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3.、アナコンダをインストールし、ミラー・ソース環境を追加し、pytorchを作成

1.はじめに

その後の記事は、今流行がまだ深刻な、私はもともと自動クエリ結果の爬虫類を書きたかったが、最初に確認コード直接着陸マイクロNPCのクエリを達成するために使用するパスワードなしのクッキーにたかったが、セレン直接着陸を使用した後に、失敗した理由を私は知らないが、直面したとき、マシン識別コード tesserocrは成功率が低すぎることが判明して問題は、それから、とにかく何の関係も考えていないようになった、マイクロ人民代表大会を識別するための独自のコードを訓練、練習機械学習に従事することはできません、ピットに始まりました。
私は多くの問題があるだろうと予想していたが、私は非常に多くのピットが発生したことを期待していなかったものの、インストールプロセス中にクラッシュした後、試みは、最終的には、特にピットを埋めるために、3日後に成功しました。

私は自分のコンピュータの構成の下で言っています：

surfacebook2、独立したグラフィックスカードのGTX1050、win10システムProfessionalは、最も重要なことは、ブロガーが新疆であり、非常に悪いのネットワークは非常に困難です。。。。

2.私は（を見つけることが必要であると信じています個人的に理解されている、間違っている場合は、正しい私の希望のコメント）

ピップは何ですか
Pythonのは、インストール命令の依存関係のために構築された、ピップをインストールするには、ピップ削除コマンドがあり、
Python環境とは何ですか
異なる環境の依存関係が相互に影響を与えません、python.exe依存ライブラリおよびスタンドアロン環境の様々なが含まれています。
pytoch環境を作成するすべての依存パッケージは環境に基づいて設置されている場合のpythonた後、他の開発プロジェクトを持っている可能性があるため、お互いに影響を与える可能性のあるエラー
アナコンダは何ですか
、他のものの多くはコアのpythonが含まれているソフトウェアがあるされ、その重要性はに反映されていますあなたは、新しい環境のpythonを作成することができます
condaは何ですか
condaですアナコンダPIPパイソン、およびパッケージをアンロードするため、同じインストールパッケージに似た具体的な指示、;
しかし、ピップインストールこれは、インストールされたライブラリに依存しますLIB \のsite-packagesかなりインストールcondaパッケージがインストールされている中でアナコンダ\ PKGSでは、
私の意見では、2つのインストール方法に違いはありません、ダウンロードした後に有効に利用することができます
vscodeは何ですか

アムウェイ強いハハッハッハ〜これはブロガーのお気に入りのコードエディタです！メモ帳の同等は、コンパイルを提供していませんが、コンパイラは、インターフェースを提供します、スタイルオプションの多くは、すべてのものが自分を構成することができます超素敵ながらインタフェースは、拡張しやすい多くあります！
同時に、協力とアナコンダは、次のことができていますオートマチック環境の設定はアナコンダで導入されました
特定の構成vscodeは、私は再びハッハッハ一人で書く必要があります
CUDAとは何ですか
図書館利用のGPUコンピューティングインターフェースをpytorch、cudatoolkit GPUはツールの利用があり、そこ独立性のみを必要としました
ミラーとは何ですか
特に、国内の事前ダウンロードサーバに相当する、ネットワークの外部からリソースをダウンロードする必要がある人のために、国内用画像のダウンロードはすぐになります
.whlファイルとは何ですか
それはあります一部は圧縮形式PYTHONクルトを頼ります図書館利用PIPの直接インストールすることはできませんインストールし、あなたができる前、ダウンロード.whlファイルは、その後、直接抽出インストールをインストールPIP使用します
.tar.bz2とファイルとは何ですか
同様.whl、アナコンダが圧縮形式で、直接インストールに使用することができないパッケージをインストールconda、あなたは--offline直接エキスをインストールインストールconda使用し、その後、.tar.bz2とファイルのダウンロードを事前にすることができます

アナコンダ環境をインストールし、pytorchを作成3.

始まるアナコンダの公式サイト、自分のマッチングシステムのバージョンを選択し、インストールアナコンダ。

注意！お使いのシステムは、Python、その後、チェックを外してインストールされている場合は、システム変数に追加アナコンダオプションを使用すると、自動的に環境変数に追加しましたが、我々は良いだろうか、あるいはオリジナルのpythonで来るかもしれない自分自身を追加することを、この手段コンフリクト

同時に、あなたがインストールした場合、それがインストールされていない場合は、持っていないだろうが、したくないし、そのvscodeをチェックしていない、vscodeをインストールするかどうかを選択することができます
設定の環境変数

