Https://www.parenting.com/baby-names/boys/earlウェブサイトTOP10の男の子と女の子の名前と関連情報をクロール

次のようにソースコードをクロールすることです。

インポート要求は
BS4をインポート
BS4インポートBeautifulSoupのから
再インポート
のPdとしてインポートパンダ
IOインポート
インポートSYS
sys.stdoutの= io.TextIOWrapper（sys.stdout.buffer、コード= 'GB18030'）

=ジアザビシクロとO []

R = requests.get（ 'https://www.parenting.com/baby-names/boys/earl'）
スープ= BeautifulSoup（r.text、 "lxmlの"）
スープ= soup.find_all（ ''、HREF = ）真
：スープで私のための
    'https://www.parenting.com/pregnancy/baby-names/baby-boy-names/' str内の（I）or'https場合：//www.parenting.com/pregnancy / str内の赤ちゃんの名前/女の子の赤ちゃんの名前- /」（I）：
        lilist.append（i.get（ "HREF"））

lilist1 = []
results1 = []
結果= []
results2 = []

リスト内のI（セット（lilist））のために：
    R = requests.get（I）
    スープ= BeautifulSoup（r.text、 "lxmlの"）
   

 

    ソース= soup.find_all（ 'P'）
    ソース= soup.find_all（ATTRS = { 'クラス'： '記述'}）
   
    results0 = re.findall（ '<H4>（*）</ H4>。？'、R .text）
    results0でC用：
        もしC = ''：！
            lilist1.append（C）
    #print（lilist1）
    ＃lilist1 = []

    パターン= re.compile（ '<P>起源の<strong>：。？</ strong>の\ sの（*）</ P>'、re.S）
    結果+ = re.findall（パターン、STR（出所））
      
    PATTERN1 = re.compile（ '<P>の<strong>意味：。？</ strong>の\ sの（*）</ P>'、re.S）
    results1 + = re.findall（パターン1、STR（出所））

    パターン2 = re.compile（ "<P>の<strong>なぜそれは大きいです：。？</ strong>の\ sの（*）</ P>"、re.S）
    results2 + = re.findall（パターン2、STR（出典））

   

   
プリント（lilist1）
プリント（results1）
プリント（結果）
プリント（results2）
データ= {
    'EnName'：lilist1、
    '意味'：results1、
    '原産地'：結果、
    '説明'：results2
}
フレーム= pd.DataFrame（データ）
frame.to_csv（ 'wt10.csv'、コード= "GB18030"）
#print（results2）
 CSV文件截图。