私は独学インターネット午前、ボーエンはそう多く読まついに ...理解さ
について書き、だから私は白の視点を考えることはできませんが
行列/行列の乗算/行列の高速再帰的な消費電力の最適化
人気バージョンコンテンツ（私はないだろうかの技術的な定義ああ用語）
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行列
マトリクス（行列）は数字の束を記入することにある長方形形状のテーブルと同様に（いわゆるマトリックス）：
これは、数値にN×M行列と呼ばm行n列の行列であり、要素は、要素と呼ばれる、行列のAIJの数A i行の第j列は、マトリックスと呼ばれるA（i、j）の要素の、AIJ（i、j）の要素の数は、マトリックス（AIJ）またはN×（AIJ）Mと呼ぶことができるように、m個のn× 行列Aがとも呼ばれるAMN。
次いで、ビンに対応する要素にノズルマトリックス加算、減算、加算および減算を言及通過...
行列の乗算
実数乗算の法則に沿って、すべての行列の乗算演算 加算可換性の 理由は、計算方法から見ることができます
便宜のために、私は2つの要因がそれほど行列区別しますと呼ばれる、行列行列の左右を左右と呼ばれる
（i、j）の要素の行列Cの結果は、左と右の行列の第i行j列の行列であるように対応します要素が乗算され（より入り組ん：および対応する要素の積）されている
例：マトリックス（1,1）= 1つの要素* 2 * 7 + 9 + 11 = 58 * 3の結果を
次のように各要素を詳細：
行の数に等しい列の場合にのみ番号が左右行列行列式は意味があることがわかりやすい
：行列乗算は、フォームの三のマトリックス必要となるXY * B YZ = C XZを
結果は、行列係数行列のランクに依存します
再帰的な行列乗算の最適化
最後になりました
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ボーエンパイレーツ図の多くは、次のソースから：/