MLの就職の面接：10.25午前 - 上海電気会社位置アルゴリズムにおける（部分画像アルゴリズム、国有企業）技術インタビューレースコース、プロジェクトの今後の方向,,収穫
REVIEW：午前中に10.25技術的なインタビュー博士+ HRの面接技術面接10.26朝。10.24は10.25オファーが早ければ11時00面接など、一日を終了すべき三辺を持っていたブロガーでも筆記試験を行うために、午後に戻って行く必要があるため、面接の通知を受けるので、11.26午前9時程度有能な技術的なインタビューに変更します。
インタビュー、博士は技術の最初の日は、非常に質博士ビンビンは、彼は多くの伝統的な画像+奥行き学習アルゴリズムの画像アルゴリズムの組み合わせを探求し、本番アプリケーション。人事面接プロセスは、HRも非常に良いですが、将来のキャリアプランを尋ねました。この伝統的なイメージを理解するための特別なアルゴリズムの担当インタビューのディレクター、でなく、人工知能アルゴリズムのイメージに関する研究を行って、それは校長と監督工業地域に人工知能やビジュアルイメージ検出アルゴリズムの適用を論じている朝、着陸、および本当に素敵な全体インタビュープロセスを担当する優れた製造業の工業用検査、最適化およびアップグレードを可能にするためにどのように将来のコンピュータビジョン、。
10.25は、技術的なインタビュー博士+ HRインタビューしています
前日、ブロガーは午前中に書かれているので、電話で通信するので、およそ11：00への変更は、少数の人々が待っているの前に行ってきました。私はすでに12時に近づいて面接に行き、その後、優しい先生浙江大学と私は面接があったが、その後、自分自身に56分を導入し、一致してプロジェクトがそれを言います。インタビューの中で、博士は、従来の画像アルゴリズムを比較するために私に尋ねた、私はいくつかの前処理のために使用される伝統的な方法を使用して、CNN抽出機能マップに言うと、一般的に前処理のために使用される従来の画像アルゴリズムのいくつかの例を示します。具体的には、OpenCVの一般的なプレファンクションライブラリーは、約半分の時間話をしました。
するとそこにHR、HRに連れて行ってくれましたし、私が見て約半分の時間のために話をして、企業を有効にするビット人工知能を探る、提供することを説明するために、私は大きなインターネット企業を選択しない理由は、私が持っている尋ねましたいくつかのアイデア。私はまだ午後のインタビューは、そう午前中におよそ10.26を変更するので、その後のインタビューでは、午後に予定されていました。
面接担当の10.26午前
昨日、事実、および人事面接の予定9時で、おそらく、ハハのタイミングで、ブロガーのレビュー中にいくつかの時間を与えた、伝統的なアルゴリズムの多くの知識をバックに保持。その後、10時、ディレクター、および面接を設定するようになったし、私は再びゲームソフトの実証プロジェクトを入れて、幹部がより創造的に感じ、その後、私は再びいくつかに関連する論文プロジェクトは、論文の組み合わせであることを説明自動操縦フィールドインテリジェントなソフトウェアシステムの設計なので、全体のプロセスビットので、単純にビットを説明し、原因の商業的なものの数に、有能に説明します。最後に、私は給料を尋ね、私は丁寧に給料が少し低いかもしれ発現したが、幹部はボーナスは国有企業のより多くの利益であると述べ交換後、気持ちが良いですが、最終的に出て一緒に面接室の担当で、良いです。