まず、必要なツール
Ubuntuシステム（バージョン16.04以上、例えば、18.04）
第二に、説明
このチュートリアルピップインストールTensorFlow、とGoogleの使用を推奨混乱を防ぐために、システムから仮想環境（推奨）インストール方法、インストールと孤立を作成したパッケージとなるよう
第三に、インストール手順
1は、すべての最初には、以下の3つのコマンドを入力して、必要な環境かどうかをチェックします：
python3 --version
pip3 --version
virtualenv --version
2. バージョン番号が正しければ、これは十分にはステップ4で直接顔をしている意味そうでない場合はステップ3ダウンを見続けます。
3、ないだけでなく場合は、次のコマンドのpython3、PIP3を使用してもVIRTUALENV。
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip
sudo pip3 install -U virtualenv # system-wide install
4、仮想環境を作成します。
virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv
注、./venv仮想環境の位置を表すには、作成したい場所を変更してください。（ここでは、現在のディレクトリvenvファイルフォルダに作成）
5は、仮想環境をアクティブにします。
source ./venv/bin/activate
あなたは仮想環境を作成するために、あなたの前にパスを変更するだけでなく、ここで変更する場合：仮想環境/ binに/へのパスがアクティブに
この時間は、あなたが（venv）最初のシェルの前面になります。
6、ピップを更新します。私たちは、仮想環境で動作していることから、これらのアクションは、システムの設定は、仮想環境で実行される影響を与えないことに注意してください。
pip install --upgrade pip
pip list # show packages installed within the virtual environment
7、インストールTensorFlow。CPUのバージョンは、例えば、次のコマンドを使用します。
pip install --upgrade tensorflow
あなたが他のバージョンをインストールしたい場合は、ライン上の以下の説明からいずれかを選択します。
PyPIからインストールするには、次のTensorFlowパッケージのいずれかを選択します。
（初心者のための推奨）CPUのみのためtensorflow -latest安定版リリース
GPUのサポート（UbuntuとWindowsの場合）とtensorflow-GPU -latest安定版リリース
TF-毎晩-previewビルド（不安定）。UbuntuとWindowsはGPUのサポートが含まれています。
8、インストールが完了した後、インストールのテスト結果。次のコマンドを入力します。
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
場合は、出力の最後の行が何tf.tensorで、インストールは完了おめでとうございます！
図9は、仮想環境を終了するには、次のコマンドを使用します。
deactivate
TensorFlowので、我々は仮想環境のインストールであるので、ことに注意してくださいあなたはTensorFlow仮想環境、仮想環境出口を使用する前に入力してTensorFlowを実行する必要があり、そうでない場合TensorFlowを使用することはできません。だから、次のテキストをお読みください
IV注意事項
我々は、仮想環境でTensorFlowを設置しているので、ので、あなたは、TensorFlowを使用する前に、仮想環境を入力して仮想環境を終了してTensorFlowを実行する必要があり、そうでない場合TensorFlowを使用することはできません。
コマンド仮想環境を入力します。
source ./venv/bin/activate
あなたは仮想環境を作成するために、パスの前を変更するだけでなく、ここで変更した場合：仮想環境/ binに/のパスがアクティブに
仮想環境に、シェルは次のようになります
の始まり
仮想環境を終了するためのコマンド：
deactivate
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