中国は言っている：「食」、ダイエットの人々の値は常に中国文明の発展の長い歴史の中でされています。しかし、近年、頻繁に食品安全事件で、外食産業「Houchu大国」コンプライアンスの問題は徐々に、世論の焦点に乗り出し規制、政府の焦点となっています。だから、クラウドコンピューティング、「日より食品の安全性の大きい、」社会の要請に直面し、ビッグデータと人工知能技術がどのような役割を果たしていることができますか？
「明梁焜炉」何かを隠していますか？
2015年以来、国家食品薬品監督管理局の「明るい明るいキッチンストーブ」プロジェクトは、全国に拡張されました。目的は、食品企業が「Houchu大国」にすることですので、さらに効果的に保護、食品の安全性へのとして、管理レベルを向上させ、強制内部強度を修正するためにユニバーサル監督、食品・飲料会社を達成するために、可視化、業界の透明性を導くために、フロントデスクの後ろから歩きました。
ビデオデータの膨大な量が重要な情報とリアルタイム分析を識別することはできませんしながら、しかし、規制当局のために、食品店、ビデオ検査システムは、主に局在している、ネットワーク機能の欠如、あなたは、再生のどこを見ることができない、プラットフォームの構築を監視情報が急務となっています必要があります。食品・飲料会社のために、また、食品工場、中央のキッチン、チェーン店や他のビデオのローカライズシステムに直面している、ネットワークは、問題の本社は、リアルタイムの視聴で見ることができない、限定されています。同時に、食品・飲料会社は積極的な規制プロセスに直面している高コストやその他の問題の展開のためのプラットフォームを監視し、低効率、運用・保守にビデオの手動分析にのみ依存しています。
雲の完全な出現により、「明るいキッチンライトキッチン」も、クラウド上で最高の機会を迎えました。次に、クラウド、ビッグデータ、祝福AI技術、ケータリング会社と規制の効率性「明るいキッチンライトキッチン」でカバレッジはそれを向上させるのに有効な何になりますか？異なっている何クラウド、「明梁キッチンストーブ」に搭載されましたか？
目に見える、···真を理解することができHouchuインテリジェントな管理プラットフォーム
実際には、食品および飲料業界では、「梁明焜炉」プロジェクトは、店舗数を持っており、より広く、変換、コンテンツ配信の安全を展開することが難しく、分散、ビジネス分析AIのための大きな潜在需要が備わっています。
業界の問題点を解決するために、アリ雲が広く分布しているクラウドは、ワンストップを構築するために、人工知能技術に統合され、ビデオアクセス、デバイス管理、ビデオストレージ、ビデオ配信、およびビデオ処理機能の他、完全なリンクライブルックバックを装備し、インフラを計算に基づいて「明確な明るいキッチンストーブ」真のネットワーキング、インテリジェントな軽量ヘルプへのビデオアクセスとインテリジェントな視覚的なプラットフォームです。同時に、このような高い効率と画像識別の有効性を監視し、より多くのAIアルゴリズムケータリングビジネスシナリオ、スタッフのケータリングの行動、健康データに沿ったモデルを使用して、完全な食品を有効にする、食品および飲料業界の明るいキッチンライトキッチン・ソリューションを提供することを目的と規制の効率を高めるために、業界。
ソリューションには、次のような利点があります。
1、展開運用・保守シンプル、資産ライト、ファストスタート
- 店舗や工場のみ展開フロントエンド設備、運用・保守は、低導入コスト
- ネットワーク、コンピューティング、弾性ストレージ拡張、ビジネスは柔軟なスケジューリング、低コストで高速なスタートを曇らせる、カメラの焦点を合わせることができます
- バックエンドのビデオ+ AIクラウドサービスを利用して、オンデマンド、ペイ・パー・ボリューム、資産光
セキュリティと2、高品質、すべてのアクセスビデオリンク配信契約
- CDNおよび放送サービス、実績のあるコンポーネント、成熟度、安定性、セキュリティ、性能保証に頼ります。トランシーバー、良好な相互間ネットワークカバレッジ、デバイスがサポート千万同時プッシュストリームを使用してCDNエッジノード
- クラウドビデオストレージとカスタムストレージ戦略をサポートし、歴史をリアルタイムライブ、ルックバックをサポートしながら、ならびにそのようなビデオストリーミングスクリーンショットなどの戦略
- データ分離及び暗号化伝送を確実にするためにVPCハイブリッドネットワークを実施するSAGサポート
簡単な統合のための3、オープンスタンダード
- デバイス、プラットフォーム、オープンなプロトコル、迅速GB GB / T28181またはRTMPアクセスマルチベンダーカメラ、ネットワーク・ストレージ・デバイス、すべての能力OpenAPIを開いて、簡単にトップの事業統合へ
4、AI高い認識精度
