学習トピック：赤外線輪郭強調アルゴリズムの
学習時間：2020年2月11日
一般的な紹介のアルゴリズム：
階層画像処理の基本的なフレームワークを使用して、ガイド層を用いた画像フィルタリング。
効果を得ることができる：
A）赤外線画像が有意表示範囲の8ビットに圧縮することができる
B）コントラスト強調
C）増加詳細
d）のノイズを抑制します
- いくつかの従来のアルゴリズム
赤外線画像は、なぜ私たちは私の以前のブログ記事が書かれている、このアルゴリズムが必要です。
従来のアルゴリズム：
A）コントラスト強調、代表CLAHE 1994古典的なアルゴリズムである
b）は、自動利得制御、その「デジタル画像処理」のゴンザレスは、その書き込み
c）のヒストグラム等化HE
D）レティネックスこのアルゴリズムは、見ることができ、赤外線が良い、特にズームノイズの問題ではありません
私も詳細に、この記事で言ったように、階層、2009イタリアの学者に基づいて電子）。
アルゴリズムは、問題は、計算の大規模な量で、有効で、勾配が反転しました。
本論文では、階層化アルゴリズム、参照2009年と2011年に基づいて、イタリアの学者ナンLigongが論文を残さ、二つ以上の記事は2つの利点があります。第一には、計算量を減らすこと、第二は、勾配が逆転することはありません。
アルゴリズムの枠組みを次のように
小さな
免責事項：この記事は2014年に高いだけで、朱華南紙は、研究をまとめたものです。