多くの場合、画像処理とニューラルネットワークに表示される単語、畳み込みカーネル
それは最終的にそれの畳み込み何ですか？なぜ畳み込み特徴を抽出するかのエッジを検出することができますか？私たちは、ステップバイステップで、あなたの時間を取ります。
示すように、第1、ポイントのために畳み込み、それは行列乗算に対応し、次に追加した2つの離散的な位置です。
それ畳み込みはちょうど数学の名前で、言語はロケット科学ではありません。
なぜ機能、それを抽出することができる畳み込み？
テンプレートを理解することを見てください：
私たちの最後のテンプレートが行列に変換することができた後、二次微分数学的導出。
それは実際には畳み込みを抽出の原理は、我々は変化しない数学のシリーズに相当し、ラプラスは我々の方法に畳み込みを近似するために変換、数式ガイドを図ってまいります。そう畳み込みがある理由です役割以上。
あなたが理解していない場合は、畳み込みであるものの基本的な理解の上に行く、説明するために私の以前のブログ記事を参照してください。