現時点では、新しいコロナウイルス、大学による影響は、学校に戻っ時間に学生を遅らせ、かつ厳密にキャンパスの中と外の人員が限られています。キャンパスへのアクセスの欠如、および実験装置のサーバ構成の研究の一部は、教育と研究作業停滞の一部で、その結果、ネットワーク外部からアクセスすることができません。
2月6日には、科学研究室の華中大学とDBCloud脳深部の雲は、急速なビルドに基づいて、脳深部クラウドDBCloudラボクラスタ管理システムに基づいて、連携を実現する遠隔教育と研究のプラットフォームを専用の実験室。そしてDBCloudそれらに人工知能の研究プラットフォームのオペレーター力へのアクセスの脳深部雲。
リモート科学研究と実験プラットフォームの新しい建物は、リモート500人をサポートし、オンラインでの使用を1000年GPUの協調スケジューリング管理を実現し、IBMが共同二重の実験室を提供するために、クラウドへの初めてのアクセスOpenPOWERサーバのため、オンラインOpenPOWERサーバ・アーキテクチャを導入します時代従来のサーバは、人工知能の力を数えます。
流行時には、いくつかの研究室と研究チーム、華中科技大学は、DBCloud脳深部クラウドクラスター管理システムでは、詳細なトレーニングを勉強します。教育の正常なルーチンを確認するだけでなく、流行の影響の研究室の仕事をサポートしています。
45大学、フルタイムの教師以上の3400人、フルタイムの学生と以上56,000人の学部生と35,000大学院生、12,000人以上の人、博士課程の学生と6,000人以上の人々との包括的な研究国家重点大学は、科学技術の武漢華中大学にある位置します。状況が影響を受けて持って来られたとサイズが比較的大きくなっている教育と研究の日々の作業負荷は、非常に大きいです。
DBCloud脳深部クラウドベースのリモート管理プラットフォームでは、生徒は学校のホーム、リモートサーバ装置にアクセスすることができます。教師はまた、すべての機器を必要に応じて、管理を統一し、彼らのニーズに応じてすることができます任意の時点のカウントリソースでオンラインで脳深部クラウドを呼び出します。GPUは、サーバリソースの利用率を向上させます。
DBCloud脳深部クラウドプラットフォームはまた、プリインストール含んtensorflow 、カフェを、pytorch 、退屈なデプロイメント環境を排除し、ワンボタンの使用を他の主流のフレームワークと環境を監視し、標準のログと、システム保守作業の視点を通してコンテナアプリケーションのためのリソースのスケジューリングを提供しながら、ボリュームの減少や他の⼀完全な機能セットの展開、サービスディスカバリ、展開を実行するときに、高可用性プラットフォームを確保するためのプラットフォーム。現在、大学、研究、教育の内部管理のニーズに合わせてシームレスに取り組んでいます。
現在、DBCloud脳深部雲が科学技術GPUの演算パワーラインのサポートの華中大学で増加し続け、緊急時には、実験室での研究の使用を保護するために、人工知能のトレーニング専用のGPUサーバのほとんど台湾の深さの研究を増加しています
一方、DBCloud脳深部クラウドはまた、北京、上海、杭州、武漢、深セン、他の地域で他のカレッジや大学との連携を締結し、通常の教育と研究の仕事を復元するためにできるだけ早く多くの大学の研究室からの支援を求めます。状態は、国家防疫のための努力を貢献するために、リモートクラスタのスケジューリング、研究大学の保護領域への人工知能だけでなく、遠隔コラボレーション貫通流行の制御を実施することを決定しました。
