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分散の章V分析

どのようなテスト指標?

、統計の値を測定することである EGを:身長と体重

 

テストユニット( 実験単位は何ですか?

マウスなどの実験的なキャリア、

 

パーティーは何ですか?

これは、分散であります

 

確率的モデルを特性τは何ですか?

標準正規分布

 

比較的固定モデルと確率論的モデル

最大の違いは、平均固定モデルの研究であり、確率論的モデル研究 τ

 

分散分析の結果は、ことに留意すべきですか?

比較するには 0.01 0.05のかどうかを確認するために、重要または非常に重要な

 

決意原理表記の手紙?

そこここで、平均値のうち、文字で標識された差が大きく異なる場合にマーク同じ文字との間の差である、すなわち、有意ではありません。限り、同じ文字が存在すると有意であると見なされていません。

 

LSR キーの方法は以下のとおりです。

 

 

 

 

q個の検査とLSR の違いは?

 

 

 

 

Q-テストLSD LSR のメリット?

Qテスト厳密

LSDは、任意の他のレベルとの関係のレベルで見ることができます

LSRの全体的な状況を見て、比較的速いです

 

重複分散値の分析と分散分析の値の差はそれを繰り返していませんでしたか?

固定モデル一貫性のある、しかし異なるランダムと混合モデル:

 

 

 

 

データ欠落を補うために原則を?

だから、欠落したデータ、取得した後、最小限のエラーを。

 

何が変わった欠損値を補うために自由の後?

欠損値の既知の情報を使用して評価した場合、制約が大きくなるため、欠損値マイナス1自由度、2つの補数欠損値マイナス2つの自由度を補完します。

 

添加剤分散分析とは何をすることができますか?

効果は解体することができます

 

分散3施設の分析:

通常、加法、分散の均一性

 

以下のための平方根変換?

ポアソン正の状態

 

デジタルの変換?

効果の強い添加物が、利用可能旋削加算器の数に比例

 

以下のためのアークサイン変換?

二項分布にパーセンテージ

 

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転載: www.cnblogs.com/yuanjingnan/p/11884647.html