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説明： - 給与水準業界に関係なく、求職者は、共通の関心事を持つことになります。多くの開発者は、どのくらいの世界では、その後、開発者の大規模なグループをランク付けするいくつかの国内メーカーの給与、どの程度給与の性能を知っていますか？我々は5よく知られている外国人の雇用リストの株式を取る次に、異なって見える人たちがあるのですか？
給与水準 - どの業界に関係なく、求職者は、共通の関心事を持つことになります。多くの開発者は、どのくらいの世界では、その後、開発者の大規模なグループをランク付けするいくつかの国内メーカーの給与、どの程度給与の性能を知っていますか？我々は5よく知られている外国人の雇用リストの株式を取る次に、異なって見える人たちがあるのですか？
確かに1、
米国に設立され、それが採用バーティカル検索エンジンの最大の地域の一つです。35カ国をカバーし、また、中国では、中国に立ち向かいます。募集のウェブサイト上でこの焦点は密接に開発に関連しているそれらの多くは、過去一年間の雇用関連のリストの数を発表しました。
これは、2019年最高の仕事TOP25リストを見ています：
25元で、キャリア開発の9種類があり、昨年に比べて機械学習技術者の技術分野に属し、最初の3つのランキングの容赦ない上昇です。人民元到達百万レベルと同等の146,000ドルのエンジニア平均給与を、機械学習を読んでからは、過去4年間に比べて職業のリリースが344パーセント増加し、人材の需要は、非常に強い、非常に有望な職業ことができます。
残りの8つの位置の技術的なエリアです：最高の有給コーチのリストにフルスタックの開発者、Salesforceの開発、ロボットエンジニア、シニアプロダクトデザイナー、エンジニア、コンピュータビジョン、製品の所有者、アジャイルコーチ、データ科学者、およびアジャイルか112万元のポスト年俸！ハイテク・高給与は単純に同一視することができます。
そして、このリストは、カスタムを理解するためのスキルを開発するためにAIと機械学習のために設計されて、それは統計的なAIのスキルが必要です：
これらは、AIや機械学習が最も頻繁に言及されたTOP10の求人情報です。「純粋な」人工知能に最も近い、機械学習は、データ科学者が続くエンジニアの仕事は、あります。機械学習と科学者がAIで述べたデータの75％程度職業エンジニアのジョブの説明の95％にそこまでされているので、これらの2つのタスクは、最前線にランク付けすることができる理由。
興味深いことに、300以上の歳の統計業界で、このリストに参加しています。統計履歴の日付は、ロンドン週刊誌の地元教区教会を見ることで誕生、バプテスマと死を見て、「人口統計学の父、」ジョン・グラントとして知られているとき、生まれた、半ば17世紀にバックアップ統計学者の仕事。そして、今日の統計学者は、多くの場合、AIが操作の古いモードを変更するの視点から新しい仕事を作成している技術に依存しています。
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