現在、最も一般的な自動車市場の売上高は、主に循環パターン、主要な流通チャネルを許可会社に、自動車メーカーの売上高は、販売管理を実現するために、（などのディーラー、薬、など）のデータチャネルに基づいて、すべての情報を取得するために正確な評価が必要販売資源、販売網のレイアウト計画。
売上データを把握するために、自動車メーカーは統一統一請求書のスキャン文書やコピーの自動車販売をアップロードし、ビジネス管理プラットフォーム内の関連する売上データを完了するために、ディーラーが必要な、入力フィールドの範囲手動時間がかかり、エラーを起こしやすいです。
作成するOCR技術に蓄積された定数間の深いソースに依存する、情報抽出のコストを削減し、業務効率を最適化するために、自動車販売均一な請求書情報を自動的に識別し、検出するインボイス情報を抽出する識別自動化ソリューションを抽出し、実際に基づいていますコンピュータによってテキスト出力構造化アプリケーションは、手動操作、効率的で、正確かつ完全な情報の抽出を交換します。
（自動車販売均一なインボイス認識例）
一般的なOCR技術で、学習+特別なトレーニング方法、の機会に基づいて、一定の研究開発の深い源の深さに基づいて特別な認識アルゴリズムモデルの自動車販売均一請求書、それは自動的に、顔にすべてのフィールドの情報を抽出し、識別し、検出することができ、このような機械で印刷されたコードとして機械印刷番号、請求日、車両識別番号/フレーム番号（VIN）、税の合計金額、および他の非税価格。自動アップロード請求書走査要素は、システムが自動的に識別し、フィールド請求書に関する情報、及び同期入力のコア構造を抽出する場合。現在、単一の請求書処理1Sよりも、もはや98％以上の、フィールドの認識精度率、。
ロジックとフィールドとの関係に基づいて、低信頼自動スクリーニングフィールド情報、および可能なエラーチェックロジックによれば、認識精度、複数の検証ルールに開発されたモデルに内蔵された深いHengjiを最適化します正しい情報をインテリジェントに、その認識精度を向上させるために続けています。
均一な請求書自動車販売自動車販売や購入の唯一の証拠としては、宣言するか、車両登録車両管理を行うために車両購入税当局の所有者が使用される時に、また、これらのシナリオの請求書情報データを転送することに関するものです。OCRベースの自動識別エキス情報だけでなく、メーカーや流通業者の間で有用なデータの効果的な流れに、また、他の組織は、利便性の自動車税と自動車登録部門情報の効率的な抽出、あるいはオンラインの実装プロセス、サービスをリンクすることができます。
現在、自動車の販売均一請求書OCR製品がラインにされているアリのとそれほど市場にすることができますアリので、市場に体験サービスを提供しています。
現場での豊富なの多様なニーズを考えると、今後、一定の機会の深いソースは、技術ソリューションのシーンをユーザーに提供するために、OCR技術に依存しています。深学習エンジンは、顧客が情報管理デジタルを達成するために、クラウド市場の生態系のためのユーザーのアプリケーション要件を満たすために、特別な認識モデルを構築します。