ペンティアムサージング急流のような時間は、それは懐かしさせずに、また行くではありません。
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6月23日、上海の大学入試の結果が発表されました。生徒と両親が、政府広報のウェブサイト、さらにはマイクロチャネル、アリペイ、電話ホットラインと考試院のウェブサイトによるレビュースコアの他の形態。
これは、今では過去に想像するのは難しいです、オンラインビジネスは非常に一般的なデータを検索します。考試院上海から上海のデータセンターに、データの収集、伝達、保存、処理、分析を完了した後、サービスアプリケーションの各チャンネル番号を介して取得し、生徒や保護者の大半は後ろから、不可分のオンラインデータサービスを提供するためにデータテクノロジーへの取り組みやプログラム。
劉王ルートスター中央技術開発部長は、実際には、ビッグデータのオンラインサービスの唯一の上海Kaofenchaxun 1種類を述べました。「スマート政府」のインフラとして、上海では、システムリソースを共有する都市のデータを構築するために、都市の大規模なデータセンターハブ上のリソースデータの収集、管理、共有、開放性、アプリケーション、セキュリティ、およびその他の技術基準や管理手法の開発を依存します、ブレーク部門「データアイランド」、変更するには「用事を実行する人」から「用事データを実行し、」政府のサービスを促進するようになっています。
6月28日、スター中央技術モールやツアーの最初のピットストップは、北京に来ました。彼の演説の中で劉王の根、同じ企業が業務システムの外部のオンラインデータサービスを分析することに加えて、以前のデータ解析データアイランドの問題の遺産、およびシステム構築に取り組むようになりました。+ + AI大規模クラウドデータ統合は、プライベートクラウドプラットフォーム上で、クラウドのPaaSプラットフォームは弾力性、柔軟なデータサービスとアプリケーションを構築するために企業をサポートするためのデータを提供します。
エンタープライズクラウドは弾力性、柔軟なデータサービスとアプリケーションをサポートします
フロントデスクのスタッフ数の増加やデータサービスの事業終了の需要では、企業は、継続的な反復のビジネスに新しいデータアプリケーションの多くを開発リアルタイムクラスなどのユーザーエクスペリエンスを向上させる、画期的なAIクラスの数する必要があり、ビジネスクラスのオンラインデータそして、してみてください。したがって、我々は、より良いデータ階層設計とモデリングを必要とするコンピューティングパワーのデータをご用意しております、延伸作業負荷に応じて弾性することができ、最終的に柔軟な、柔軟なデータサービスとアプリケーションをサポートするために、クラウドコンピューティング技術を必要としています。
データサービスのクラウドプラットフォームの要件も根本的な変化を遂げ、そしていくつかの機能を提供しています：
まず、アイデアの開発、デジタル時代のビジネスアプリケーションは、製品中心からシフトし、ユーザー中心の体験に移行する必要があります。
第二に、マイクロ・サービスの開発モデルへのシングルモードアプリケーションの開発から開発モード。モノマーアプリケーション開発同じプロジェクトに関わる多くの人々 、多くの場合、再結合、低開発効率、頻繁に繰り返されるホイールを作成し、長い開発サイクル、およびしばしばであることである「確かに体全体に影響を与えます。」
マイクロサービスは、各サービスは、独自のマイクロ軽量データ処理モジュールと通信機構が開発され、独立して展開することが可能であり、多くの小さなサービス構築ソフトウェアからなる単一のアプリケーションキットの形態を提供するための方法です。より速く、より柔軟な運用・保守を提供するために、そしてオフ作成ホイールの繰り返しを避けることが可能です。
第三に、コアビジネスのアウトソーシングによって開発されたエンタープライズデータモデルは、自己学習モードになるために、または新しい経営陣によって開発を規制するために、いずれかの自作のR＆Dチーム。ときはマイクロサービスを向上させるためには、アプリケーションでは、会社全体の中心地として析出させることができ、業界全体に通電します。
伝統的なクラウドコンピューティングのPaaSクラウドデータいくつかの利点のボトルネックを破ります
たくさんの練習は、企業は、多くの場合、デジタルコヒーレントプログラムにおけるイノベーションの不足が発生し、統一された開発プラットフォーム、データ資産管理の混乱の欠如は、ビジネステクノロジーの課題には何の技術や規格が存在しないことを示しています。これらの課題を満たすため、我々はコアデータのクラウドプラットフォームとして、アプリケーションとデータサービスを構築するために最新の技術を使用する必要があります。
劉王はルート、いくつかの方法で高度なデータののPaaSクラウドを言いました：
まず、デザインのアイデア、データ中心、ビジネスとして指向、ビジネスの革新はスピードを加速することができます。データ、アプリケーション、およびインテリジェンスは、PaaSのプラットフォーム上で、データ等の分析、アプリケーションの開発とインテリジェントモデリング、を含む完全なツールチェーンを提供する必要性、デジタル化された3つのコアの原料である、と試してみるなど、多くのユーザーに開放されています革新。
