2019 Yunqi会見、正式に「ビッグデータコンサルティング方法論白書」を発表し特異点の雲は、自分のデジタル変換に有利な判断をするために、状況の彼らのデジタル変換を理解するための実用的な方法でより多くの企業を支援したいと考えています。
彼は西、「ビッグデータのコンサルティング方法論白書」を共有する特異点の雲の副社長
特異点のデジタル変換に対処するためにデジタル変換戦略を推進する企業を支援するために、前年度は、ビッグデータ、クラウドコンサルティングサービス、および実用化例が多数を開始しました。今回は、これらの慣行を曇らせる特異点は、より多くの企業に白い紙を開くための方法論をまとめたものです。
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ホワイトペーパーの背景、定義や需要、コア機能と課題、コア方法論、ツール、およびケースの実装コンサルティングおよび他の6つの次元のソースは、初めて正式に「ビッグデータのコンサルテーション」の、および「ビッグデータのコンサルテーション」の概念を提案し実施完全な定義は、完全な方法論と実践的なコンテンツを提供し、伝統的な経営コンサルティングおよび大規模なコンサルティングのデータの違いを分析します。
特異点クラウドビューは、ビッグデータコンサルティングは、従来のコンサルティングベースの技術主導型のデジタル移行に加えて、企業がより良いインテリジェントなデータの将来の計画を支援する協議の方法によって必要とされます。デジタル変換能力と企業データに関する生態学的データの構築、データが本当に良く戦略的計画企業を支援し、ビジネス価値を再生するように、組織のデザインと人材管理。
ビッグデータコンサルティングのコアは、ギャップを明らかにすることです
デジタル変換は、多くの企業は、デジタル変換の試みの多くの年のために実施されてきたが、今日まで、デジタル移行は懸念の話題を継続する必要性が依然としてある、なじみのない話題ではありません。なぜか？
技術の進歩は、最初に考慮すべき要因です。
、デジタル変換はっきりと人工知能の未来を指し示す - 過去10年間、クラウドコンピューティング、ビッグデータと人工知能の開発に、情報経済が急速にスマート経済の概念に置き換えられ、スマート経済は多くの業界のコンセンサスとなっています物事を行うには、人々の人間、機械は機械が行うやらせる、人間の精神力・カウントの共同開発。
これは非常にデジタル変換の伝統的な理解に挑戦します。従来のデジタル移行では、技術的な問題は、それだけの合理的な展開を通じて解決することができますが、スマートな経済の中で、一人でIT導入は、企業が直面している人工知能の問題を解決することはできません。AI自体は、種々の技術分野は、事業者、データとアルゴリズムを強制的にカバーしています。
特定のデータでは、これは多くの場合、ビジネスの要因を見落とし。
如果说算力和算法都可以通过市场获得，那么数据是唯一一个只能通过企业自身积累来增长的要素。企业并不能通过数字化转型实现理想的战略目标，大部分情况下，都是因为缺乏有效、清晰的数据战略，导致企业的数字化转型处处受阻。
比如，有了算法，却因为数据质量导致算法不可用；比如，新建了财务系统，却因为财务数据统计口径不一致，导致财务系统使用困难；再如，新建的系统，数据采集一半是空值，却不知道原因何在。
奇点云副总裁何夕分享
大数据咨询的核心，正是从数据战略出发，正确理解企业数字化转型现状，并且对企业的技术能力和战略目标进行正确评估，厘清两者之间的差距。
通过有效的数据战略规划，企业就能通过技术建设、组织建设和业务规划，来突破数字化转型的数据障碍，真正实现数据的业务价值。
大数据咨询是传统管理咨询的有效补充
大数据咨询并不是凭空诞生的，而是来自于企业数字化转型的实际需求。在云计算、大数据、人工智能大行其道的今天，企业面临越来越多的数据问题，也产生了迫切的数据战略需求。总结下来，有四大类问题：
1.如何面向未来建立合适的企业数据战略
2.如何规划建设企业数据资产管理体系
3.如何规划建立企业数据中台基础设施
4.如何让数据资产增值和变成业务价值
这些问题，需要有长期的数据平台建设经验和数据应用实践，而传统的咨询公司和商业机构都缺乏这方面经验。
当然，大数据咨询和传统咨询绝非竞争关系，而是合作关系，只是在数据资产管理上大数据咨询和传统咨询有两个大的区别：
其一，大数据咨询方法论来源于数据中台建设经验和数据资产管理体系建设经验。
奇点云所提出的大数据咨询方法论正是来自于创始人12年的阿里巴巴数据经历，以及3年的数据创业实践，奇点云创始人及核心团队都完整经历了阿里巴巴数据发展的四个阶段。
其中，奇点云创始人张金银（花名：行在）本人创建了阿里巴巴第一个数据仓库（DW）；第一次打通了阿里巴巴消费者数据建立了TCIF（淘宝消费者数据工厂），现在阿里巴巴的消费者标签都源自于TCIF；创建了阿里云数据平台——数加，把阿里巴巴的数据能力外化赋能社会。
第二にビッグデータコンサルティングの目標は、企業がこの段階でデジタル変換能力を、構築を支援するために「終わり」に「終了」するだけでなく、プロジェクトの実施及び提供する能力に豊富な経験を持っていることです。
データ統合は、狭いテーブル上の技術的な機能のセットですが、実際に企業のために価値を創造し、それが実際のビジネス・シナリオが着陸を見つけるために、商用の設計と組織設計の観点から必要で、データ資産管理システムの確立を通じて、経営の意思決定を支援し、代わりに、アルゴリズム実験式とデータのビジネス上の意思決定だけでなく、コスト効率のビジネスの終わりを実現するための他の方法。
特異点の雲の70％以上は、ITは完全な「クラウド+クライアント」とエンジニアビッグデータ製品のほか、台湾の実装経験に長年にわたって蓄積されたデータであり、これらは、大規模なデータコンサルティングのために必要な条件です。
フォーラムでは、特異点は、正式に無料のオープンクラウド0-1から期待して「ビッグデータコンサルティング方法論ホワイトペーパー」市民へのダウンロードは、本当に多くの企業が独自の方法のデジタル変換を見つけるのに役立ちます。
PS：ポスターや2次元コードの懸念「特異点の雲」のパブリック番号の下をスキャンするには、ホワイトペーパーの完全版をダウンロードすることができます。