道路のPythonの百万年俸 - MySQLデータベースMySQLの行（レコード）の操作（B） - マルチテーブルクエリ

その他 2019-09-03 21:25:41 訪問数: null

MySQLの行（レコード）の操作（B） - マルチテーブルクエリ

データの準備

#建表
create table department(
id int,
name varchar(20) 
);

create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into department values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('liwenzhou','male',18,200),
('jingliyang','female',18,204)
;
#查看表结构和数据
mysql> desc department;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc employee;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | NO | | male | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| dep_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id | name |
+------+--------------+
| 200 | 技术 |
| 201 | 人力资源 |
| 202 | 销售 |
| 203 | 运营 |
+------+--------------+

mysql> select * from employee;
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 |
+----+------------+--------+------+--------+

表department与employee

1.マルチテーブルクエリに参加

# 重点: 外连接表的语法

select 字段列表
    from 表1 inner|left|right|join 表2
    on 表1.字段 = 表2.字段;

NA任意整合条件、対応する11複数のテーブルのすべてのデータ、大テーブルの生産を：接続1.1直積。

デカルト積を示しています。

IMG

コードは言いました：

mysql> select * from employee,department;
结果:
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  200 | 技术         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  202 | 销售         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  203 | 运营         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  200 | 技术         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  202 | 销售         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  203 | 运营         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  200 | 技术         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  201 | 人力资源     |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  203 | 运营         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  200 | 技术         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  201 | 人力资源     |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  202 | 销售         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  203 | 运营         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+

しかし、我々は、この表には、あまりにも冗長知って、私たちが見てみたい方法ではありません。

とき、それは次のようになります。
IMG

私たちの目標は、2つのテーブルを広げしているフィールドに両者の関係に従って、対応するフィールドにすることができ、2はマルチテーブルクエリの本質である、テーブルにマージ。

どのようにそれを行うには？

スクリーニングはリストに載っていない状態に。

select * from employee, department where employee.dep_id = department.id;
结果:
+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name      | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | egon      | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  2 | alex      | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi   | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  4 | yuanhao   | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|  5 | liwenzhou | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
这就是我们想要的展现形式.

しかし、2つの問題があります。

1.私たちは、そのデータのための従業員テーブルにテーブルを残したが、データが今、204一緒にチェックアウトする私たちの2に対応することができ、テーブルの上にあるため、204はなし、IDテーブルには、部門データ203がノーである右の表ですdep_idそれがいずれかの位置に属していない場合でも、私はすべての情報を取得したい：のような、203及び双方が対応していないが、いくつかのシーンを満たすことができますが、いくつかのシーンが並んで存在していません。
2.可読性悪い、図：

IMG

1.2接続：マッチラインのみに接続されています

mysql> select * from employee inner join department on employee.dep_id = department.id  where department.name = '技术';
+----+-----------+------+------+--------+------+--------+
| id | name      | sex  | age  | dep_id | id   | name   |
+----+-----------+------+------+--------+------+--------+
|  1 | egon      | male |   18 |    200 |  200 | 技术   |
|  5 | liwenzhou | male |   18 |    200 |  200 | 技术   |
+----+-----------+------+------+--------+------+--------+

さて、第二の問題も分離手術台とクエリの動作を解決するための読みやすさを向上させます...

テーブル左のすべてのレコードを優先的に表示：Zhizuo 1.3接続外の接続

以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工
#本质就是：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+------------+--------------+
| id | name       | depart_name  |
+----+------------+--------------+
|  1 | egon       | 技术         |
|  5 | liwenzhou  | 技术         |
|  2 | alex       | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi    | 人力资源     |
|  4 | yuanhao    | 销售         |
|  6 | jingliyang | NULL         |
+----+------------+--------------+

今、ディスプレイの上部と同じニーズのいくつかを解決するために、最初の問題を解決します。

1.4外右手コネクションの接続：右テーブルレコード全ての優先順位表示を

#以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门
#本质就是：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+-----------+--------------+
| id   | name      | depart_name  |
+------+-----------+--------------+
|    1 | egon      | 技术         |
|    2 | alex      | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi   | 人力资源     |
|    4 | yuanhao   | 销售         |
|    5 | liwenzhou | 技术         |
| NULL | NULL      | 运营         |
+------+-----------+--------------+

1.5完全外部結合：二つのテーブルに関するすべてのレコードを表示します

全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意：mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
;
#查看结果
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|    6 | jingliyang | female |   18 |    204 | NULL | NULL        |
| NULL | NULL       | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+

#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录,而union all 不会去掉相同的记录.
如:
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|    5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
| NULL | NULL       | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
|    1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|    6 | jingliyang | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+

2.サブクエリ

#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

サブクエリのキーワードで1

#查询平均年龄在25岁以上的部门名
select name from department
    where id in 
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);

#查看技术部员工姓名
select name from employee
    where dep_id in 
        (select id from department where name='技术');

#查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

比較演算子と2サブクエリ

#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
+---------+------+
| name    | age  |
+---------+------+
| alex    | 48   |
| wupeiqi | 38   |
+---------+------+
2 rows in set (0.00 sec)


#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join 
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age;

3.では、サブクエリのキーワードが存在します

キーワードは、そこに存在することを示しているキーワードの使用に存在し、内側のクエリは、レコードのクエリを返しますが、TrueまたはFalse真または偽の値を、返しません。

Trueを返し、外部クエリは、それがFalseの場合、外側のクエリは、クエリを実行しません、クエリを実行することができます。

#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=200);
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+----+------------+--------+------+--------+

#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)

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転載: www.cnblogs.com/zhangchaoyin/p/11454812.html
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