ルーカス定理
タイトルといえば\（のp \）は素数です。
結果との組み合わせの必要な数が素数を法このとき、それはルーカスの定理を使用することができます。
\ [C_x ^ Y = C_ {X \ DIV \ P} ^ {Y \のDIVの\のP} \ CDOT C_ {X \ MOD \ P} ^ {Y \ MOD \のP} \]
換言すれば、我々はでき（X \）\と\（Y軸\）は二つに変換される\（Pの\）次に、すべての要求は、別々に、次いで、組合せの数を乗算し、進数。
値モードの数を組み合わせたときにそこで質問は、です\（のp \）がある\（0 \） ？
それが素数であるので、組み合わせの数のよう\（C_A ^ B \）場合にのみ、\（<B \） 、その値が唯一である\（0 \） 。
すなわち、2つの数字のために、ある（X、Yの\）\限り、\（Y軸\）で\（Pの\）はバイナリのより低い値を有する\（X \）が大きい、こと\（^ C_x = 0 Y \） 。
そして、高次元の接頭辞
最初のインクルージョン排除を考えてみましょう。
私たちは、合計数（プログラムの使用\（^ 2のn \）されていません）マイナス組み合わせの数を（0 \）\グループの数が、答えです。
そして\（C_x ^ Yの\）がされていない（0 \）\場合のみとすると、\（Y \）で\（P \）各ビットで二進値が小さい\（X \）これは。
これは、高次元の半順序を考えていません。。。
次に、この質問は高いと裸次元の接頭辞になります。
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コード
#include<bits/stdc++.h>
#define Tp template<typename Ty>
#define Ts template<typename Ty,typename... Ar>
#define Reg register
#define RI Reg int
#define Con const
#define CI Con int&
#define I inline
#define W while
#define N 1000000
#define LL long long
#define Qinv(x) Qpow(x,X-2)
using namespace std;
int n,X,a[N+5],s[N+5];
class FastIO
{
private:
#define FS 100000
#define tc() (A==B&&(B=(A=FI)+fread(FI,1,FS,stdin),A==B)?EOF:*A++)
#define tn (x<<3)+(x<<1)
#define D isdigit(c=tc())
char c,*A,*B,FI[FS];
public:
I FastIO() {A=B=FI;}
Tp I void read(Ty& x) {x=0;W(!D);W(x=tn+(c&15),D);}
}F;
int main()
{
freopen("binom.in","r",stdin),freopen("binom.out","w",stdout);
RI i;LL p,ans=0;for(F.read(n),F.read(X),i=1;i<=n;++i) F.read(a[i]),++s[a[i]];//读入
for(p=1;p<=N;p*=X) for(i=0;i<=N;++i) (i/p)%X&&(s[i]+=s[i-p]);//高维前缀和
for(i=1;i<=n;++i) ans+=n-s[a[i]];return printf("%lld",ans),0;//容斥求答案
}