LeetCode |周波数によって0451.ソート文字を並べ替え頻度が文字[Pythonの]に応じて表示されます

周波数によって0451.ソート文字は文字のPythonに応じて、表示された周波数の並べ替えLeetCode [中] [] []バケットソート

問題

LeetCode

文字列を考えると、文字の頻度に基づいて降順にそれを並べ替えます。

例1：

Input:
"tree"

Output:
"eert"

Explanation:
'e' appears twice while 'r' and 't' both appear once.
So 'e' must appear before both 'r' and 't'. Therefore "eetr" is also a valid answer.

例2：

Input:
"cccaaa"

Output:
"cccaaa"

Explanation:
Both 'c' and 'a' appear three times, so "aaaccc" is also a valid answer.
Note that "cacaca" is incorrect, as the same characters must be together.

例3：

Input:
"Aabb"

Output:
"bbAa"

Explanation:
"bbaA" is also a valid answer, but "Aabb" is incorrect.
Note that 'A' and 'a' are treated as two different characters.

問題

電源ボタン

出現頻度に応じて降順に文字列に設定された文字列を与えられました。

例1：

输入:
"tree"

输出:
"eert"

解释:
'e'出现两次，'r'和't'都只出现一次。
因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外，"eetr"也是一个有效的答案。

例2：

输入:
"cccaaa"

输出:
"cccaaa"

解释:
'c'和'a'都出现三次。此外，"aaaccc"也是有效的答案。
注意"cacaca"是不正确的，因为相同的字母必须放在一起。

例3：

输入:
"Aabb"

输出:
"bbAa"

解释:
此外，"bbaA"也是一个有效的答案，但"Aabb"是不正确的。
注意'A'和'a'被认为是两种不同的字符。

思考

バケットソート

文字の文字列が表示される時間とバケットソートの数をカウントし、最終的に出力文字列を逆に。

Pythonはカウンタークラスはそれぞれの文字が表示され、使用most_common機能が順に配置することができる回数をカウントすることができるようになります直接使用することができます。

時間計算量：O（n）の
空間の複雑さ：O（M）mはバケットの数であります

Pythonコード

class Solution:
    def frequencySort(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: str
        """
        # # 法一：collections.Counter
        # import collections  # 需要导入collections
        # count = collections.Counter(s).most_common()  # Counter类就能统计每个字符出现的次数, 使用most_common函数就能按次序排列
        # res = ''
        # for char, cnt in count:
        #     res += char*cnt  # 字符与次数相乘
        # return res
        
        # 法二：桶排序
        import collections

        # 统计字符个数
        ret = []
        count_frequency = collections.defaultdict(int)
        for i in s:
            count_frequency[i] += 1  # 统计字符个数
        
        # 桶排序
        buckets = [[] for i in range(len(s) + 1)]
        for i in count_frequency:  # i是字符
            # print (i)
            buckets[count_frequency[i]].extend(i * count_frequency[i])
        
        # 打印排完序的字符串
        for i in buckets[::-1]:  # -1表示逆序
            if(i):
                ret.extend(i)
        return ''.join(ret)

        # return ''.join(c*-n for n,c in sorted((-s.count(c),c)for c in set(s)))  # 一行代码也能解决

コードアドレス

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