現在のインターネット技術は、すでに別の後にビッグデータ、人工知能相、コンピューティング・モデルの様々な、計算エンジンに入りました。MapReduceの分散コンピューティングからスパーク赤いポールのメモリベースの反復計算の出現後、ストリーム・コンピューティングおよび以降の嵐、Hadoopのの血統から、新しい計算エンジンの変更があるだろう、ほぼ三年ごとに、10年前に始まりました突然、ビジョンの私たちのフィールドにFLINK電位に再び雷の速度と今日。単にデータ・コンピューティング同時に、近年の機械学習フレームワークは無限大です：Keras、PyTorch、Caffe2、TensorFlowは......すべての計算エンジンの上昇、平均コンピューティング技術の新しい画期的なことを言うことができます。
計算エンジンの発展に伴い、現在はインターネットビジネス・サービスは、ますますデータウェアハウス・ベースのビジネスの初期分析から、ビッグデータと人工知能技術に依存している、それが今、インテリジェントな意思決定をよりリアルタイムに、高い複雑さへと進化してきました。
可能なより多くのビジネス革新をもたらすために両方の組み合わせが、現象の背後にある技術は、ますます大規模で複雑な技術システムです、