ファンクションコンピューティングは、Lead Health Information が AI の活力を「歯科」に注入するのに役立ちます

オープンソースの中国コミュニティチームは、共有の名のもとに、オープンソースの中国コミュニティの背後にあるストーリーを伝える初のライブブロードキャストを行いました。」

著者: ジャン・ウェイ、ゴン・ヤン、ジョウ・タオ、ワン・ビン

開発の背景

Lingjian は 2015 年に設立され、上海に本社を置き、100 件のソフトウェア著作権、91 件の登録商標、および 35 件の発明特許を保有しています。医療美容機関と統合された運営管理ソリューションを提供します。

LeadHealth は ISO/IEC27001 の国内および国際二重認証、公安省レベル 3 認証、工業情報技術省レベル 3 の一般保険認証を取得しており、消費者医療機関のデジタル運用を完全に強化し、医療機関がタスクを完了できるように支援します。収益の増加、リスクの回避、支出の削減、健全なビジネスの効率性の向上を実現します。

Lingjian は SaaS + を革新しますe Dental Software は、単一店舗/チェーン管理、電子医療記録、顧客関係管理、購入、販売、在庫管理、インテリジェントマーケティング、BI ビジネスインテリジェンス分析、画像統合、および歯科のビジネスプロセス全体をカバーするその他の SaaS ソフトウェアサービスを歯科機関に提供します。 e Dental Dental Mall は、業界チェーンの上流にある 1,000 以上の国内外の有名な消耗品ブランドとリンクし、20,000 以上の消耗品を厳選し、歯科機関向けにワンストップの消耗品購入サービスを提供しています。「正確な診断、正確な矯正、正確なモニタリング」をコンセプトとした新世代の矯正歯科ソリューションサービスプロバイダーです。

業界をリードする歯科機関として、リードヘルスは常に卓越した技術とサービスを追求しています。 Lingjian は歯科医院向けに歯科矯正アルゴリズムを提供しており、歯科医師は毎日の診療中に消費者の口腔の状態を写真に撮り、それに応じた診断と治療の提案を行うことができ、歯科医師の効率を向上させます。

プラットフォームの機能とビジネス上の課題

歯科医院の勤務時間は比較的決まっており、通常は08:30から18:00までです。休日はさらに混雑し、期間は1か月に延長され、山と谷がはっきりと見られます。

初期のリンケージインフォメーションでは、アルゴリズムの導入と外部サービスの提供のためにクラウド上に GPU マシンを大量に購入していましたが、使用中に主に次のような多くの問題が発生しました。

リソース使用率とコストの無駄が少ない:マシンは月単位で保持され、業務時間外にはビジネストラフィックが発生しないため、ビジネスピークを考慮して複数の GPU マシンが保持されるため、オフピーク時の使用率は高くありません。期間。全体的なリソース使用率は約 5% に維持されます。
ピーク時のビジネスの応答が遅い:予想を超えるトラフィックに対処する能力が不十分であると、サービスの負荷が増加し、リクエストの応答時間が長くなり、ビジネスのピーク時には 1 回のリクエストでエンドカスタマーのユーザーエクスペリエンスに直接影響します。 10分ほど並んだケース。
不十分な監視およびトラブルシューティング機能:矯正アルゴリズムは反復展開プロセス中に繰り返し実行され、場合によってはリクエストがフリーズし、プログラムエラーが発生する可能性があります。ただし、監視および警告機能が不十分なため、そもそもそれらを事前に検出することは不可能です。多くの場合、端末はストアを使用してフィードバックを提供する必要があり、アクティブな最適化アルゴリズムの効率が低下します。

さらに、頻繁な運用保守作業と継続的なプラットフォーム構築は、運用保守の学生に多くの日常作業をもたらし、システムの不安定要素も増加させます。また、近年、GPU テクノロジーが急速に発展し、Jian をリードしています。技術系の学生は、上記の問題に対して、この分野に多大なエネルギーを投資し続ける必要があります。Lingjian の技術系の学生は、クラウド上でより優れた、より効率的なソリューションを模索し始めました。

解決

Leadtech 技術チームは、Alibaba Cloud の複数のクラウド製品を比較し、コスト、サービスエクスペリエンス、運用とメンテナンスの効率を向上させることを目指して、より良いソリューションを模索してきました。

Alibaba Cloud Function Compute は、イベント駆動型のフルマネージドコンピューティングサービスです。 Function Compute を使用すると、顧客はサーバーなどのインフラストラクチャを管理する必要がなく、コードを記述してアップロードするだけで済みます。 Function Compute はコンピューティングリソースを準備し、柔軟かつ信頼性の高い方法でコードを実行し、ログクエリ、パフォーマンス監視、アラーム、その他の機能を提供します。

ファンクションコンピューティングは、従来の CPU コンピューティング能力のサポートに加えて、GPU コンピューティング能力もサポートし、サーバーレスコンピューティングの概念を採用し、オンデマンドで割り当てられる GPU コンピューティングリソースを提供して、元々の長期使用によるパフォーマンスの低下を効果的に解決します。 GPU: リソース使用率、高い使用コスト、低い弾力性機能などの問題点。 AI モデル推論、AI モデルトレーニング、オーディオとビデオの高速化された制作、グラフィックスと画像の高速化などの高速化されたワークロードを効果的に実行する、より便利で効率的な GPU コンピューティングサービスを顧客に提供します。

