ビッグデータのシナリオは、利点のNoSQLデータベースは自明であるが、実践的なマルチプラットフォームのLinuxの開発のNoSQLデータベースに関わる何かがWindowsプラットフォームでもあまり紹介すべきこととして、主に曖昧であり、ほとんどが実行できません。本論文では、Eclipse環境に基づいて、Windowsプラットフォームでは、プレゼンテーションを行うためのHBaseクライアントの開発環境を構築します。また、HBaseの要求に応じてメッセージを残すことができる必要があり、Windowsのクライアントライブラリスリフト実装のバージョンは、パッケージを作ったベース。
まず、開発環境
オペレーティングシステム：Windows XP SP3
開発ツール：Eclipse3.6
仮想マシン：VMware社
サーバー環境：hadoop1.1.0 + Hbase0.94
注：これは特に、Linuxのポリシーは、Windows環境下でのCygwinを必要としない設定されています。
第二に、環境設定
2.1システム設定
変更WindowsホストホストファイルC：\ WINDOWS \ SYSTEM32 \ drivers \ etcに\ホスト、増加サーバの設定
127.0.0.1 localhostを
127.0.0.1 microsof-c2f4ea
192.168.230.133 hadoop1
2.2 Eclipseの設定
ファイル名を指定して実行Eclipseは、「プロパティ」を選択し、新しいJavaプロジェクト「HBaseClient」、右プロジェクトのルートディレクトリを作成 - >「Javaのビルド・パス」 - >「ライブラリ」 - >「外部JARの追加」、HBaseのは、ルートディレクトリを抽出した後HBaseの-0.94.0.jar、HBaseの-0.94.0-tests.jarとクラスパスに追加したプロジェクトの下にあるすべてのjarパッケージの下のlibサブディレクトリ。HBaseのコピーサーバプロファイルのHBase-site.xmlのプロジェクトのクラスパスに追加しました。設定ファイルは次のよう：
<設定>
<プロパティ>
<名前> hbase.rootdir </名前>
<値> HDFS：//192.168.230.133：9000 / HBaseの</ value>の
<説明>地域のサーバで共有ディレクトリ</説明>。
</プロパティ>
<プロパティ>
<名前> hbase.cluster.distributed </名前>
<値>真</ value>の
<説明>モードは、クラスタがになります可能な値は。
偽：管理飼育係でスタンドアロンと疑似分散セットアップ
真：管理対象外の飼育係クォーラム（hbase-env.sh参照）で完全分散
</記述>
</ property>の
<プロパティ>
<名前> hbase.master </名前>
<値> HDFS：//192.168.230.133：60000 </値>
</ property>の
<プロパティ>
<名前> hbase.zookeeper.quorum </名前>
<値> 192.168.230.133 </ value>の
<説明>カンマ区切りZooKeeperのクォーラム内のサーバーのリスト。例えば、 "host1.mydomain.com、host2.mydomain.com、host3.mydomain.com"。デフォルトでは、操作のローカル疑似分散モードのlocalhostに設定されています。完全分散セットアップの場合、これはZooKeeperの定足数サーバーの完全なリストに設定する必要があります。HBASE_MANAGES_ZKがhbase-env.shに設定されている場合、これは我々が上のZooKeeperを停止/起動しますサーバのリストがあります。
</ property>の
<プロパティ>
<名前> hbase.zookeeper.property.dataDir </名前>
<値> /ホーム/ Hadoopの/ログ/飼育係</ value>の
<説明>プロパティのZooKeeperからのconfig zoo.cfg。
スナップショットが保存されているディレクトリ。
</記述>
</ property>の
</構成>
インポートにjava.io.IOException;
輸入はjava.util.ArrayList;
輸入はjava.util.List;
輸入org.apache.hadoop.conf.Configuration。
輸入org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration。
輸入org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
輸入org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
輸入org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;
輸入org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException。
輸入org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException。
輸入org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
輸入org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
輸入org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin。
輸入org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
輸入org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScannerインポート、
インポートorg.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
インポートorg.apache.hadoop.hbase.client.Put;
インポートorg.apache.hadoop.hbase.util。バイト;
publicクラスHBaseTest {
プライベート静的confの設定= NULL;
/ **
*初期設定
* /
静的{
設定HBASE_CONFIG設定新しい新=（）;
// hbase.zookeeper.quorum設定HBaseの/ confに/ HBaseの-site.xml内同じ値
HBASE_CONFIG.set（ "hbase.master"、 "192.168.230.133:60000"）;
HBASE_CONFIG.set（ "hbase.zookeeper.quorum"、 "192.168.230.133"）;
//とのHBase / CONF / hbase- site.xmlの値hbase.zookeeper.property.clientPortと同じ構成
HBASE_CONFIG.set（ "hbase.zookeeper.property.clientPort"、 "2181"）;
CONF = HBaseConfiguration.create（HBASE_CONFIG）。
}
/ **
*创建一张表
* /
パブリック静的ボイドcreatTable（文字列tableNameの文字列[]のfamilys）は例外{スロー
