Elasticsearch 6.2.3バージョンはFielddataは、デフォルトではテキストフィールドで無効になっている集計エラーを実行します

背景ノート

実行「Elasticsearch Definitive Guideの」の例としては、および集計クエリの実装では、エラー  Fielddataは、デフォルトではテキストフィールドで無効になっています 。

次のように1）重合文は次のとおりです。

_searchをGET 
{ 
  "aggs" ：{ 
    "all_interests" ：{ 
      "用語"：{ "フィールド"： "利益" }  }  }  }

 

次のように2）の情報を与えられました。

{ 
  「エラー」：{ 
    「ROOT_CAUSE」：[ 
      { 
        「タイプ」：「illegal_argument_exception」、 「理由は」： " Fielddataはデフォルトでテキストフィールドで無効になっている。で、メモリにfielddataロードするために[利益]に真= fielddata設定します転置インデックスをuninverting。これはしかし、大量のメモリを使用できることに注意してください。また代わりに、キーワードフィールドを使用しています。」 }  ]、 "タイプ"： "search_phase_execution_exception" 、"理由"： "全破片が失敗しました" 、 "相"： "クエリ" 、 "グループ化"：真、 "failed_shards" 。、「理由」：{「タイプ」：「illegal_argument_exception」、「理由」：「Fielddataはデフォルトでテキストフィールドで無効になっているが、逆索引をuninvertingことにより、メモリにfielddataロードするために[利益]の真= fielddataを設定します注。これはしかし、大量のメモリを使用することができます。また代わりに、キーワードフィールドを使用しています。」}}]}、 "ステータス"：400 }

 

次のように3）ショットのKibana開発ツールを実行しました。

 

原因分析

Elasticsearch 5.xの以降のバージョン、およびソート操作の重合、別個のキャッシュ・データ構造（fielddata）メモリに、別々に開く必要があります。

：詳細については、を参照してくださいfielddata

 

ソリューション

1）オープンマッピングマッピング利害フィールドになります、次の文を実行します。

PUTのmegacorp / _mapping /従業員/ 
{ 
    "プロパティ" ：{ 
        "利益" ：{ 
            "タイプ"： "テキスト" 、 "fielddata"：真 }  }  }

 

次のようにオープンマッピングマッピング文で実行2）開発ツールのKibana、ショットは以下のとおりです。

 

3）、再び次の結果を重合文を実行します。

{
  "took": 455,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 3,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "megacorp",
        "_type": "employee",
        "_id": "2",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "first_name": "Jane",
          "last_name": "Smith",
          "age": 32,
          "about": "I like to collect rock albums",
          "interests": [
            "music"
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "megacorp",
        "_type": "employee",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "first_name": "John",
          "last_name": "Smith",
          "age": 25,
          "about": "I love to go rock climbing",
          "interests": [
            "sports"
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "megacorp",
        "_type": "employee",
        "_id": "3",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "first_name": "Douglas",
          "last_name": "Fir",
          "age": 35,
          "about": "I like to build cabinets",
          "interests": [
            "forestry"
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "aggregations": {
    "all_interests": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "forestry",
          "doc_count": 1
        },
        {
          "key": "music",
          "doc_count": 1
        },
        {
          "key": "sports",
          "doc_count": 1
        }
      ]
    }
  }
}

View Code

 

4）Kibana 的 Dev Tools 中，执行效果截图如下：