関数コンピューティングの GPU リソースアーキテクチャ図は次のとおりです。

ファンクションコンピューティング GPU は仮想化テクノロジを使用して、コンピューティング能力、ビデオメモリ、障害の強力な分離を実現し、ネイティブアプリケーションと 100% 互換性があります。 Function Computing は、2 レベルのリソースプールを通じてコンピューティングパワーの迅速な供給を保証し、Function Computing GPU リソースプールプラットフォームがそれを保持するため、顧客は量に応じてそれを使用するだけで済み、アイドル状態のリソースに対して料金を支払う必要はありません。

関数コンピューティングの GPU リソース要求モデルは次のとおりです。

GPU 機能がデプロイされた後、顧客は予約済み GPU インスタンスの自動スケーリングポリシーを構成することで予約済み GPU インスタンスを開き、リアルタイム推論アプリケーションシナリオに必要なインフラストラクチャ機能を提供できます。ファンクションコンピューティングプラットフォームは、顧客が構成したスケーリングインジケーターに基づいて GPU インスタンスの HPA を予約し、推論サービス用に予約された GPU インスタンスに優先順位を付けて割り当てます。これにより、プラットフォームはコールドスタートを完全にブロックし、ビジネスの負荷を低く抑えます。 -遅延応答。さらに、このプラットフォームは、観察可能なシステム、ログ、モニタリング、アラーム、その他のシステムを統合し、問題のトラブルシューティングの効率と日常の運用および保守作業を簡素化します。

最後に、Leadgen 技術チームによる一連の検証を経て、Function Compute の最終的なアーキテクチャ図は次のようになります。

アーキテクチャ図は非常にシンプルで、ビジネスプロセスは次のとおりです。

顧客は歯列矯正アルゴリズムを標準画像に作成し、それを Alibaba Cloud Image Warehouse ACR に置きます。
フロントエンドに歯科矯正呼び出しリクエストがあり、インスタンスを初期化する必要がある場合、FC は ACR 内のイメージと基礎となる GPU リソースをプルすることでインスタンスの初期化を完了し、アルゴリズムアプリケーションのデプロイメントを完了します。
矯正計算リクエストは、新しく作成された GPU アプリケーションに送信されて計算され、結果が返されます。

結果と利点

GPU コンピューティングの負荷を Function Compute に置くことで、Leadgen 技術チームは以前に発生した使用上の問題を解決することに成功しました。

コストの最適化: Function Compute の従量課金制は、実際のリクエスト処理時間に基づいて実際に課金されるため、以前の毎月の GPU リソース保持コストと比較して、Function Compute のコストが約 90% 削減されました。、優れたコスト削減効果を実現します。
ピーク時のビジネスエクスペリエンス:ビジネスのピーク時の早期のリソースプルアップと、突発的なリソースのオンデマンドの弾力性により、ファンクションコンピューティングの導入後、ストアに長い行列ができるようになり、バックエンドリソースがタイムリーに供給されます。、ストアの効率が大幅に向上します。
効率的な運用と保守: Function Compute の組み込み監視、ロギング、およびアラームシステムを通じて、監視アラームを設定することで、異常が発生したときに例外プッシュを受け取ることができ、ビジネス全体の運用にリアルタイムで注意を払うことができます。完全なログシステムと関数コンピューティングの専門技術チームの助けを借りて、できるだけ早く通知を受け取り、タイムリーにプログラムの問題を特定して解決します。

さらに、ファンクションコンピューティングの導入により、システム全体に優れたスケーラビリティがもたらされ、将来のビジネスの成長のために、コアの GPU リソース計画の問題を心配する必要がなくなります。これにより、ビジネスの持続可能な発展のための強固な基盤が築かれます。

概要と展望

コアアプリケーションをファンクションコンピューティングプラットフォームに移行することにより、Leadgene 技術チームはビジネスの成長によってもたらされる課題にうまく対処しただけでなく、開発と運用および保守のプロセスを加速しながらコスト構造を大幅に最適化し、前例のない俊敏性と効率性を実現しました。

将来を見据えて、Leadgen の技術チームは Function Compute との協力をさらに深めていきます。同社のビジネス領域が拡大し続けるにつれて、より多くのアプリケーションシナリオが関数コンピューティングの柔軟なスケーラビリティ、低コスト、高効率の恩恵を受けることが予想されます。 Leadgen の技術チームは、製品の市場投入までの時間をさらに短縮し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、運用コストを継続的に削減するために、新しいビジネスを展開する際にファンクションコンピューティングアーキテクチャの使用を優先する予定です。

Alibaba Cloud Function Computing は、LeadHealth と協力して、より効率的でスマートな医療サービスソリューションを模索し、医療および健康業界のデジタル変革を支援することも楽しみにしています。両者の緊密な協力により、リードヘルスは患者と医療従事者により良いサービスを提供し、業界がよりインテリジェントで効率的な方向に進むことを促進できると考えられています。

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