここに参照することができますmarkdownノートのディレクトリを
• 第二カラム：あなたはそれを試してクリックすることができ、あなたがここにいくつかのコードスニペットをコピーすることができますスニペット
• 3列目：カタログは、ノートブック全体を実際に保存されているlinuxあなたに返される、ルートディレクトリにレベルのバック慎重でない場合は、システムのハードドライブ/content/のディレクトリ缶

例2.2：インポートパッケージpytorch

以下は、最初の小さな例もこれらの操作の意味を説明します、あなたが最初に後から追随することができます

2.2.1ノートブックを作成します。

左上をクリックして文件->新建笔记本次の画像を示し良いを確立するための方法、私たちは新しいノートブックを作成する必要があり、

2.2.2は、編集モードに入ります

ダブルクリック、ブロック編集モードをダブルクリックctrl+mするブロックをmarkdown、モデルテキストマークダウンを追加

###  导入pytorch包

押してalt+enter、ブロックの下に新しい行を実行します

2.2.3インポートパッケージpytorch

新に次のコードブロックを入力pythonに導入されたコードpytorchのパッケージ

import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.rand(2,2)) 

次のような結果が表示されるはずです

True
tensor([[0.0674, 0.4890],
        [0.1619, 0.0300]])

あなたがFalse、試しを取得した場合は代码执行程序(Runtime)->更改运行时类型(changeRunTimeType)->硬件加速(hardware accelorator)->改为GPU、入力して、ダブルクリックして再度試してalt+enter、コードブロックを実行している
あなたは成功しPytorchパッケージをインポートしていることを良いです

2.2コラボモード

同様のjupyterノートブック、コラボは、2つのモードがあります

• 块模式: 按下ESC进入, 可以使用鼠标左键进行选择块
• 编辑模式: 按下Enter进入当前块进行编辑, 也可以使用鼠标左键双击想要编辑的块进行编辑

同样的与jupyter notebook一样, 块也拥有两种块

• markdown: 编辑markdown文本
• 代码块: 编辑python代码

markdown用来记笔记, 代码块用来演示运行示例代码

2.3 在colab中移动自如

为了更好的使用colab, 我们至少需要记住如下的几个快捷键

• 两下ctrl+m: 在python代码模式与markdown模式进行切换
• ctrl+m+a: 在当前块上方插入一行代码块
• ctrl+m+b: 在当前块下方插入一行代码块
• ctrl+m+d: 删除代码块
• ↑\↓: 在块模式下进行块之间的移动, 在编辑模式下移动光标进行编辑
• alt+enter: 运行代码块并且新建一行
• ctrl+enter: 只运行代码块

好了, 现在你可以利用这些快捷键自由的尝试建立一些markdown笔记, python代码并且尝试运行他们

3. 花里胡哨

好了, 如果你是个对外观没有要求的程序员可以跳过这一节, 但你会少去许多敲代码的快感

3.1 火花

你可以工具->设置->其他->威力等级来使你在代码块下敲代码时有火花特效, 有三种不同的威力等级

• no power: 敲代码不会蹦出火花
• some power: 在你连续敲打30个字母后才会蹦出火花
• many power: 敲代码总会蹦出火花

3.2 柯基犬/猫咪

在工具->设置->其他还有两个额外选项

• 柯基犬: 打开此选项会有两条柯基犬在你的工具栏上方游走
• 猫咪: 打开此选项会有两条猫咪在你的工具栏上方游走
  全部打开,的话…就像这样