デコレータを理解するためにどのように、デコレータを使用するか、書いたものを？
1.1概要：
デコレータは基本的にPythonの関数である、それはデコレータの戻り値は関数オブジェクトで、他の機能は、任意のコードの変更の前提の下で、追加機能を追加する必要はありませんことができます。
1.2説明：
1.importロギング RET = oldfunc 8（*引数、** kwargsから）
9.リターンRET
10.
11.新しい関数の戻り
12リターンnew_func
13
14
15糖衣構文位デコレータ介して
16 @デコレータ
BR /> 2。 ＃デコレータを定義し、古い機能の受け取り
：3.defデコレータが（oldfunc）
4.元の機能強化のための新しい関数を定義
5. DEFのnew_func（* argsを、** kwargsから）：
ログ情報を、ここに書かれた6強化コードを.. ..
（「ログ情報」）logging.error 7
8 RET = oldfunc（*引数、** kwargsから）
リターンRET 9.
10.
新しい関数の戻り11
戻りnew_func 12
13
A 14
＃を介して15 Aシンタックスシュガーデコレータ
16 @デコレータ
17.def広場（X）：
18. 2乗番号が取得
X ** 2リターン19 A
20 A
21位実行
22.print（正方形（5））
1.3アプリケーションのシナリオ：
ロギング、コード実行時間の統計、検証する権限
の違い2.イテレータとジェネレータ
2.1の概要：
Builderは特別なイテレータで、それはよりエレガントなビルダーの要素が直接うまく生成できません。しかし、それぞれが、それはこのようにメモリ空間を節約し、作成されたときに次の要素を取得するために、次の（）メソッドを使用します。イテレータと発電機との違い
2.2説明：。
それは次のクラスの場合1.イテレータは、より抽象的な概念である、任意のオブジェクトは、独自のメソッドを持っており、この方法は、ITERを返します。等コンテナオブジェクト列、リスト、辞書、タプル、このタイプのため、それは便利であるループ反復のために使用しました。声明の背景は、（）関数で、ITERを呼び出すには、コンテナオブジェクトのITER（）はPythonの組み込み関数です。ITER（）は個別のコンテナ内のコンテナ要素内でアクセスイテレータオブジェクトの定義された次の（）メソッドを返し、構築された次の（）関数は、Pythonです。後続の要素が存在しない場合には、次の（）StopIterrationの例外をスローします。
2.ジェネレーター（発電機）はイテレータを作成するためのシンプルかつ強力なツールです。それはリストジェネレータと、関数発生器は、ファンクション・ジェネレータは、通常の関数のように書かれていますが、戻りデータの時の歩留まりのreturn文を使用する必要があります。（）次が呼び出されるたびに、（それが最後のステートメントを実行し、すべてのデータ値を記憶位置）に復帰位置を生成するであろうから
2.3シナリオ：
1.＃リスト生成、実際には、誘導された式のリスト[]が書き込まれる（）
（I（10）のためのI範囲内）2.g =
3.Print（次へ（G））
4.print（次へ（G））
5.Print（次へ（G））
6.print（次へ（G））
7.
8.
9.デジタル関数発生器正方形型で取得された＃1-10
10.defのSQRT（）：
11 NUM 1 =
12であります。一方NUM <=は、10：
13の戻り正方形
14 A ** 2収率NUM
。15 A NUM = + 1
16 A
17、呼び出し元の関数発生器に戻る
18. A G = SQRT（）
19.プリント（次へ（G））
20であります。印刷（次へ（G））
21プリント（次へ（G））
22プリント（次へ（G））
（この記事は、元のソース時代の技術の教師によって書かれた、ソースを明記してください）