アナコンダのインストールディレクトリとそのスクリプトのディレクトリがされ、システムに追加され、環境変数、赤い円は、私自身のインストールパスで、私たちは自分のインストールに応じて変更を加える必要があります。
なお、新
アナコンダコマンドラインウィンドウを探します
新しいコンフィギュレーションのダウンロードソースを追加

これは、多くのconda依存のダウンロードリンクがネットワークの外にあるので、ダウンロードが非常に遅い、頻繁にオフ、ミラーがはるかに高速清華大学となりますです

キーで
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
```
原画像のこのPUT清華ミラー局アナコンダ様々な依存関係は、コマンドcondaに添加します
新しい環境のpythonをアクティブに追加

アナコンダまたはオープンAコマンドラインプロンプトウィンドウ、タイプ
```
conda create -n your_env_name python=3.7
```
your_env_name名前が名前だけのように、自分の環境を設定し、パイソンXX = XX Pythonのバージョンは3.7、ここで、この環境にインストールされています

その後、インストールを促すメッセージが表示されます、あなたは、Yを入力することができます

インストール後、アナコンダプロンプトで入力するには
```
activate your_env_name
```
本活性化この新しい環境で、その後、あなたが表示されるはずです。

新しい環境少数のPythonの依存関係、および残りは問題で、インストールに使用ピップにあなたの必要性に依存したり、我々はのconfigure pytoch環境にここにいるので、追加の必要がないため、インストールをインストールcondaことに留意すべきですそれは、その後、環境上の操作のいくつかを紹介しています。
- アクティブ化環境が導入されました
- インストールパッケージ：-n your_env_name XXXをインストールconda; 活性化ピップはXXXをインストールした後や使用環境
- 出口環境：非アクティブ化your_env_name
- 環境を削除します：conda削除-n your_env_name --all
- すべての環境を見る：condaのENVリスト
これまでのところ、pytorch環境が正常に作成しました

4.取り付けcondaの使用

清華はインストールconda検索チャンネルで元画像に追加しました

アナコンダプロンプトコマンド・ライン・ウィンドウを開き、タイプ

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

进入pytorch官网，选择适合自己电脑系统的版本，在这里查看不同显卡驱动所对应的cuda版本

复制该command
注意！！需要删除该命令后缀的
```
-c python
```
它的意思是优先从官网下载，但官网是外网，下载很慢，且问题很多，删去后才能使用我们添加的清华镜像源，因此，打开anaconda prompt，先激活pytorch环境！
```
activate your_env_name
```
再键入
```
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
```
收集好下载包，按y进入安装即可
然而，我就是这里遇到了坑，我的显卡驱动版本对应9.2的cuda，但是报错Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve，之后显示package not found error，如果各位伙伴也出现相同问题，那别再纠结conda安装了，不管怎样离线安装也好、搜索包也好，都是不行的，但是用pip可以顺利解决；当然，如果没报错顺利安装那是最好。
查看是否安装成功
在pytoch环境下在prompt中键入
```
import torch
import torchvision
print(torch)
#结果为<module 'torch' from 'xxx\\torch\\__init__.py'>
#xxx为安装的路径
```
如果没有报错，则代表安装成功，开始进击吧！但推荐看一下下一个模块，有一个很方便的pip镜像源

5.利用pip安装

将清华镜像源添加到pip的搜索目录中，打开anaconda prompt，键入
```
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
这是清华镜像中python依赖库的部分，基本涵盖了所有库，而且下载超快，键入这行命令后就会从中下载之后pip install的库
进入pytorch官网，选择适合自己电脑系统的版本，在这里查看不同显卡驱动所对应的cuda版本

复制该command
打开anaconda prompt，激活pytorch环境
```
activate your_env_name
```
再键入该command，同时在command后面加上