HBaseAdmin管理=新しいHBaseAdmin（CONF）を、
（admin.tableExists（tableNameの））{場合
のSystem.out.println（ "！テーブルが既に存在します"）;
}他{
HTableDescriptor tableDesc =新しいHTableDescriptor（tableNameの）。
以下のために（INT iが= 0; I <familys.length; I ++）{
tableDesc.addFamily（新しいHColumnDescriptor（familysの[I]））。
}
admin.createTable（tableDesc）。
System.out.println（ "テーブルを作成する" + tableNameの+ "OK。"）;
}
}
/ **
*删除表
* /
パブリック静的な無効deleteTable（文字列tableNameのは）例外{スロー
試し{
HBaseAdmin管理者=新しいHBaseAdmin（CONF）を、
admin.disableTable（tableNameの）。
admin.deleteTable（tableNameの）。
System.out.println（ "削除表" + tableNameの+ "OK。"）;
}キャッチ（MasterNotRunningException電子）{
e.printStackTrace（）;
}キャッチ（ZooKeeperConnectionException電子）{
e.printStackTrace（）;
}
/ **
*插入一行记录
* /
パブリック静的な無効addRecordは（文字列tableNameのは、文字列のrowKeyは、文字列の家族は、文字列の修飾子は、文字列値）が
スロー例外{
試み{
HTableテーブル=新しいHTable（confに、tableNameの）;
置く=新しいのPutを入れて（Bytes.toBytes（のrowKey））;
put.add（Bytes.toBytes（家族）、Bytes.toBytes（修飾子）、Bytes.toBytes（値））;
table.put（PUT）。
System.out.println（ "テーブルに" +のrowKey + "の挿入がrecored" + tableNameの+ "OK。"）;
}キャッチ（IOExceptionを電子）{
e.printStackTrace（）;
}
}
/ **
*删除一行记录
* /
パブリック静的ボイドdelRecord（文字列tableNameの文字列のrowKey）は、IOExceptionがスロー{
HTableテーブル=新しいHTable（CONF、tableNameの）。
リスト一覧=新しいArrayListを（）;
削除デル=新しい削除（rowKey.getBytes（））;
list.add（デル）。
table.delete（リスト）;
System.out.println（ "OK。" +のrowKey + "をデルがrecored"）;
}
/ **
*查找一行记录
* /
パブリック静的ボイドgetOneRecord（文字列tableNameの文字列のrowKey）にIOException {スロー
HTableテーブル=新しいHTable（CONF、tableNameのを）。
ゲットする=新しい取得（rowKey.getBytes（））;
RS = table.get（GET）結果。
用（です。KeyValue KV：rs.raw（））{
System.out.print（新しい文字列（kv.getRow（））+ ""）。
System.out.print（新しいString（kv.getFamily（））+ "："）;
System.out.print（新しいString（kv.getQualifier（））+ ""）;
System.out.print（kv.getTimestamp（）+ ""）;
System.out.println（新しいString（kv.getValue（）））;
}
}
/ **
*显示所有数据
* /
パブリック静的ボイドgetAllRecord（文字列tableNameの）{
試み{
HTableテーブル=新しいHTable（CONF、tableNameの）。
スキャンS =新しいスキャン（）;
ResultScannerのSS = table.getScanner（S）。
用（です。KeyValue KV：r.raw（））{
System.out.print（新しい文字列（kv.getRow（））+ "「）。
System.out.print（新しいString（kv.getFamily（））+ "："）;
System.out.print（新しいString（kv.getQualifier（））+ "「）;
System.out.print（kv.getTimestamp（）+ "「）;
System.out.println（新しいString（kv.getValue（）））;
}
}
}キャッチ（IOExceptionを電子）{
e.printStackTrace（）;
}
}
公共の静的な無効メイン（文字列[] agrs）{
試み{
文字列テーブル名=「スコア」。
文字列[]のfamilys = { "グレード"、 "コース"}。
HBaseTest.creatTable（テーブル名、のfamilys）。
//記録ZKB追加
HBaseTest.addRecord（テーブル名、 "ZKB"、 "グレード"、 ""、 "5"）;
HBaseTest.addRecord（テーブル名、 "ZKB"、 "コース"、 ""、 "90"）。
HBaseTest.addRecord（テーブル名、 "ZKB"、 "もちろん"、 "数学"、 "97"）;
HBaseTest.addRecord（テーブル名、 "ZKB"、 "コース"、 "技術"、 "87"）。
//記録baoniu追加
HBaseTest.addRecord（テーブル名、 "baoniu"、 "グレード"、 ""、 "4"）;
HBaseTest。addRecord（テーブル名、 "baoniu"、 "もちろん"、 "数学"、 "89"）;
System.out.println（ "===========得る一つのレコード========"）;
HBaseTest.getOneRecord（テーブル名、 "ZKB"）;
System.out.println（ "=========== ========すべてのレコードを表示します"）;
HBaseTest.getAllRecord（テーブル名）。
System.out.println（ "===========デル一つのレコード========"）;
HBaseTest.delRecord（テーブル名、 "baoniu"）;
HBaseTest.getAllRecord（テーブル名）。
System.out.println（ "=========== ========すべてのレコードを表示します"）;
HBaseTest.getAllRecord（テーブル名）。
}キャッチ（例外e）{
e.printStackTrace（）;
}
}
}
第四に、実行ショット
ウェブUIをHBaseのは、私たちは以下のように私たちは、テーブルスコア、列の家族構成を作成したことがわかります。
第五に、結果
Eclipseで直接実行し、結果を以下に示すスクリーンショット：
第六に、PUTに
以上示例虽然实现了操作，但是针对就插入性能方面却是没有优化，后续的文章将会介绍影响PUT操作的性能和PUT的集中方法，作为Hbase性能调优的专题。