第二に、伝統的なからのコンテナの仮想化技術のアップグレード技術への技術的実現、。コンテナ技術効果的に仮想化技術、軽量、柔軟なキャパシティのパフォーマンスの問題を解決し、より良いマイクロサービスのニーズを満たす、ことはマイクロにより良いサービスを提供する一方で、リソース使用率のデータセンターを向上させることができます柔軟性と拡張性。の技術革新を通じて、コンテナ技術はさらに操作の難しさを減らすために、分散型データベースを含む複雑なビジネスシステムを、サポートを含め、だけでなく、マルチテナント、自動スケーリング、自動冗長性およびその他の機能を提供することができ、ビジネス開発することができ、メンテナンス。
第三に、管理レベルでは、制御は、相互運用性に良く統合されます。パブリッククラウド、プライベートクラウド内の任意の場所を実行し、そうすることができるアプリケーションは、縁端コンピューティングパワーを有することができるだけでなく、ビジネスや降水量データと、アプリケーションは、クラウドと共同端縁としてクロス雲、データの相互接続する能力を有することになります。
クラウドでのスターリングデータは、大企業のデータのPaaSアプリケーション開発のための技術であり、
スターリングデータを構築するための科学と技術、弾性、柔軟なデータサービスとアプリケーションをサポートし、企業データのオンラインサービスのニーズを満たすために、アプリケーション、デジタルデータのPaaSクラウドプラットフォームのインテリジェントな統合。今年5月にスターリングトランスワープデータのクラウドバージョン2.0リリース。
劉王は、データのクラウドに比べルート、および伝統的な雲が完全に異なるデザインの完全なデータ、アプリケーション、およびインテリジェントな開発ツールを提供することにより、データ中心を作成するために、クラウドネイティブ技術の新世代を使用してアイデア、データとアプリケーションを有し、の雲の相互接続。
アーキテクチャ的には、階層設計の再利用のアイデアへの共有サービスの追求、アプリケーション駆動型の開発に伝統的なから形成されたクラウド内の煙突技術スタックデータを述べました。エンタープライズデータクラウドは、基盤となる技術、データサービス層とビジネスセンターサービス層を含みます。
最上层是直接服务于业务的服务层，提供App、Web等的访问和交互能力；中间层是企业的数据业务中心，包含企业沉淀的各种有效的业务服务和数据服务，数据都做了有效的建模形成数据资产，可能包含数据仓库、数据湖或者数据中台的建设；而最底层应该是云基础平台，提供包括大数据、AI、Kubernetes、容器、数据库、计算、网络、安全等在内的技术能力。
刘汪根说, 企业的数据业务中心经过发展和沉淀，可以形成企业的数据中台和业务中台，是企业数据和业务能力的积淀。
这一数据云PaaS的核心是把可以共享的能力抽象为可以“自助、自动化”的服务，无论是数据库、大数据、AI建模、应用开发、微服务能力等，甚至是技术栈的管理，都可以被抽象为可以被大规模复用的服务。
为了有效的融合数据、应用和智能，TDC提供了DB-PaaS、Application PaaS和Analytic PaaS三个核心模块。
首先，星环科技已经能够提供几乎所有的数据库品类，包括分析型数据库Inceptor和闪存数据库ArgoDB，覆盖包括图数据库、Bigtable、文本搜索在内的NoSQL数据库，提供实时计算引擎Slipstream，以及交易数据库KunDB，所有的数据库都采用分布式技术来实现，并大规模在生产落地。因此，TDC是目前提供最完备的DB-PaaS能力的私有云产品。
第二，TDC也提供齐全的应用PaaS能力，企业可以将通过TDC来建设DevOps流程，TDC提供包括Spring Cloud、go、NodeJS、python、java、PHP在内的标准化的应用开发框架，帮助研发团队更快的开发和运维微服务。
第三に、分析プラットフォームで、スター・中部・テクノロジートランスワープStudioのツールセットは、大規模なデータ開発の効率を改善するためのグラフィカル開発ツールを含むデータの開発IDE、タスクスケジューリングデータ、データの同期やETL、OLAPキューブ・モデルを、含まれています。また、それは資産管理ツールとデータの可視化解析ツールを提供し、交換し、共有データをテナント間で、データの労働者間のコラボレーティブ・イノベーションを加速する機能を提供します。弾みがインテリジェンスを提供するインテリジェントなモデリングでは、衛星放送、中央技術Sophonエンドツーエンドのデータモデリング機能、およびSophon NLP、知識マップは、ビデオ解析モジュールは、より直接的な適用することができます。
多くの企業のビッグデータの疑いは、競争を通じて夜明けの休憩をもたらしたほとんどの企業にとって最も賢明な意思決定データ駆動型と顧客主導します。購入から+ + AI大規模クラウドデータ統合ツール、クラウドプラットフォームへのコンストラクションデータは、弾力性、柔軟なデータサービスとアプリケーションをサポートするために、クラウドと企業への道の上に登ることが必要です。
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