関連するExcelを読み取るためにパンダを使用した後、列、テーブル内のNULL値ならば、それをきれいにする方法
オンラインの関連情報へのアクセスの後には、道となっています
pandas.dropna（軸= 1、どのよう= '任意'）
軸= 0が書き込みしないパラメータ場合、デフォルトは、軸= 0であり、行を指す、
Axisはカラムを指す。1 =を
方法=「任意」は、ヌル値を含む長いカラムを指す列削除
「すべて」は全体としてNULL値の単なる代表であり、列が削除されたどのように=
python3.7でのバージョンがあることに注意してください
変数を持っているために、戻り値pandas.dropnaの必要性を受信する
か、エラーなしでプログラムを実行しているが、ときに、データの変更は発生しません
パンダライブラリ操作に関するいくつかの書き込みには、スプレッドシートをエクセル
#encoding=gb18030
import numpy
import pandas as pd
data_filename = "data/data21695/数据.xlsx"
df = pd.read_excel(data_filename)
x = df.dropna(axis=1,how='any')
g=df["编号"]
y = len(g)
i=0
print(y)
del x["无机盐"]
x["无敌"]=x["身高"]
for i in range(y):
x.iloc[i,0]=i
x.to_excel('new.xlsx')
pandas.read_excelは、Excelスプレッドシートを読みます
デル[「無機塩類」]無機塩と呼ばれる列を削除
X [「無敵」] = X [「高さ」]という名前の無類を追加し、この行のカラムの高さにデータをコピー無類
x.iloc [I 0] i行、列のデータを取得0
new.xlsxという名前のExcelスプレッドシートに導入x.to_excel
