共有 - 本のコード+映像+を有する材料の中国語版 - 11月19日、最新の - 「アルゴリズム本物の教材TensorFlow 2.0深さ」

これは、人工知能指向、特に本の深さを学ぶ初心者のためで、この本は、ヘルプの読者に設計された、過去に人工知能や業界へのと同じように、著者は、人工知能の分析から、簡単な質問しようとしましたが、より多くの理解スタート、ステップバイステップでは、アイデア、分析、およびプログラムの実施を提案し、年間の科学者のレビューはそこそこ装備するなどの問題を分析し、解決するため、読者没入感のアルゴリズム設計することを、その道を発見しました。この方法でも、読者の基本的な要件は、この本を学習する過程で、より少ない読者は自然に発生学び、学習のジレンマを避けるために、関連する背景知識のアルゴリズムを理解するだろう。

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著者は、読者の要件の基礎を最小限に抑えるが、必然的に確率と数学の統計の少量、線形代数、微積分、これらの読者のための一般的な要件を必要とする数学記号の人工知能公式派生の使用を要求しようとしたが、数学の知識や理解は予備的な印象を持っています。この本は、より多くのではなく式を重ねるよりも、実用的に集中しているため、理論的基礎と比較すると、読者のニーズが、さらに重要なプログラミング経験の少ない、特にPythonのプログラミング言語の経験を、持っています。
全体的に、この本には、約3年間の大学の科学と工学の学部と大学院の学生だけでなく、他の人工知能アルゴリズム興味を持って友人に適しています。この本の15章は、4つの部分に分けることができます;、パート2の第5章に4パート1の3章に1、人工知能の予備知識を紹介し、リードに関連する問題モデルアルゴリズムとして〜15章10;紹介TensorFlow関連インフラ、その後のアルゴリズムのための道を開く達成するために、読者は学習の深さの本質を理解することができるように一部の章6〜9ニューラルネットワークのコア理論と常識に3つの焦点、一般的なアルゴリズムとモデル紹介の一部は、読者が使用することを学んだことができます。