警察の諜報将校は知能の判断を開発するためのプラットフォームをセットアップする早期警戒システムに焦点を当て

警察の諜報将校は知能の判断を開発するためのプラットフォームをセットアップする早期警戒システムに焦点を当て

、公共の安全の法と秩序の管理を開発する公安警察の経営の効率化と管理レベルを向上させる必要性を実現するためのセキュリティ管理アプリケーションの深化とともに、公共の安全の管理をサポートする統合されたシステムとして統一し、オープンな技術を確立するために、公安警察が最も重要です。

データ統合の予備分類は、まだ視覚的な接触と関係の大規模な欠如である、警察は、これらのデータ統合のさらなる分析アルゴリズムプロのデータマイニングの助けを必要と判断するための基礎を提供することはできません。

、警察署レベル、市公安局三次レベルのプラットフォーム・ネットワーキング・アプリケーション(鉄道駅、ホテル、空港、地域社会、レンタル、などを含む)、コミュニティ・レベルを満たすために都市レベル顔認識監視システムのマルチレベル分散型ネットワークを実現するために、スイスの源。(初期のビルドにプラットフォームを警告主要人員:詳細はjy.ruiec.com/停止)

したがって、真に地域社会レベルのローカル自己管理、ネットワーキングエリア警察署内のすべてのコミュニティレベルでの顔認識システムのネットワーク化、すべての中央警察署のレベルのシステム、分散ネットワークの監視と大統合の早期警告単位の自治統合管理のための市公安局レベルのネットワーキングプラットフォーム地域のサーベイランスの顔認識アプリケーション、反テロ、犯罪捜査のために戦闘型の技術プラットフォームを提供するために、関連する技術のツールを提供します。

早期警戒システムの自動識別

スマートグリッドは、リアルタイム定量化するために監視し、監視:定量的データ定義インテリジェントカメラやカメラで撮影したマルチターゲットボール銃の様々なタイプの特性データを使用すると、システムが自動的に捜査のマンパワー手動分析の多くのセーブ人員、車両を、分析します。

人々は、位置解析フロー

ビッグデータ分析や予測のフローの動向:すべての途方もない圧力を認識し、個人的な経験、警察官する人間の目に頼る監視伝統的な群衆。過去のデータの複数の寸法は、ビッグデータプラットフォームアルゴリズム、現在のフローデータ、アクセス率、彩度、リアルタイムのデータ分析、予測の動向や人口密度の流れ上のグリッド密度比を流れます。

総合インターネットが世論の監視します

監視大規模なデータ補助エリアのインターネット世論分析:今日は、インターネット情報の発生の時代で、モバイルインターネットは、ソーシャルメディアの重要なキャリアである、議論はおそらく、インテリジェントな分析を通じて、公共のセキュリティシステム、人の流れの急増につながるインターネットユーザーのトピックに焦点を当てましたインターネット世論の動向、予防措置を把握することができます。

目標と自動ターゲット追尾

多層連鎖、軌道解析:伝統的な公共の安全監視システム、人間の問題のマルチポジショニング連鎖解析がしばしばあり、多くの場合、長い時間を要する不審者や車を追跡、分析を同期させることはできません。多層プラットフォームビッグデータ技術に基づく連鎖解析は、対象物体の軌道をリアルタイム動画を提供し、データサイロを排除します。

ソースルイZhihuiの警察署、より良いので、事前に予測することは、指数関数的に警官効率の増加を聞かせて、断固として公共のセキュリティシステムのラインの原因に立って、犯罪を業界の痛みのポイントに対処するための努力を独立した研究開発を警官にサービスを提供するために、クレードルそれらに首を絞め。

大規模なデータ、インターネット、スカイネットシステム、複数のシステムのサポート、ポジショニングや犯罪者、職員や警察官のためのリアルタイム環境を監視する手段の軌道追跡、プラス警察官のための目のペアを実装するシステムのためのルイジ・ソース。

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転載: blog.csdn.net/ruiec999/article/details/103959122