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，即键入
```
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
按y确认安装即可
予想通り、私はダウンロードに公式サイトからパッケージにまだここピット、私は設定方法に関係なく、会ってインストールし、わずか数十キロバイト/秒のダウンロード速度、遭遇したパートナーこのような状況は心配しないで、読み、あなたは簡単に本当にあなたが孟に遭遇羨望していない、解決することができます（泣きます）
- ソリューション：
  1. 関連するコマンドでダウンロードリンクを見つけるために公式サイト
  2. サンダーダウンロード！
  3. 一貫性のために、私は私の道、pytorch環境下でのsite-packagesにダウンロードされますC：\ APPS \アナコンダ\ ENVS \ pytorch \ Libの\のsite-packages
  4. オープンアナコンダプロンプト
  5. アクティベーションpytoch環境
  6. キーで
```
pip install C:\apps\Anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages\torch-1.4.0+cu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl
```
    言われたパス、最終的なパッケージは、あなたがダウンロードすることを名前であり、.whlを追加するには注意
  7. インストールの確認にYを入力
  8. もう一度入力
```
pip install torchvision	
```
    それはtorchvisionインストールされていますそして、依存ライブラリの多様pytochそうでなければ輸入トーチはまだ文句を言うでしょう
- インストールが成功したことを確認します。
  
  pytoch環境でプロンプトを入力
```
import torch
import torchvision
print(torch)
#结果为<module 'torch' from 'xxx\\torch\\__init__.py'>
#xxx为安装的路径
```
- この時点で、〜インストールが完了し、将来はすぐにインストールPIPます
- 今まで洗浄！！！

私はPTと呼ばれます

リリース元の2件の記事・ウォン称賛68 ・ビュー8092

プライベートの手紙の懸念

windows10インストールpytorch、感触が最も効果を提供するために、2つの方法があり、ここで、すべての基本的なピットを踏ん

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1.はじめに

2.私はそれを見つけることが必要であると信じています

3.、アナコンダをインストールし、ミラー・ソース環境を追加し、pytorchを作成

4.取り付けcondaの使用

ピップを使用して5.インストール

1.はじめに

私は自分のコンピュータの構成の下で言っています：

surfacebook2、独立したグラフィックスカードのGTX1050、win10システムProfessionalは、最も重要なことは、ブロガーが新疆であり、非常に悪いのネット​​ワークは非常に困難です。。。。

2.私は（を見つけることが必要であると信じています個人的に理解されている、間違っている場合は、正しい私の希望のコメント）

ピップは何ですか

Python環境とは何ですか

アナコンダは何ですか

condaは何ですか

私の意見では、2つのインストール方法に違いはありません、ダウンロードした後に有効に利用することができます

vscodeは何ですか

CUDAとは何ですか

ミラーとは何ですか

.whlファイルとは何ですか

.tar.bz2とファイルとは何ですか

アナコンダ環境をインストールし、pytorchを作成3.

始まるアナコンダの公式サイト、自分のマッチングシステムのバージョンを選択し、インストールアナコンダ。

設定の環境変数

アナコンダコマンドラインウィンドウを探します

新しいコンフィギュレーションのダウンロードソースを追加

これは、多くのconda依存のダウンロードリンクがネットワークの外にあるので、ダウンロードが非常に遅い、頻繁にオフ、ミラーがはるかに高速清華大学となりますです

原画像のこのPUT清華ミラー局アナコンダ様々な依存関係は、コマンドcondaに添加します

新しい環境のpythonをアクティブに追加

your_env_name名前が名前だけのように、自分の環境を設定し、パイソンXX = XX Pythonのバージョンは3.7、ここで、この環境にインストールされています

その後、インストールを促すメッセージが表示されます、あなたは、Yを入力することができます

本活性化この新しい環境で、その後、あなたが表示されるはずです。

アクティブ化環境が導入されました

インストールパッケージ：-n your_env_name XXXをインストールconda; 活性化ピップはXXXをインストールした後や使用環境

出口環境：非アクティブ化your_env_name

環境を削除します：conda削除-n your_env_name --all

すべての環境を見る：condaのENVリスト

4.取り付けcondaの使用

清華はインストールconda検索チャンネルで元画像に追加しました

进入pytorch官网，选择适合自己电脑系统的版本，在这里查看不同显卡驱动所对应的cuda版本

注意！！需要删除该命令后缀的

它的意思是优先从官网下载，但官网是外网，下载很慢，且问题很多，删去后才能使用我们添加的清华镜像源，因此，打开anaconda prompt，先激活pytorch环境！

再键入

查看是否安装成功

如果没有报错，则代表安装成功，开始进击吧！但推荐看一下下一个模块，有一个很方便的pip镜像源

5.利用pip安装

将清华镜像源添加到pip的搜索目录中，打开anaconda prompt，键入

进入pytorch官网，选择适合自己电脑系统的版本，在这里查看不同显卡驱动所对应的cuda版本

打开anaconda prompt，激活pytorch环境

再键入该command，同时在command后面加上

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，即键入

ソリューション：

サンダーダウンロード！

一貫性のために、私は私の道、pytorch環境下でのsite-packagesにダウンロードされますC：\ APPS \アナコンダ\ ENVS \ pytorch \ Libの\のsite-packages

言われたパス、最終的なパッケージは、あなたがダウンロードすることを名前であり、.whlを追加するには注意

それはtorchvisionインストールされていますそして、依存ライブラリの多様pytochそうでなければ輸入トーチはまだ文句を言うでしょう

インストールが成功したことを確認します。

この時点で、〜インストールが完了し、将来はすぐにインストールPIPます

今まで洗浄！！！

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surfacebook2、独立したグラフィックスカードのGTX1050、win10システムProfessionalは、最も重要なことは、ブロガーが新疆であり、非常に悪いのネットワークは非常に困難です。。。。