1. Hadoopの環境を入力します（あなたはsshコマンドを設定する場合のHadoopのインストールディレクトリを実行するために、開始を直接実行することができます）
2. [スタート]ハイブプロセス（雨にオンラインチュートリアルを構成したり、森は、もはや詳細に入ることはできないとして）
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3.データをロードプロジェクトの実用的な操作でハイブデータベースは（クエリにはお勧めしませんに*を選択し、唯一のテーブル構造とデータの結果を確認する場合は、クエリのカラム名に基づいている必要があり、我々は、制限を加えることをお勧めしますあなたは~~ chacaraを折りたたむしたいそうでない場合は機械カード）
ハイブ>は、表を表示します。表##参照 ハイブ > hive_tableフォーマットされたDESCを、##記述情報hive_table DESC ハイブ > ALTER TABLEテーブル名が新しい名前に名前を変更し、##テーブルの名前を変更する ハイブ > ALTER TABLEテーブルはカラム（列名タイプを追加します）; ##増加列 ハイブ >テーブルテーブルのid test_id変更ALTER int型、## idカラム名が変更されtest_idの ハイブ >テーブルテーブルID test_id変更ALTER ダブルを年齢した後、##名前を変更test_id idとに遅い年齢 ハイブ >表の列のテーブル名を置き換える変更（CCの INT、BB 文字列、IDのINT ）;あるいは##カラム（カラムの修正及び代替フルテーブル） ハイブ >テーブルstu_infoを切り捨て、##クリアデータクリアデータテーブルのみを切り捨てる ハイブ > stu_test表をドロップし、メタデータは、##のテーブルや情報のテーブルを削除 ハイブ > ドロップデータベースをhive_drop;＃データベース削除 ハイブ > CASCADEがhive_testドロップデータベース; ##が削除されますがデータベーステーブルは、 ハイブ > ##ビュー機能を使用しています。DESEは機能 ハイブ > DESE機能拡張ケースを、表示##詳細な使用機能を
1 。 アクションテーブル ケトルを使用して、 表アクション1（作成 USER_ID 列、 goods_id 列、 USER_ACTIONのINT 、 deal_month 文字、 deal_day 列） フォーマット区切られたフィールドによって終了行の「」 ; // カンマで区切られた ローカルデータをロードする ローカルデータINPATHをロード' パス「テーブル・アクション1に、 組み合わせdeal_month deal_dayはにより、deal_timeある『 - 』スプライシング、新しいテーブルを保存 CREATE TABLEアクションaSにSELECT user_idは、goods_id、USER_ACTION、CONCAT（deal_month、「- 」、deal_day）AS deal_time からアクション1; 新しいテーブル構造の確認 DESCアクションを、 データが参照 SELECT * からのテーブルの制限100 ; エクスポートテーブルデータのローカルファイルへの INSERTは、ローカルディレクトリの上書き" ローカルをパス「で終わる行形式区切られたフィールド」、" SELECT * からテーブル名; //がパスにスペースが含まれていない、エクスポートされたファイルのみがこのパスの下にエクスポートされたファイルを保存することができます引用し、次回は、エクスポートファイルは上書きされます 2 。 表sail_info 注コーディング、選択コーディング構造（UTF TXTに変換するとき、典型的にSCV - 。8）、否则会有乱码 建表紙 テーブルsail_infoを作成する（goods_id 文字列、goods_name 文字列、goods_propertyの文字列、STORE_NAMEの文字列、STORE_IDの文字列、goods_url 文字列、goods_priceのフロート、キーワード文字列、sail_count int型、good_rate int型、ブランド文字列、モデルの文字列、色の文字列、time_to_marketのストリング、operate_system 列） によって終了行フォーマット区切られたフィールド「」 。 空である列でテーブルの行を削除し、再格納する 表の作成IFテーブル名が存在しないAS SELECT * から名前WHEREの長さ（列名）> 1 ; 3 。 User.info表 作成する 表を作成IF EXISTSないデフォルト .user_infoを（ユーザーIDを文字列、ユーザー名の文字列、アドレス文字列、性別の列、誕生日のString）形式によって終了行区切られたフィールド「\ T 」; サブ年齢に別のテーブルに格納されている日付は、 テーブルを作成したIFないがuser_info_ageをEXISTS 選択し、ユーザID、ユーザ名、住所、性別、ラウンド（DATEDIFF（' 2019年9月8日15時00分00秒'、REGEXP_REPLACE（CONCAT（誕生日、' 15時00分00秒'）、" \" " " " ））/ 365）から USER_INFOリミット50 导出 インサートは、ローカルディレクトリの上書き「/ホーム/ Hadoopの/データ」行フォーマット区切られたフィールドがにより終了「」選択 * から、user_info_age 年龄区段選択し、ユーザーID、年齢を場合とき（年齢< 18）次いで、' 1 'と（18 <=年齢<= 24）を' 2 'と（25 <=年齢<= 29）を' 3 ' そう ' 7 '末端として REGIN からuser_info_age; 去掉空行： テーブルを作成しますもし名前が存在しないように 、選択 * からの名前の長さ（位置）> 1 ; 年龄区段转存新表 テーブルを作成する場合 user_info_regin存在しません 選択し、ユーザID、ユーザ名、住所、性別、ケース場合（年齢< 18）を「1 」と（の間の年齢18および24）を「2 」と（の間の年齢25および29）を「3 」ときの間（年齢30および34）を「4 」ときの間（年齢35および39）を「5 」との間の（年齢40および49）その後、「6。」 他 「7。」エンドAS REGIN からuser_info_age_true、 年齢・ベースのカテゴリーの 表を作成したIFないがuser_info_regin_aliasをEXISTS AS SELECTユーザーID、ユーザ名、住所、性別、REGIN、ケース（REGIN =とき。1）、次に「18歳です」場合（REGIN = 2）を「18〜24歳」と（REGIN = 3）を「29から25の間の歳」（REGIN = 4）を' 30〜34年「とき（REGIN = 5。 ）その後、」35〜39年の間に「とき（REGIN = 6。それから）」40〜49 「 他 」50歳以上の「エンドAS user_age_regin_alias から user_info_regin、 ユーザーID user_info_regin_alias削除「」のフィールド を作成、テーブルのIFないがUSER_INFO EXISTS AS SELECT REGEXP_REPLACE（ユーザーID、「\」「」 "）、ユーザ名、住所、性別、REGIN、user_age_regin_alias からuser_info_regin_aliasを、 接続しているユーザテーブルコメントフィールドのuserrankを取得します CREATE TABLEは、たIFユーザー情報が存在しないように 選択 user_info.userid、user_info.username、user_info.address、user_info.gender、user_info.regin、user_info.user_age_regin_alias、comment_ture.userrank から USER_INFO user_info.userid = comment_ture.useridにcomment_tureに参加します。
次のように、データ処理結果テーブル構造の効果です。
