今週新しい学校内容：
組み込み関数：
（）＃排序ソート
反転（）＃反转
のexec（）＃1
のeval（）
全て（[]）
任意の（[]）
DIR（）
ZIP（）
A = [1,2,3]
、B = [4,5 6]
ジップにL1、L2（B）の場合：
合格
デフFUNC（名）：
リターン名
マップ（FUNC、[1,2,3,4,5]）
DEF関数func2（NUM）
：NUM> 5であれば
Trueを返す
（関数func2、[1,2,3,4,5,6,7,8]）フィルタ
ラウンド（3.11111,2）
MAX（）
分（）
ラムダ匿名関数：
DEF FUNC（）：
NUM = INT（入力（ 'NUM'））
NUM％2 == 0の場合：
プリント（ '是偶数'）を
返す
ほか：
FUNC（）
F =ラムダX、B：STR（X + bは）
再帰関数
自体を呼び出す＃再帰関数
Excelが読み取ります。
輸入xlrd＃がサードパーティのモジュールが
読み込ま：
ブック= xlrd.open_workbook（R＆LT '/ユーザ/ NHY /デスクトップ/受賞者の.xlsxのリスト'）
シートbook.sheet_by_index =（0）
＃= book.sheet_by_nameシート（ 'シート1'）
結果= sheet.cell（0,0）.VALUE＃の細胞内容
プリント（「セルの内容」、結果）
行= sheet.row_values（0）全体のラインの＃内容
プリント（「行の内容」、行）
COL = sheet.col_values（0）列＃1の全内容
プリント（「列の内容」、COL）
プリント（ラインのsheet.nrows）＃総数
プリント（sheet.ncols）列の＃総数
書き込みます。
インポートxlwt
ブック= xlwt.Workbook（）
シート= book.add_sheet（ 'シート1'）
＃1 sheet.write（0,0 '名前'）
＃1 sheet.write（1,0、 '王の列'）
＃1 sheet.write（ 2,0 '構築されたCDC'）
stus = [
[ 'ID'、 '名前'、 'セックス'、 '年齢'、 'ADDR'、 '等級'、 '電話'、 'ゴールド']、
[314、「スパ水''男性'18、'昌平区、北京、 ''山羊'' 18317155663 '14405]、
[315、'ミネラルウォーター''女性'27、'上海''山羊'' 18317155664 '100]、
[5985、'ミネラルウォーター'' M '18'昌平領域'、」クラス、'18、513867663' 、100] ]
＃
行番号の列= 0＃
stusでSTUのため＃ ：＃制御線
= 0＃列番号＃1 COL
STUのフィールドのための＃：＃制御列
＃1 sheet.write（行、COL、フィールド）
＃COL + = 1＃。
＃行+ = 1。
行のため＃、列挙（stus）でSTU ：＃制御ライン
＃控制列的：COL、フィールド列挙に（STU）のため＃
＃sheet.write（行、列、フィールド）
＃1 book.save（ "students.xls"）
操作のMySQL。
輸入pymysql
IP = "XXXX"
ユーザー= 'XXX'
、パスワード= "XXX"
デシベル= 'XXX'
ポート= 3306
のcharset = 'UTF8'
でCONN = pymysql.connect（ホスト= IP、ユーザー=ユーザー、パスワード=パスワード、
DB = DB、ポート=ポート、文字セット=文字セット、自動コミット= TRUE）＃建立连接
CUR = conn.cursor（pymysql.cursors.DictCursor）＃游标
SQL = 'app_myuser限界5 SELECT * FROM;'
cur.execute（SQL）＃执行SQL语句、挿入、更新、削除
＃1 conn.commit（）＃提交
すべて= cur.fetchall（）
＃1 = cur.fetchone（）
＃多く= cur.fetchmany（2）
CUR。近い（）
はconn.close（）
＃印刷（1）
＃印刷（多くの）
プリント（すべて）
Redisのを読みます：
Redisのインポートは、
＃は、リレーショナルデータベース
#mysqlのSQLServer Oracleは、SQLiteの
＃の非リレーショナルデータベースはNoSQLの
＃MongoDBの
＃Redisのは、読み書きを達成するために、毎秒10ワット回、メモリが存在し
、R = redis.Redis（ホスト=「118.24.3.40 」、パスワード= '*＆HK139bc'、= 6379ポート、DB = 0は、=真）decode_responses
R2 = redis.Redis（=ホスト'118.24.3.40'、パスワード= '*＆HK139bc'、= 6378ポート、DB = 0は、真decode_responsesを= ）
＃文字列
＃1 r.set（ 'mjz_students'、 '{ "MSG"： "sdfsdfsd"}'）
＃= r.get情報（ 'mjz_students'）
＃r.expire（ 'dabaobao'、30）＃無効時間
＃1 r.delete（ 'mjz_students'）
＃1 r.set（ 'mjz_students'、 '{ "MSG"： "sdfsdfsd"}'）
＃ハッシュ型
r.hset（ "学生"、 'wyj '、' { " お金「：500、 "ADDR"： "北京"} '）
r.hset（ "学生"、' CJ」、 '{ "マネー"：500、 "ADDR"： "上海"}'）
r.hset（ "学生"、 'DCG '、 '{ "お金"：502、 "ADDR"： " 北京"}'）
r.hset（ "学生。"、「{ "お金" 'のWnを'：502、 "ADDR"： "北京"} '）
r.hset（ "学生"、' WYJ '' { "マネー"：502、 "ADDR"： "北京"} '）
＃1 r.hdel（ "学生"、' wyj '）＃を削除
＃印刷（r.hget（ "学生。"、 "Wnをの"））
＃印刷（r.hgetall（'学生。 '））＃すべて取得
qxh D = {' '：' sfdsdfsf '' liuyingを'：' liy001 '}
r.hmset（'。学生、D）
すべてのデータベースのすべての内容をクリア＃1 r.flushall（）＃
＃1 r.flushdb（）＃は、データベース内の現在のデータ消去
＃1 r.existsを（ 'name'の）＃キーが存在するかどうかを決定する
＃は、すべてのキーの現在のデータベースを取得）（＃1 r.keysを
＃1 r.type（「name」を）＃キーの種類取得
＃1、全内部aredisから取得したキー、
キーの種類を判断する、＃2
SET / HSETを使用して、キーの種類に応じて、＃3
＃4、SET内部bredisする。
移行Redisのを：
時間のインポート
インポートRedisの
R＆LT redis.Redis =（ホスト= '118.24.3.40'、パスワードは= '*＆HK139bc'、= 6379ポート、DB = 0は、decode_responses = TRUE）
＃R2 = redis.Redis（=ホスト「118.24.3.40 'パスワード=' HK139bc＆*」、= 6378ポート、DB = 0、decode_responses = TRUE）
＃1、内部aredisからのすべてのキーの概要
＃2、決定キータイプの
セットを使用して＃3、キーの種類/ HSET
＃4、SETにbredis。
でKは、＃r.keysを（）：
＃IF r.type（K）== '列'：
＃= r.get値（K）
＃1 r2.set（K値）
＃（K）== 'ハッシュ' IF r.type：
＃= r.hgetall値（K）
＃1 r2.hmset（K値）＃
＃ダクト
L =レンジ（500）
START_TIME time.time =（）
パイプライン= r.pipeline（）＃は、パイプラインの確立
：L iのための
パイプラインを。セット（ "キー％sの" ％I、STR（I））
＃1 r.set（ "キー％sの" ％I、STR（i））を
pipeline.execute（）＃执行管道
プリント（time.time（） - START_TIME）