- 食品のテストシナリオの懸念に焦点検出アルゴリズムのシーン明るいキッチンライトキッチンをカバー
- 95％以上のAI認識精度率は、規制基準として使用することもできます
5、AIアルゴリズムは、アップグレードの利便性を反復しました
- クラウドアルゴリズムは、持続可能なトレーニングのための能力を向上させるために、アルゴリズムの種類は、継続的に業界をリードするAIアプリケーションの有益な効果ではなく、ローカルオペレータの制約力を濃縮することができます
AIクリアで鮮やかキッチンストーブを有効にする、インテリジェントビジュアル・ショーその気概
食品・飲料業界のためのAI技術の適用業務および規制の効率を向上させるには不可欠であり、アリクラウド外食産業の明るい明るいキッチンストーブは、プログラムの後ろに解決インテリジェントビジョン（IntelligenceVision）製品の認識とAIアルゴリズムの反復に依存しています。
智能视觉，可以为多层次视觉AI需求提供一站式服务，支持直接通过API调用标准算法，或将已有个性化算法模型导入平台进行推理，还能以零技术门槛的方式，通过上传并标注数据集，自助训练定制化模型，实现创新算法的调用。
智能视觉AI算法具有三大优势：
1、智能的数据收集及标注流程
数据的重要性对于深度学习来说毋庸置疑，没有优良的行业垂直数据，即使有再好的算法模型，也不可能取得好的结果。如何能够更高效地收集数据并且正向反馈给模型，这是所有AI公司的痛点。针对业务数据收集难的问题，阿里云创造了一套智能的利用算法收集数据和数据标注流程，完成了从数据到算法再到数据的闭环，能使业务数据快速回流，帮助业务快速迭代算法，形成良性循环。
2、进阶的后厨场景的算法模型
在用餐高峰期，后厨的工作场地是非常拥挤的，同时摄像头也会被水汽油烟影响，传统的检测算法在这些场景下会严重受限甚至不可用，考虑到厨房垂直场景的特点，阿里云结合当前业内领先算法，针对进行了一系列的改进，后厨环境下目标检测算法模型的速度远远快于当前的开源算法模型，同时检测准确率也高于当前的开源算法10%以上。
3、精准的属性分类模型
阿里云联合集团内部食品卫生安全标杆部门，精心设计深度神经网络特征并结合注意力机制，最后呈现更准确的属性分类模型，能够排除各种厨房用品和工作人员操作的姿势的干扰，比各开源模型有质的飞越。
智能视觉在明厨亮灶场景中的应用：
1、人员身份核验
对厨房内人员进行身份比对，判断是否为正规持健康证上岗的工作人员
2、人员穿戴规范检测
对厨房内人员进行穿戴识别，判断是否正确佩戴有口罩、厨师帽、手套
3、人员行为规范检测
对厨房内人员进行为识别，判断是否有违规行为 ，如抽烟、玩手机等
4、垃圾桶盖检测
识别厨房内垃圾桶盖未闭合的情况
5、老鼠蟑螂检测
对厨房内出现老鼠、蟑螂的情况进行识别。夜间需红外热感摄像头支持，需清晰度足够高
6、画面有效性检测
对视频画面过亮、过暗、黑屏、花屏、遮挡、角度不佳等情况进行检测
7、自助训练AI模型
支持企业从视频监控、视频直播、OSS中读取视频流或图片作为数据集上传、打标，一键训练、模型验证和迭代
（后厨AI识别效果示例-截帧）
技术赋能盒马鲜生与饿了么食安升级
目前，阿里云一站式视频接入与智能视觉平台，已经在盒马鲜生和饿了么成功落地。
盒马是阿里巴巴集团旗下以技术驱动的新零售平台，对内有严格的后厨食安标准规范，并有门店巡检系统。盒马希望通过整合门店视频接入+AI分析能力，将后厨巡检工作自动化，以提高巡检效率，及时发现并整改问题。
阿里云为盒马提供明厨亮灶解决方案，通过国标摄像头采集视频并推送视频至云端，盒马后台可以进行实时远程直播观看，对于未戴口罩/帽子/手套等违规行为，系统可以进行AI识别并实时预警，盒马在接到预警后，联动到巡检系统，记录门店巡检结果，并实时推送给门店负责人立即整改。整个方案大幅缩短了巡检时间，降低巡检差旅费用，提高了食品安全人员的工作效率。更重要的是通过实时的识别问题和跟进整改结果，可以有效提高食品安全管理的实时性。
饿了么已经在去年开通了明厨亮灶频道，阿里云为饿了么提供基础视频汇聚能力与场景化AI算法，共同打造智能化、可视化、系统化的明厨亮灶平台。项目中，通过视频的汇聚与分发，公众可以通过APP在线观看餐馆后厨的直播，提升餐饮商家对食安问题的重视程度。同时，基于AI算法对外卖后厨巡查视频中的人员着装、食品存放、场所环境、制作加工、标识、摄像头等进行违规甄别并及时整改，让消费者能够放心点餐。
如何接入“明厨亮灶”？
第一步，登录阿里云官网，选择 企业应用 > 视频云 > 智能视觉/视频监控。
第二步，分别在产品详情页面，单击 立刻开通。
第三步，在智能视觉产品页中选择“授权管理”，对“视频监控”与“MNS访问授权”选择 去授权。
第四段階、つまりシステムモデルは、業界のシーンは「明るいキッチンライトキッチン」のモデルとしての私のモデルに追加します。
機種IDに基づいて、APIインタフェースを介して第五の工程は、サービスの使用を開始します。