Appleは、ターゲットを定義しました。
パブリッククラスアップル{
プライベート整数ID。
プライベート文字列名;
プライベートBigDecimalのお金。
プライベート整数NUM;
公共アップル（整数のID、文字列名、BigDecimalのお金、整数NUM）{
this.id = ID;
this.name =名前;
this.money =お金。
this.num = NUM;
}
}
添加一些测试数据：
リスト<アップル> appleList =新しいArrayListを<>（）; //存放リンゴ对象集合
アップルapple1 =新しいApple（1、 "苹果1"、新BigDecimalを（ "3.25"）、10）;
アップルapple12 =新しいApple（1、 "苹果2"、新BigDecimalを（ "1.35"）、20）。
アップルapple2 =新しいApple（2、 "香蕉"、新BigDecimalを（ "2.89"）、30）;
アップルapple3 =新しいApple（3、 "荔枝"、
appleList.add（apple1）。
appleList.add（apple12）。
appleList.add（apple2）。
appleList.add（apple3）。
図1に示すように、パケットは、
属性にまとめ、内部リスト要素オブジェクト、例えば、パケットIDに、同じ一緒のID：
//リスト以ID分组地図<Integer型、リスト<アップル>>
地図<Integer型、リスト<アップル>> GROUPBY = appleList.stream（）（Collectors.groupingBy（アップル::のgetId））を集めます。
System.err.println（ "GROUPBY：" + GROUPBY）。
{1 = [アップル{ID = 1、名前= '苹果1'、お金= 3.25、NUM = 10}、アップル{ID = 1、名前= '苹果2'、お金= 1.35、NUM = 20}]、2 = [アップル{ID = 2、NAME = '香蕉'、お金= 2.89、NUM = 30}]、3 = [アップル{ID = 3、NAME = '荔枝'、お金= 9.99、NUM = 40}]}
2、リストは地図を転送
上記のキー、リンゴのオブジェクト値としてIDを述べ、あなたがこれを行うことができます：
/ **
*リスト- >地図
*なお：
* toMapコレクションオブジェクトを重複したキーが存在する場合、文句を言うでしょう....キー重複
*のapple1は、apple12のIDは1です。
（K1、K2）することができます* - > K1が設定されている重複キーがある場合は、KEY1、KEY2を破棄保持されます
* /
地図<Integer型、アップル> appleMap = appleList.stream（）コレクト（Collectors.toMap（アップル:. ：のgetId、 - > A、 （K1、K2） - > K1））;
印刷appleMap
{1 =アップル{ID = 1、名前= 'りんご1'、お金= 3.25、NUM。。 = 10}、2 =アップル{ ID = 2、NAME = 'バナナ'、お金= 2.89、NUM = 30}、3 =アップル{ID = 3、NAME = ' ライチ'、お金= 9.99、NUM = 40}}
3、フィルターフィルター
コレクション要素から除外さは一致します。
//は、必要なデータを表示する
<アップル> filterList = appleList.stream（リスト ）フィルタ（ - ）> a.getNameを（（ "等しいバナナ"）。）コレクト（Collectors.toList（））; ...
システム。 err.println（ "FilterList：" FilterList +）;
[{アップルID = 2、NAME = 'バナナ'、お金= 2.89、NUM = 30}]
4.合計する
属性の合計に応じてデータセットを：
//计算总金额
。BigDecimalのtotalMoney = appleList.stream（）マップ（アップル:: getMoney）.reduce（BigDecimal.ZERO、BigDecimalを::追加）。
System.err.println（ "totalMoney：" + totalMoney）。//totalMoney:17.48
5.最大値と最小フロー検索
計算された最大または最小流れCollectors.maxByとCollectors.minByを。
オプション<料理> maxDish = Dish.menu.stream（）。
（Collectors.maxBy（Comparator.comparing（ディッシュ:: getCaloriesを）））を収集。
maxDish.ifPresent（のSystem.out ::のprintln）。
オプション<料理> minDish = Dish.menu.stream（）。
（Collectors.minBy（Comparator.comparing（ディッシュ:: getCaloriesを）））を収集。
minDish.ifPresent（のSystem.out ::のprintln）。
重6.去
インポート静的java.util.Comparator.comparingLong。
輸入静的java.util.stream.Collectors.collectingAndThen。
輸入静的java.util.stream.Collectors.toCollection。
//根据ID去の重の
一覧<人>ユニーク= appleList.stream（）を収集（。
collectingAndThen（
toCollection（（） - >新しいTreeSetの<>（comparingLong（アップル::のgetId）））、ArrayListの）::新
）。
次の表は、静的ファクトリメソッドコレクタークラスを示しています。
ファクトリメソッドの戻り値の型の役割
ToListメソッドリスト<T>一覧に収集したすべての項目ストリーミングする
設定toset <T>セットに収集したすべての項目をストリーミングすると、重複削除
与えるために収集したすべての項目をストリーミングするtoCollectionコレクション<T>をmenuStream.collect（toCollection（）、ArrayListの::設定新しい） 作成するために、所与の供給源を
カウントするロング内の要素の数を数えるのストリーム
合計対流sumInt整数整数属性項目
平均averagingIntダブル整数アイテムを流動特性を計算します値
summarizingIntのIntSummaryStatisticsは、最大値、最小値、合計値、平均として流れ整数プロパティ項目に関する統計、収集
コレクト（（接合「」））のtoStringストリーム生成された文字列内の各アイテムの接合列の呼接続方法
maxByオプション<T>指定された最大の要素任意コンパレータのパッケージに応じて、ストリームが選択され、またはストリームが空である場合に比べOptional.empty（）
minByオプション<T>指定されたコンパレータで選択されたパッケージの流れオプションの最小の要素、またはストリームが空の場合 Optional.empty（）
INT totalCalories = menuStream.collect（還元（0累積単一の値の周り一緒に流れるように、還元型還元操作は、要素BinaryOperator個々に合わせたストリームの使用開始からアキュムレータの初期値として生成し 、皿:: getCalories、整数:: SUM））;
collectingAndThen変換機能が別のコレクタにパッケージのタイプを返し、そのアプリケーションhowManyDishes = menuStream.collect関数int（collectingAndThen（ToListメソッド（）、リスト::サイズ））の変換結果
groupingBy地図<K 、リスト<T >>属性項目対流項目の値に応じてQとして設定し、マップキーの結果として属性値を
partitioningBy地図<ブール、リスト<T >> 各項目に従って適用結果対流述語プロジェクトを分割します
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