オリジナルタイトル：キャンドル学歴：あなたは70％の成功を支援するために、メーカーAIのインタビュー、いくつかの質問を準備する方法
今ビッグデータ、人工知能、機械学習関連の才能のギャップが非常に大きい、ジャワ、Pythonと他のプログラマの前にやるべきことがたくさんはこれらの方向に切り替えることを開発しています。
一部の人々は自習している、一部の人々はクラスに報告され、学習を何を意味するのかによってどんなには、インタビューは、今日の皆のためのキャンドル教師教育はあなたが良い就職の面接の準備を行う助けるためにいくつかの一般的な面接の質問を集めた唯一の方法です。
次のような質問があります：1.ツリーを訓練するときに使用するパラメータは何ですか？あなたはどのような基準を使用する決定木のノードに2分割？3.どのような式ジニ係数言いますか？4.エントロピーの式は何ですか？5.どの機能でツリーを分割する方法を決定？6.情報は、あなたが数学をどのように使用するかを計算するために収集しますか？7.ランダム森林の利点は何ですか？8.アルゴリズムを後押し紹介。それがどのように動作するか9.gradientを後押し？AdaBoostのアルゴリズムに関しては10、あなたはどのくらい知っていますか？それがどのように動作しますか？何11.SVMは原子力で使用しましたか？SVMは何の最適化？12.SVMはどのように超平面を学びますか？数学的に詳細にそれを説明します。
13.持っている教師なし学習アルゴリズムを導入？14. K平均クラスタリングアルゴリズム、どのようにKを定義するには？
上記のリストに13個の質問に思えるが、あなたはこれらの質問に答えることができれば、これらの問題の背後に、優れた技術システムを包含するが、その後は少なくとも70％の成功率を高めるためのインタビューです。
ワックストーチ教育の先生がまたインタビューが自分自身を示すことが重要であることを思い出させ、上の仕事を自分のプロジェクトを教えてください、成功したインタビューのために非常に重要である何の結果、作られています。