使用LinqDB SQLiteはデータベースクエリのデータは、データ、大量のデータや少量のかどうか、私は特に最初のクエリでは、特に時間がかかり感じます
27000のデータを含むデータテーブル
最初のクエリ：
- クエリ27000のデータ、時間のかかる1S
- 8データクエリが、また、750msを取りました
セカンダリクエリ：
- 27000データクエリは、475msを取りました
- 指定されたデータと時間のかかる73ms問い合わせ
照会するには、SQL文を使用し、のはそれを最適化してみましょう
SQLは、データベースを照会しました
SQL接続文字列：
1 VARの dbRelativePath = " のDbs \\ EnglishDict.db3 " 。 2 VARれたconnectionString = " データソース= " + System.Environment.CurrentDirectory + " \\ " + dbRelativePath + " バージョン= 3; "。
SQLクエリは、DataSetコレクションを返します。
1 /// <要約> 2 /// 获得数据列表 3 /// </要約> 4 パブリックデータセットGetListの（ストリング strWhere、列tableNameの） 5 { 6 のStringBuilder STRSQL = 新規のStringBuilder（）; 7 strSql.Append（" 選択* " ）; 8 strSql.Append（$ " {} tableNameのFROM " ）。 9 もし（strWhere.Trim（）！= "" ） 10 { 11 strSql.Append（" " + strWhere）; 12である } 13で返すクエリ（strSql.ToStringを（））; 14 } 15 /// <概要> 図16は、/// クエリを実行し、データセットを返し 17。/// </要約> 18である/// <PARAM NAME = "たSqlString"> クエリ</ PARAM> 19 /// <戻り値> データセット</戻り値> 20であるパブリックデータセットクエリ（文字列たSqlString） 21である { 22れる使用 （SQLiteConnection接続= 新しいSQLiteConnection（れたconnectionString）） 23 { 24の データセットDS = 新しいデータセット（）。 図25は、 お試し 26 { 27 ）（connection.Openします。 28 SQLiteDataAdapterコマンド= 新しいSQLiteDataAdapter（SQLSTRING、接続）。 29 command.Fill（DS、" DS " ）。 30 } 31 キャッチ（System.Data.SQLite.SQLiteExceptionのEX） 32 { 33 投 新しい例外（ex.Message）; 34 } 35の リターンDS。 36 } 37 }
DataSetのデータセットのデータ転送リスト
1.反射を利用して、データは、クラスエンティティにマッピングされます
参照 データベースクエリを-データ転送のDataTableのエンティティのタイプ
1 /// <まとめ> 2 /// データリストを取得 3。 /// </要約> 4。 パブリックリスト<CoursewareInfo> GetCoursewares（） 5。 { 6。 データセットGetListのDS =（文字列 .Empty、" 教材" ）; 7 / / マッピングすることによって、データセットの転送エンティティクラスは 8。 VAR modelList = DataTableConverter <CoursewareInfo> .ToList（ds.Tables [ 0 ]）; 9 リターンmodelList; 10 } 11は、 /// <まとめ> 12である /// データリストを取得しました 13 /// </要約> 14 公衆リスト<CoursewareInfo> GetCoursewares（ストリングQUERYTEXT） 15 { 16 VARのqueryString = $ " のような名前'％{QUERYTEXT}％' " 。 17の データセットDS = GetListの（のqueryString、" 教材" ）。 18 // 通过映射、データセット转实体类 19 VAR modelList = DataTableConverter <CoursewareInfo> .ToList（ds.Tables [ 0 ]）。 20 リターンmodelList。 21 }
私たちは、クエリデータのパフォーマンスや、同じデータテーブルを見て
最初のクエリ：
- 27000データクエリ、1612msを取りました
- 指定されたデータを照会するだけでなく、196msを取りました
セカンダリクエリ：
- 27000データクエリ、1484msを取りました
- 指定されたデータと時間のかかる59ms問い合わせ
このプログラムは時間がかかり、それが痛いの性能を反映しなければならない、あきらめます
2.直接データ・クラス・フィールドはに割り当て属性
DataTableの転送データのクラス：
1 /// <要約> 2 /// 将データテーブル转换成エンティティ列表 3 /// </要約> 4 /// <PARAM NAME = "DT"> </ PARAM> 5 /// <戻ります> </戻る> 6 パブリックリスト<CoursewareInfo> ConvertDtToModelList（データテーブルDT） 7 { 8 リスト<CoursewareInfo>リスト= 新しいリスト<CoursewareInfo> （）; 9 のforeach（のDataRow DR でdt.Rows） 10 { 11 list.Add（DataRowToModel（DR））。 13 リターンリスト。 14 } 15 /// <要約> 16 /// 得到一个对象实体 17 /// </要約> 18 公衆CoursewareInfo DataRowToModel（のDataRow行） 19 { 20 CoursewareInfoモデル= 新しいCoursewareInfo（）。 21 であれば（行！= NULL ） 22 { 23 model.LocalId =行[ " LOCALID " ] .ToString（）; 24 model.RemoteId =ロウ[ "RemoteId " ] .ToString（）; 25 model.Name =行[ " 名前" ] .ToString（）; 26 } 27 リターンモデル; 28 }
リストを取得します：
1 /// <まとめ> 2 /// データリストを取得 3。 /// </要約> 4。 パブリックリスト<CoursewareInfo> GetCoursewares（） 5。 { 6。 データセットGetListのDS =（文字列 .Empty、" 教材" ）; 7 / / フィールド割り当て、データセットの転送エンティティクラスを介し 。8 VAR modelList = ConvertDtToModelList（ds.Tables [ 0 ]）; 9 リターンmodelList; 10 } 11。 /// <概要> 12である /// データリスト取得 13 /// </要約> 14 公衆リスト<CoursewareInfo> GetCoursewares（文字列QUERYTEXT） 15 { 16 VARのqueryString $ = " のような名前'QUERYTEXTの％{％}' " ; 17 データセットDS = GetListの（のqueryString、" 教材" ）。 18 // フィールド割り当て、データセットの転送エンティティ・クラスを介して 19。 VAR modelList = ConvertDtToModelList（ds.Tables [ 0 ]）; 20である 戻り、modelListが 21です }
クエリデータのパフォーマンスや、同じデータテーブルを見てください
最初のクエリ：
- 27000データクエリは、660msを取りました
- 指定されたデータを照会するだけでなく、191msを取りました
セカンダリクエリ：
- 27000データクエリは、500ミリ秒を要しました
- 指定されたデータと時間のかかる58ms問い合わせ
このシナリオでは、データのクエリのパフォーマンスが大幅に改善されています。
概要：相対LINDB、SQLクエリプログラムクエリデータのパフォーマンスを使用するには、はるかに良いでしょう